基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

机场安全可拓预警模型研究

运用可拓理论中基于参变量物元的动态评价模型,对机场安全预警模型进行了构建。首先根据调研建立了机场安全的预警评价指标体系,然后利用可拓关联函数方法确定各预警指标的权重,以综合关联度作为评价准则,最终根据模型确定出整体的预警等级,避免了预警模型的主观性。实例验证表明,该模型可针对机场安全状况提供有效的定量预警信息。     

MCAI软件主成分分析法评价模型

利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。     

基于可拓熵理论的泥石流危险性评价

评价泥石流危险性的方法有很多,但是各有局限,需要探究危险性评价新方法。利用可拓学原理构建一组能够描述泥石流危险性评价指标的物元模型,采用熵理论计算物元模型中各评价指标的权重值,建立基于可拓熵理论的泥石流危险性评价模型,并通过Visual Basic开发一个基于该模型的泥石流危险性评价软件。选取云南省东川地区12条典型泥石流沟作为检验对象,基于可拓熵理论的评价方法对各沟危险性评价的结果与现有资料完全吻合,从而验证该方法的有效性;进一步以危险评价模型对美姑河柳洪沟流域进行泥石流危险性评价,评价结果同样与现场勘察情况相一致。评价结果表明,基于可拓熵理论的模型能准确地评价泥石流危险等级,开发软件大大减少评价的工作量。     

基于熵权物元模型的软件产业经济效益评价

软件产业经济效益评价是指导我国软件产业发展的重要依据。针对当前评价方法的不足,结合可拓物元分析理论,建立了多对象物元评价模型。借助熵权评价法对指标权重进行确定,利用关联度函数对各评价指标进行分类量化,通过熵权与关联度矩阵的乘积形成的优度矩阵完成对软件产业经济效益的综合评价,使评价过程的科学性、准确性得到有效提高。     

基于模糊信息熵理论的教学软件质量综合评价模型

通过分析目前国内外使用的几种评估软件质量的方法,结合教学软件具体实际和综合考虑,提出利用模糊熵理论评估教学软件质量的模型,利用评价者评价完善权重知识库,该模型通过熵理论和评价指标体系,将主观权重和客观权重集结成综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到最后处理结果,改善传统模糊理论评估方法主观因素影响过多的弊端,提高评价结果可信度,并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估,在实际应用中有良好的运行效果.     

基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法

合理确定评价指标及分配指标权重对故障样本评价至关重要,文章在综合考虑测试性验证试验目的和考核内容的基础上,提出一种基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法;方法基于扩展多信号流图构建故障样本评价的指标,结合可拓学理论,建立基于平均故障关联度的故障样本集可拓评价模型,并对某型机载数传测试性验证试验故障样本进行评价;研究结果验证了所提方法的有效性。     

模糊综合评价法在煤矿“六大系统”中的应用

应用模糊数学理论,建立了模糊综合评价方法;从煤矿"六大系统"验收标准的角度出发,运用模糊综合评价法构建了煤矿"六大系统"评价指标体系,并将该评价指标体系分成若干个一级指标、二级指标以及否决项,利用层次分析法确定评价因素的权重,实现了煤矿"六大系统"质量等级的综合评判。实际应用结果验证了该方法的可行性。     

先进无人机电源系统设计评估方法研究

机载电源系统是先进无人机关键分系统之一,如何在设计阶段合理客观地评估电源系统总体性能优劣,是无人机系统设计维护的一项重要课题;通过研究相应的原则和方法,建立了无人机电源系统设计评估指标体系,并运用模糊综合评判法中的主因素突出型、加权平均型和全面制约型三者结合的方法,综合考虑质量指标的各个因素及主次因素的影响程度,建立了综合评价模型;同时,利用层次分析法得到质量评价指标的客观程度,对指标权重的度量进行改进,较好地避免了主观因素的影响;最后以某型无人机电源系统数据为依据进行综合计算,结果表明建立的评估指标体系和综合评价方法,具有有效性和较高实用价值.     

基于可拓知识模型的决策评价系统的研究与实现

该文结合循环经济发展评价指标体系特征,以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,结合层次分析法,建立了研究复杂指标体系和评价模型的可拓知识表示方法和实现方法,并给出了面向对象的可拓知识表示框架和知识库的逻辑设计。     

一种基于粗糙集的纺织企业纱线质量评价模型

纺织企业对纱线质量进行客观评价具有重要现实意义。针对现有评价体系过度依赖于主观经验判定的缺点,将粗糙集理论引入纱线质量评价,提出了评价指标离散化算法并构建了评价度量函数,在此基础上建立了基于粗糙集的纱线质量评价模型。实验结果表明该模型实现简单,运行效率高,为企业质量管理者进行决策提供了更加客观的数据支持。     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

自动档车辆换档品质评价系统

应用MATLAB和C++设计了基于BP神经网络的汽车换档品质评价系统。对换档过程中的客观评价指标构成的样本向量进行学习和训练,建立换档品质客观评价系统,训练后的BP神经网络嵌入C++中,并实时显示客观评价指标曲线。试验结果表明,该系统可以客观有效地评价换档品质。     

基于指数标度AHP的飞行控制性能评估

飞行控制系统的性能评估是对控制系统的可用性和安全性的一种证明。工程上主要使用蒙特卡洛方法,进行大量仿真实验来验证控制系统的性能。本文提出以层次分析法(AHP)对仿真数据进行系统地分析;提出评估的基本框架,建立评估的指标体系,采用专家咨询法和指数标度的AHP方法来确定指标的权值,并为每个指标选择合适的效用函数,最后结合基于Matlab的GUI开发的评估软件,对三种不同的飞行控制方案进行评估,实现自动打分功能。得到的评分结果符合三种控制方案的表现     

炮弹制造质量综合评估方法研究

针对炮弹制造质量水平评判过程中存在的抽样试射成本高、难以评价批次炮弹质量、未有效利 用制造过程质量数据等问题,开展炮弹制造质量综合评估方法研究。首先研究炮弹制造质量综合评估框架,规 范炮弹制造质量综合评估过程;将失效模式分析方法确定的炮弹关键特性作为评估指标,构建覆盖炮弹采购、 加工、装配和检验等制造全过程的制造质量评估指标体系,并应用层次分析法(AHP)确定各指标的权重;采用 生产过程能力指数构建制造质量评估计算模型,基于加权和法与加权几何平均法构建制造质量评估聚合模型, 形成炮弹制造质量两层评估模型,充分利用制造过程中的关键特性质量检测数据实现炮弹制造过程质量的定量 评估。最后以某型炮射导弹为例,验证了炮弹制造质量综合评估方法的可操作性、可行性和有效性。     

基于灰色理论的软件测试质量评价方法

针对软件测试质量如何评价的问题,指出软件测试适合灰色理论应用,根据软件测试一般过程建立了软件测试质量模型,提出了基于灰色关联分析的软件测试质量评价方法.结果表明:该方法理论上先进,技术上可行,评价结果客观,为解决软件测试质量评价提供了一种新方法.     

基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.     

Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach

Evaluating teaching performance is a main means to improve teaching quality and can plays an important role in strengthening the management of higher education institutions. In this paper, we present a novel framework for teaching performance evaluation based on the combination of fuzzy AHP and fuzzy comprehensive evaluation method. Specifically, after determining the factors and sub-factors, the teaching performance index system was established. In the index system, the factor and sub-factor weights were then estimated by the extent analysis fuzzy AHP method. Employing the fuzzy AHP method in group decision-making can facilitate a consensus of decision-makers and reduce uncertainty. On the basis of the system, the fuzzy comprehensive evaluation method was employed to evaluate teaching performance. A case application was also used to illustrate the proposed framework. The application of this framework can make the evaluation results more scientific, accurate, and objective. It is expected that this work may serve as an assistance tool for managers of higher education institutions in improving the educational quality level.