绩溪县城区水源工程建设最优排序分析

根据绩溪县城市发展和供水工程规划，建立绩溪县城区水资源系统；由系统对工程的需求量是线性增大和供给能力的可累加性等约束条件，利用动态规划模型分析计算了四个兴建工程S的最优排序和最小贴现费用。     

水利工程建设排序的最优决策

在水资源规划中,为了适应用水部门需水量的增加,将要拟定修建一系列水利工程。可供选择以满足需水要求的各水利工程的建设费用和供水能力是互不相同的。采用不同的建设排序将相应地支出不同的费用,其中必有费用最小的最优建设排序。     

区域供水能力扩展规划及其工程投资最优排序

对一水资源区域的供水容量扩展规划及其工程投资最优排序问题，阐述动态规划模型的应用方法。在一个较长的规划期内，分阶段按需求考虑各项规划工程的建设，显然比静态模型的使用更符合实际。由动态规划模型求得的解以及各种中间结果，对方案比较和规划问题识别是十分有利的。     

小水电机组最优有功分配控制系统研究

对水电站最优有功控制分配算法进行研究,提出小水电站最优有功控制分配系统模型结构。最优有功控制分配系统是以效率曲线拟合分析模块为基础构建起来的,其基础数据也是来源于效率拟合分析系统提供的数据,主要区别在于应用层的最优有功分配控制模块。该系统能适应复杂的环境,可扩展性好,可与实际人工分配方式进行对比,具有一定的创新性。图1幅。     

多片海涂围垦最优决策方法研究

水文在垦区土地利用最优规划和骨干除涝排水系统最优规划的基础上,以规划期内全局净效益现值最大为目标,建立了多片海涂围垦综合决策总体优化模型和一系列子模型。提出了求解这些数学模型的多维动态规划通用解法,多阶段优化问题的序列解法,以及大系统分解协调方法。进行了实例验证,其计算成果包括各片海涂详细的最优围垦综合决策方案及其经济指标灵敏度分析等。     

变形预测的一种最优线性组合模型

介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法。结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性组合的最优线性组合模型,并把这3种组合模型的预测结果与GM(1,1)、时间序列模型进行比较。结果表明,融合GM(1,1)、时间序列与非线性灰色时间序列组合的最优线性组合模型的预测效果明显好于另两种模型,其预测误差小于1 mm。     

基于粒子群优化的最优负荷恢复算法

建立了考虑冷负荷特性的最优负荷恢复模型，考虑了系统的频率、电压和发电机有功出力等动态约束条件，以确保在恢复尽可能多负荷的同时，使系统维持合理的运行频率和网络电压水平等。利用PSS/E软件提供的二次开发语言IPLAN，引入粒子群优化算法对所建的最优负荷恢复模型进行求解，并采用罚函数法对动态约束条件进行处理，可以快速求得在满足系统安全稳定约束条件下可恢复的最大负荷量及负荷位置。算例分析验证了该方法的有效性。     

正负励磁控制系统最优参数选择

简单介绍了正负励磁系统及其控制系统；详细地建立了考虑凸极效 应并带有高压直流输电系统的大型水轮发电机组的线性化模型以及带有电力系统稳定器（P SS）的正负励磁控制系统的数学模型；探讨了根据最优控制二次项性能指标来设计励磁控 制系统最优参数的方法；分析研究了正负励磁控制系统在所述方法选择的控制参数作用下的 响应特性。通过仿真分析表明：利用二次型性能指标来选择最优参数具有简单且作用效果明 显等优点，是一种比较实用的设计方法。     

防洪系统最优调度模型及应用

本文针对复杂防洪系统联合运行问题，建立了一个多维动态规划单目标模型，消除了后效性的影响.利用此模型用POA算法连续求解与决策，可以有效地获得调度一场洪水的最优策略；并通过对比计算，进一步证明本文模型的可行性和有效性。     

最优加权组合法在大坝垂直位移分析中的运用

通过筛选出的安全监测模型,经最优加权组合,建立万家寨水利枢纽大坝变形监测模型.实测分析表明,最优加权组合模型精度高于任何单个模型的精度,如广义线性多项式逐步回归模型和多项式逐步回归模型等.组合模型的精度主要与参比组合的模型精度有关,精度高的单个模型对组合模型的贡献大,获得的最优权重也较大:精度低的单个模型对组合模型的贡献小,获得的最优权重也较小.因此在安全变形分析时应有较多的模型供选择.     

最优子集回归在岩体分级中的应用

将最优子集回归分析引入到岩体质量分级的问题中,以工程实测岩体质量数据作为回归样本,在众多的回归方程中选择了最优的回归方程,建立了岩体质量分级公式。对模型进行了回归系数显著性、复共线性和残差图检验以及预测能力的检验,研究结果表明：最优子集分析建立的最优回归方程是合理的;回归模型性能良好,回判估计的误判率很低,预测精度高。相比距离判别分析模型,最优子集回归模型在现场岩体分级更加方便,评判因子更少,为工程建设节省了因为收集多余因素而浪费的人力、物力和时间,因此最优子集回归分析模型是一种值得推广运用的岩体分级方法。     

基于动态规划方法的最优配水问题研究

动态规划是一种多阶段决策过程,主要用于解决多目标的决策问题,以使系统运行的总效果最优。水资源配置的重要性体现在以最小的投入获得最大的收益,基于动态规划方法的水资源配置研究有重大的现实意义。通过算例,给出了水资源调度分配的动态规划模型,按经济最优性原则进行水资源分配,得出了使经济效益达到最优的方案,结果验证了动态规划方法在解决具有最优解的实际应用问题中的有效性。     

基于Pareto最优的电力系统有功 — 无功综合优化

针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对Pareto最优前沿集上综合效益最优解的定义,求解λ乘子的最优值,同时还提出了λ的近似求解方法以及有网损率约束情况下λ值的求解方法,可以为协调系统总发电成本与电网有功损耗之间的矛盾、省级电力调度部门从传统发电调度模式转变为节能发电调度模式提供参考。通过IEEE 30和IEEE 57节点系统的算例分析表明了所建模型和算法的有效性。     

作物缺水条件下灌溉供水量最优分配

针对灌区水源短缺情况，建立了一种对有限水量在多种作物之间进行最优分配的两层分解协调模型：第一层为基于作物水分生产函数，求解单作物非充分灌溉条件下最优灌溉制度的动态规划模型；第二层为将有限水量在多种作物之间进行最优分配的动态规划模型实例计算表明，模型是合理可行的     

基于在线辨识的实时最优励磁控制器

设计了一种在线实时最优励磁控制器(RTOEC)，其辨识器能够由发电机运行状态的变化采用非线性最小二乘法辨识法准确辨识出单机无穷大模型中的系统参数，从而可根据辨识结果及其系统所遭受的扰动，通过线性最优控制理论实时计算出线性最优励磁控制的反馈增益矩阵，以适应系统当前的运行点和所遭受的干扰。仿真结果表明，所设计的RTOEC能够适应系统运行状态的大范围变化，在大小扰动下均表现出良好的控制性能，有效提高了电力系统的静态和暂态稳定性。     

水资源利用中最优规划问题的探讨

讨论了水资源利用最优规划模型中的“多反而少”现象,对其一般最优规划模型作了一些改进,可以得到更优的结果,指出了最优规划对于节水工作的指导意义,并进行了示例计算。     

提升风电场响应效能的混合储能最优经济配置

在风力发电补贴越来越低,未来更可能取消补贴且电力市场辅助服务越来越完善的情况下,提出了一种以风电场AGC辅助服务性能与整体收益为目标的混合储能系统配置方法。首先,基于华北地区的两个细则,分析了AGC辅助服务的考核指标。然后,采用充放电次数限制少、充放电功率高的全钒液电池与成本低廉、容量较大的铅酸电池组成的混合储能系统,提出基于AGC服务性能指标和发电量有效上网率的响应效能指标,更好的反映加入储能系统的效果,并制定了储能系统充放电响应及SOC状态强制回归策略。基于计算效率高、全局收敛性能好的混沌蚁群算法,通过建立储能系统的成本子模型、风电场AGC服务收益及增加有效上网电量收益子模型,构建了以日收益最大为目标的优化配置模型。最后,通过计算某风电场储能系统的最优经济配置,分析了加入储能前后的响应效能与收益。结果表明:最优经济配置方法合理有效,加入储能系统后提升风电场约30%的综合性能收益。研究成果对未来风电场合理配置混合储能系统具有较大参考价值。     

基于成本最优的抽水蓄能电站参与系统调峰调用顺序研究

针对抽水蓄能电站与其他电源共同参与系统调峰调用顺序进行研究,在明确连续爬坡事件和单位调节容量成本等关键概念基础上,从调峰手段调用综合成本角度,提出了包括抽水蓄能电站在内的多种手段参与系统调峰的调用优化模型。算例验证表明,利用本文方法可有效实现对系统内多种调峰手段排序,同时也表明抽水蓄能电站调用顺序与系统电源结构有关。     

基于能耗和效益最优的发电权节能降耗分析

发电权交易对实施节能调度具有重要意义。为了从能耗角度对发电权交易进行分析，提出了煤耗率这一新的交易变量。文中以效益最优的发电权交易模型为基础，引入煤耗率这一参数，提出了基于能耗最优的发电权交易模型。结合效益最优模型和能耗最优模型，提出了二者的加权最优模型。该模型以上海电网为例，探讨了不同加权因子对节能降耗的影响。计算结果表明，发电权交易能减少煤耗，增加社会效益。     

最优加权组合预测模型在大坝变形监测中的应用

探讨最优的大坝变形预测模型,为大坝安全运行提供依据。建立基于多元线性回归、时间序列、BP神经网络3个单项模型的一般组合及最优加权组合预测模型。并采用相关性系数、均方根误差对各模型预测精度进行检验。通过对水布垭面板堆石坝坝体沉降进行预测,其结果表明BP神经网络模型和最优加权组合模型的预测精度都比较高,均适用于该工程的变形预测,尤其是ARMA-BP加权组合预测模型,计算便捷,预测精度较高,可供同类工程借鉴使用。