快速推板技术的探讨

本文在分析了我国服装工业生产中常用的推板方法的利弊之后，探讨推板的原理及规律，总结出一种新的、准确、快速的推板技术。     

射线作图法--适于服装零部件的推板方法

针对服装工业制板中形态较为复杂的小部件常用推板方法容易产生误差的问题，提出了一种新型推板方法——射线作图法，并利用数学的相似形原理对其可靠性进行分析．该方法提高了推档的精确度，且作图简单、适于服装零部件的推板．     

一种新型推板机的研制与应用

本文着重介绍了一种新型推板机的设计以及结构，原理，详细地阐述了该推板机具有节能，简单，可靠，经济等优点。     

原型纸样的三维推板研究

利用新文化原型的基本结构,通过合理的省道转移和纸样处理,形成实验用基础纸样;采用二维推板法和三维推板法对基础纸样进行放缩处理,通过制作样衣,对比样衣效果与纸样.实验结果表明:与二维推板法相比,依据三维推板法放缩的纸样制作的样衣,在胸线之上的外观合体效果比二维推板法有明显改善,其纸样更加符合人体体型的变化规律;三维推板法对实际推板具有指导意义.     

一种新型推板机的研制与应用

本文着重介绍一种新型推板机的设计以及结构、原理．详细地阐述了该推板机具有节能、简单、可靠、经济等优点．     

服装推板中的比例推导法

针对服装推板缩放无章可循的现状，建立了数学比例关系推导式；经过实例演示认为，该推导对于服装结构工艺中推板的辅助线或辅助点（如腰节高、袖肘线、中档线等），甚至分割线的比例推移、放缩是一个较好的理论依据，可保证放缩后的规格系列与标准母板的造型、款式相同或相似。     

胸衣纸样的三维推板研究

通过对女胸衣人体数据的分析,在胸衣罩杯的放缩中利用胸省角度的合理变化得到实际需要的纸样;依照纸样制作样衣,与二维推板法得到的纸样和样衣进行分析对照,以期体现三维推板法所具有的优势,为服装推板基础理论研究提出一个新的方向.     

新型莫来石质高温推板的研制

本文研究了以焦宝石、莫来石、刚玉为主要原料。加入部分红柱石、硅线石、蓝晶石等、在国内首次研制成优质莫来石高温推板，拓宽了国内的应用市场。     

FCAD-1服装计算机辅助设计系统

FCAD-1服装计算机辅助设计系统能够完成款式衣片设计、衣片修改、存贮、推板和人机交互排料,并自动计算布料利用率,系统向上可接连立体裁剪CAD和衣服立体造型CAD系统。     

塑料盖壳的注射模设计

针对塑料盖壳零件,分析该产品成型材料共聚物(ABS)塑料材料的成型工艺,完成浇口、精定位、推板推出结构等模具结构的设计,使用Solidworks软件完成结构设计。该塑件注塑模具设计简便实用,生产塑料盖壳零件方便快捷,塑件质地均匀,缺陷小,合格率高,模具损耗小,是一副优质模具。     

设计模式挖掘的有效性评估策略

针对设计模式挖掘结果有效性评估方法缺乏的问题,提出一种设计模式挖掘有效性评估策略,分结构型、行为型和创建型三类归纳了设计模式的设计意图,分析了设计模式挖掘的基准测试系统,探究了设计模式挖掘结果的中间形式表示,为设计模式挖掘的理论与应用研究提供了重要支持。     

基于WinCE圆纬机花型数据处理系统设计

通过对电子提花圆纬机的花型文件与花型位图文件的数据结构进行分析,利用其数据结构中的花型宽度、花型高度和颜色表示方式的相同点,设计了一种基于嵌入式WinCE平台下的圆纬机花型数据处理系统,实现了花型文件与花型位图文件之间的转换,以及花型文件的编辑、编译和下载。省去了花型文件必须在装有打版软件的计算机上修改的过程,简化了工作人员的修改过程,可提高工作效率。     

带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘

为解决设计模式挖掘正确率较低的问题, 提出一种带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘方法。归纳了47种特征指标, 给出了设计模式约束定义, 对设计模式特征进行了描述, 以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例, 分结构型、行为型与创建型3类挖掘设计模式, 设计了3个基准系统与4个经典系统的设计模式挖掘试验。试验结果表明, 本研究方法对基准系统的Adapter模式、Command模式、Factory Method模式挖掘正确率为96.13%、91.67%、72.23%, 对经典系统挖掘正确率分别为84.3%、81.26%、73.17%, 与传统方法比较, 本研究方法取得了较好的效果。     

带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘

为解决设计模式挖掘正确率较低的问题, 提出一种带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘方法。归纳了47种特征指标, 给出了设计模式约束定义, 对设计模式特征进行了描述, 以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例, 分结构型、行为型与创建型3类挖掘设计模式, 设计了3个基准系统与4个经典系统的设计模式挖掘试验。试验结果表明, 本研究方法对基准系统的Adapter模式、Command模式、Factory Method模式挖掘正确率为96.13%、91.67%、72.23%, 对经典系统挖掘正确率分别为84.3%、81.26%、73.17%, 与传统方法比较, 本研究方法取得了较好的效果。     

服装纸样与工业样板一体化设计研究

针对服装纸样设计与工业样板设计存在脱节的问题,本文通过实例将纸样设计与工业样板设计相结合,提出一种新的一体化设计方法.实践证明,使用这种方法设计科学简捷、易学易用.     

关于服装纸样放缩方法的探讨

由于服装款式的千变万化．服装纸样结构具有多变性和复杂性,使服装纸样放缩具有一定难度,寻求适应于各种款式的服装纸样的放缩方法是服装生产的重要课题．本文根据服装纸样结构规律和服装纸样放缩的基本原则及实质．引入了纸样放缩意义上的基本纸样,分析了基本纸样与各种款式纸样之间的定寸关系与比例关系,总结归纳了相应的放缩方法,使服装纸样放缩的一般原理和方法得到进一步深化和完善．     

混合Mesh网络容量分析

网络容量作为衡量网络性能的重要指标,是Mesh网络研究的重点之一。在分析混合Mesh网络结构的基础上,将混合Mesh网络的流量模式分为小区内流量和跨小区流量,并根据不同的流量模式分别研究了相应的网络容量。混合Mesh网络的网络容量应为2种流量模式下网络容量之和。仿真分析结果表明,将用户节点分为多个小区可显著提高小区内流量的网络容量,配置多个路由器节点可显著提高跨小区流量的网络容量,但是小区内流量的网络容量增长速度明显高于跨小区流量的网络容量增长速度。     

并发分支模式及其挖掘算法

基于序列模式图可以定义某些结构化的新知识，如分支模式、重复模式以及它们的组合——结构模式．在基于事件的数据或序列数据中发现结构模式是后序列模式挖掘的任务．基于Apriori算法思想，介绍结构模式的主要形式——并发分支模式及其挖掘算法，并通过示例解释挖掘算法的实现过程．该算法的基本思想是在粗并发分支模式的基础上生成并发分支模式，在并发分支模式生成过程中采用自底向上的方法．基于Apriori的并发分支模式挖掘算法的提出为进一步挖掘结构模式提供了重要的理论支持．     

模糊离散事件系统基于模式的故障诊断

以模糊自动机为模型,研究模糊离散事件系统基于模式的故障诊断问题.先针对S类型和T类型两种故障模式,分别对模糊离散事件系统的S类型模式可诊断性和T类型模式可诊断性进行了形式化,再通过构造S类型模式诊断器和T类型模式诊断器,分别得到了模糊离散事件系统关于S类型模式可诊断性和T类型模式可诊断性的充分必要条件,实现了模糊离散事件系统基于模式的故障诊断.     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。