分布式检测系统的模糊有序统计融合算法

为提高基于二元局部判决的分布式检测系统的检测性能，研究了基于模糊隶属度函数的分布式检测系统融合算法，提出了模糊有序统计融合准则。通过对肼传感器进行分布式检测系统仿真，结果表明：模糊有序统计融合准则在均匀环境中能获得比基于二元判决准则更好的检测性能，也好于同样采用模糊隶属度函数的求和准则的检测性能，且在多目标环境下获得了较强的适应性。     

两种基于MIMO雷达体制的鲁棒CFAR检测器

针对MIMO雷达的体制特点,该文提出了两种有序统计与均值相给合的MIMO雷达CFAR检测器(OSCA- CFAR和LCIOSCA-CFAR),给出了虚警概率与检测概率的表达式,然后在各种杂波背景下对检测器性能进行了仿真分析,并与经典的CA-CFAR检测器进行比较,仿真结果表明,OSCA-CFAR和LCIOSCA-CFAR检测器在均匀背景下较CA-CFAR有较小损失,在多目标干扰环境较CA-CFAR性能改善明显,在实际背景中具有更强的鲁棒性。最后比较了OSCA-CFAR和LCIOSCA-CFAR检测器的优缺点。     

复杂条件下分布式OS-CFAR检测系统性能分析

对分布式恒虚警（ＣＦＡＲ）检测系统,特别是分布式统计排序（ＯＳ）ＣＦＡＲ检测系统的研究,往往局限于较为理想的简单条件。在本文中,通过对一个典型的３站分布式ＯＳ－ＣＦＡＲ检测系统在复杂条件（检测条件变化而且非一致）下检测性能的仿真和分析,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特点以及不同融合方式对检测环境变化的适应能力。结果表明,分布式检测ＣＦＡＲ系统在复杂条件下的性能与融合方式密切相关,其中“ＯＲ”融合分布式系统在条件变化而且非一致的检测环境中具有良好的鲁棒性。     

分布式OS-CPAR检测在多脉冲非相干积累条件下的性能分析

在非均匀杂波背景中和两个局部检测器的条件下,本文分析了分布式OS-CFAR检测在多脉冲非相干积累条件下的性能,与单脉冲检测,单传感器检测以及相应的最优固定阈值检测进行了对比。结果表明,多脉冲积累使分布式检测的性能有明显增强,脉冲积累数的增加使之与最优固定阈值检测的差距减小．而且尽管脉冲积累数的增加使分布式检测相对于单传感器检测的优势减弱,但是优势依然存在,并且在信噪比较低时较为明显。     

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。     

分布式OS—CFAR检测在多脉冲非相干积累条件下的性能分析

在非均匀杂波背景中和两个局部检测器的条件下，本文分析了分布式ＯＳ－ＣＦＡＲ检测在多脉冲非相干积累条件下的性能，与单脉冲检测，单传感器检测以及相应的最优固定阈值检测进行了对比，结果表明，多脉冲积累使分布式检测的性能有明显增强，脉冲积累数的增加使之与最优固定阈值检测的差距减小，而且尽管脉冲积累数的增加使分布式检测相对于单传感器的优势减弱，但是优势依然存在，并且在信噪比较低时较为明显。     

非理想信道不同量化规则软决策算法性能分析

在分布式检测系统中,为提高系统的检测性能,各传感器向融合中心发送多位二进制判决信息用来表示判决的可信度及判决结果。不同的量化规则及信道条件对融合系统的检测性能都有较大影响。推导出了无记忆非理想信道的条件下概率转移矩阵与误码率的关系,研究了误码率对两种不同量化规则软决策融合检测性能的影响,对比分析了两种不同量化规则的软决策融合在非理想信道条件下检测性能的优劣。最后通过3个传感器组成的网络,量化等级为3的条件下,根据N-P准则仿真对比分析了两种不同量化规则的软决策融合在不同信道条件下检测性能。     

分布式检测多目标融合算法研究

雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合.最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性.     

一种新的分布式小卫星SAR系统抗干扰方法

针对分布式小卫星SAR系统中抗干扰时面临的超稀疏问题,提出了一种基于周期性均匀采样和带宽划分的抗干扰方法,即在各小卫星上使用均匀子阵,对采样信号进行带宽划分,进而进行波束形成抑制干扰。该方法使得系统满足窄带要求,提高了自由度数目,发挥了分布式结构的优点。仿真实验对不同阵列结构下的抗干扰结果进行了比较,验证了该方法的良好性能。     

基于N-P准则的红外线列非均匀性对目标检测的影响分析

非均匀性是制约红外系统成像质量的关键因素之一。提出了非均匀性对目标检测影响程度的分析方法,给出了不同性能的目标检测系统对于非均匀性的指标要求。该方法首先采用点光源成像实验仿真了非均匀性和信杂比的关系,然后根据N-P准则(Neyman-Person Criterion)从理论上推导了信杂比与检测概率和虚警概率的关系。实验结果表明,非均匀性每增大1%,检测概率降低15%左右,当非均匀性达到10%时基本失去目标检测功能。当虚警概率降低到5%左右后将不再受非均匀性的影响。     

OSCA-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析

本文证明了形状因子已知条件下有序统计平均（OSCA）恒虚警检测器在K分布杂波背景下具有恒虚警性能，分析了均匀K分布杂波背景和多目标情况下该检测器的性能，并与OS和OSGO-CFAR进行了比较，仿真结果表明OSCA在两种环境下均具有最好的检测性能。     

基于平衡桥-不平衡桥直流电源绝缘检测的策略

摘要：绝缘性能直接关系到直流电源系统的安全运行,传统直流绝缘检测的方法存在检测死区、抗干扰能力差和母线电压波动过大的缺点。因此,文中提出了基于“平衡桥-不平衡桥”直流电源绝缘检测的策略,通过不平衡桥电阻取值,有效降低了直流母线电压波动。并根据所提的策略设计了一种基于“主机-从机”模式的大型直流绝缘检测系统。实际应用表明,基于该绝缘检测策略的直流电源系统运行可靠、精度高、无检测死区、实时性好。     

基于旁瓣匿影的抗密集假目标干扰研究

针对脉冲压缩雷达中旁瓣匿影技术门限判决规则简单、抗干扰能力差的问题,首先基于脉冲压缩雷达旁瓣匿影的一般结构,对旁瓣匿影门限选择进行了理论分析,推导了匿影门限、检测门限与雷达探测性能的关系;然后,着重针对密集假目标干扰覆盖目标回波后错误匿影的问题,提出了一种“二次判决”方法,该方法对超过匿影门限的距离单元进行再次判决。仿真结果表明,该方法能够在正常抑制干扰的同时,解决目标信号被匿影而丢失的问题。     

激光/毫米波双模融合近炸探测目标检测技术

针对引信系统存在的复杂背景和强对抗环境适应性问题,以新一代反舰导弹海面目标方位识别和抗干扰为应用背景,提出了一种激光与毫米波融合的近程探测方法。首先从激光、毫米波在引信上的应用现状出发,介绍了单模探测体制的不足。针对该不足,提出了基于激光与毫米波的复合探测方案,研究了探测系统构成、动态场景下脉冲激光精确时刻鉴别算法和融合检测方法。该方法实现了复杂场景下激光探测性能的一致性、稳定性,通过将激光探测获得的距离信息引入到毫米波目标检测算法中,有效提高了目标检测算法的效率和可靠性。通过理论仿真分析,结果表明,文中的方法能够弥补单一探测体制在抗干扰方面的不足,有效提高目标探测的效率和可靠性,可为后续近炸引信抗干扰系统的设计提供参考。     

基于证据折扣优化DSmT的协同频谱感知器

协同频谱感知器通过充分利用多个认知无线电用户的空间分集增益,对抗单用户深度衰落和阴影效应问题,降低了感知系统对本地感知用户的灵敏度要求,减少由于单用户检测不确定性带来的系统误判。利用D-S方法进行协同频谱感知,通过在本地提取置信指派,再上传至融合中心进行证据推理与判决,占用较窄的控制信道带宽,达到优于传统方法的检测性能,如“或”、“与”和“最优融合”感知方法。但低信噪用户带来的冲突数据会限制D-S方法性能,使其信噪鲁棒性较差。本文首先定义感知用户基本置信指派函数,基于DSmT提出证据折扣优化 DSmT协同频谱感知器。该感知器根据不同认知用户数据的可靠性,对其置信指派函数进行折扣,加强高可靠性数据对融合结果的贡献,降低不可靠数据对融合结果的干扰,有效解决冲突数据下的协同频谱感知信息融合问题。仿真结果表明,证据折扣优化DSmT协同频谱感知器具有良好的检测性能和信噪比鲁棒性。      

Robust spectrum sensing under noise uncertainty for spectrum sharing

Spectrum sensing plays an important role in spectrum sharing. Energy detection is generally used because it does not require a priori knowledge of primary user, (PU) signals; however, it is sensitive to noise uncertainty. An order statistics (OS) detector provides inherent protection against nonhomogeneous background signals. However, no analysis has been conducted yet to apply OS detection to spectrum sensing in a wireless channel to solve noise uncertainty. In this paper, we propose a robust spectrum sensing scheme based on generalized order statistics (GOS) and analyze the exact false alarm and detection probabilities under noise uncertainty. From the equation of the exact false alarm probability, the threshold value is calculated to maintain a constant false alarm rate. The detection probability is obtained from the calculated threshold under noise uncertainty. As a fusion rule for cooperative spectrum sensing, we adopt an OR rule, that is, a 1‐out‐of‐N rule, and we call the proposed scheme GOS‐OR. The analytical results show that the GOS‐OR scheme can achieve optimum performance and maintain the desired false alarm rates if the coefficients of the GOS‐OR detector can be correctly selected.     

空间光通信中的分布式检测算法

分布式多输入多输出(MIMO)技术是抑制空间光通信中大气湍流效应和降低误包率的有效手段之一。文章首先介绍MIMO光通信系统的信道模型,采用Kalman滤波器对接收信号均值和方差进行自适应估计和预测。然后提出了空间光通信中分布式检测算法,并推导了全局误码率的迭代公式。仿真结果表明:与等增益似然检测算法相比,分布式检测算法在低信噪比时,有较优的误码性能,抗干扰性能强。随信噪比的增加,分布式检测算法的误码率达到一个稳态值。     

具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法

为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警（ACCA-CFAR）方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应的模糊隶属函数值,之后利用模糊积累准则对其进行积累,获得检测统计量。研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则,其中模糊算数和积累是首次分析,文中推导出其虚警概率的解析表达式。仿真结果表明,对于非起伏目标模型,模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积,而对于起伏目标,模糊代数积的积累性能更好;模糊ACCA-CFAR方法比现有的模糊OS-CFAR方法具有更好的抗干扰性能,尤其是干扰目标数超过理论上限时。