基于连续小波变换的汽轮机转子振动信号矩特征研究

基于小波分析良好的时频功能,分析了汽轮机转子振动信号的连续小波变换系数,利用图像处理与识别技术中的统计特征参数--矩向量来描述连续小波变换灰度图,并将其应用于汽轮机转子振动故障信号的特征提取之中.然后,对几种典型振动及一些耦合振动故障的信号进行了分析与计算,结果表明灰度图的矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部化信息,能够有效地提取信号的特征,可以利用其来区分振动故障.     

基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断

根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征。将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断。诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性。     

汽轮发电机组转子裂纹故障研究及分析

通过总结分析国内外汽轮机组转子裂纹故障案例,归纳得出振动、应力集中、热应力及环境腐蚀为转子裂纹的主要原因,并得到振动特征及故障特征变化发展趋势.提出了转子裂纹故障诊断的依据,并提出采用减少机组调峰运行次数、延长启停暖机时间、控制振动水平及重点监测裂纹多发部位等措施预防转子裂纹故障.     

汽轮机低压缸膨胀受阻导致的振动异常原因分析及处理

针对某330MW汽轮机大修后低压转子振动异常故障,根据低压缸结构,通过分析轴承振动故障特征,诊断出振动异常的原因是低压缸发生膨胀受阻、缸体变形故障。通过对低压转子进行精密动平衡,减小了转子激振力,消除了振动异常故障。     

MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用

为了提高汽轮机故障诊断系统的诊断精度和自适应性，尝试了将人工神经网络引入汽轮机故障诊断的研究，通过对振动信号的分析，建立了汽轮机振动故障特征表及人工神经网络目标输出。利用MATLAB仿真软件的人工神经网络工具箱，设计构造了汽轮机振动故障诊断的人工神经网络，并对故障诊断人工神经网络进行了仿真训练和故障诊断。图5表2参7     

基于运行参数相关分析的汽轮机组碰磨故障诊断方法及其应用

为快速、精准地确定汽轮机组碰磨故障的原因及位置，提出一种基于机组运行参数相关分析的碰磨故障诊断方法。首先，利用数据预处理方法对汽轮机组的DCS运行数据进行预处理；然后，计算并分析振动参数间、振动与过程参数间的相关性特征，根据相关性特征指标排序法确定碰磨故障原因及发生位置；第三，结合某350MW汽轮机组的碰磨故障实例对所提出的方法进行验证；最后，将诊断结果与皮尔逊相关分析方法诊断结果进行对比分析，结果表明：本文方法可以更好地挖掘出振动参数间、振动与过程参数间的线性、非线性相关性特征，可精准地确定转子碰磨故障原因及位置，能有效指导机组的故障诊断。     

基于小波分析的汽轮机碰磨故障诊断

振动故障是故障诊断中的难点,故障原因复杂、类别繁多。小波分析因具有良好的时频局部性及多分辨率分析特性,被广泛地应用在振动故障诊断中。介绍了小波分析方法在振动故障诊断中的应用,利用时频等高图确定汽轮机碰磨故障发生的时刻,借助小波包特征熵向量诊断碰磨故障的严重程度,从而提出了完整的汽轮机碰磨故障的小波分析诊断方法。     

某汽轮机组动静碰磨非典型振动特征的分析与诊断

介绍一台汽轮机组带负荷运行中发生动静碰磨时的非典型振动特征、故障原因的分析、诊断以及处理过程;可以为类似故障的现场分析诊断提供参考.     

330MW汽轮机前箱振动异音分析与处理

某330MW汽轮机运行中,前箱突发振动且伴随明显的异常声响,经过振动信号频谱分析及对变工况调节等参数的相关性分析,确定了故障范围,通过理论分析和经验公式计算,最终确定了故障产生的根源.对汽轮机进汽短管密封环进行更换,振动及异音现象消除,机组连续稳定运行.     

基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取

流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现事物的本质。针对汽轮机转子故障诊断中原始特征并不具有良好的可分性,必须进行特征提取这一问题,提出了将流形学习理论应用于汽轮机转子振动故障特征的提取的方法,极大地保留原始特征的非线性信息,改善了故障诊断的分类识别能力。实验证明,基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取方法,提高了故障诊断的准确率。     

EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

针对LabVIEW中缺少经验模态分解(EMD)算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数(IMF)分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相结合加以验证。结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析。     

EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

针对LabVIEW中缺少经验模态分解（EMD）算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数（IMF）分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相〖JP2〗结合加以验证。结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析。     

燃气轮机滚动轴承故障及振动传递特性研究

针对燃气轮机动力涡轮转子系统中滚动轴承故障高发的问题,基于赫兹接触理论建立了滚动轴承故障激励力模型,并验证了其准确性。基于有限元法建立了转子-轴承-机匣-固定平台整机模型以揭示振动传递特性。频域分析结果表明：单故障条件下不平衡激励力与滚动轴承故障激励力是单向耦合的关系;双故障条件下,若故障点直径相同,加速度信号中滚子故障主要频率对应的加速度幅值最大,外圈故障主要频率对应的加速度幅值最小。     

汽轮机叶片脱落故障诊断方法的研究

首先分析了汽轮机叶片脱落故障产生的机理及其危害性,然后根据叶片脱落所造成的机组振动变化情况,提出利用故障矢量诊断法来研究汽轮机叶片脱落位置的方法,并在实验室中进行模拟试验。通过对实验数据的分析发现,大多数数据结果都在误差的允许范围之内,表明这种方法具有一定的实用性。     

YLII-4000J烟气轮机的振动监测与故障诊断

利用状态监测与故障诊断技术对YLII-4000J型烟气轮机的振动超标问题进行了研究。用CAMD6100动态监测系统对机组的振动进行了测试,并对测试数据、振动频谱和轴心轨迹等进行了全面分析;结合机组的历史状况和结构,找出了故障的原因,提出了相应的改造措施。机组改造后振动有较大幅度的降低,符合国家标准。研究结果为大型旋转机械的状态监测与故障诊断提供了有用的实践经验。图8表2参7     

Vibration‐based wind turbine planetary gearbox fault diagnosis using spectral averaging

Planetary gearboxes (PGBs) are widely used in the drivetrain of wind turbines. Any PGB failure could lead to a significant breakdown or major loss of a wind turbine. Therefore, PGB fault diagnosis is very important for reducing the downtime and maintenance cost and improving the safety, reliability, and lifespan of wind turbines. The wind energy industry currently utilizes vibratory analysis as a standard method for PGB condition monitoring and fault diagnosis. Among them, the vibration separation is considered as one of the well‐established vibratory analysis techniques. However, the drawbacks of the vibration separation technique as reported in the literature include the following: potential sun gear fault diagnosis limitation, multiple sensors and large data requirement, and vulnerability to external noise. This paper presents a new method using a single vibration sensor for PGB fault diagnosis using spectral averaging. It combines the techniques of enveloping, Welch's spectral averaging, and data mining‐based fault classifiers. Using the presented approach, vibration fault features for wind turbine PGB are extracted as condition indicators for fault diagnosis and condition indicators are used as inputs to fault classifiers for PGB fault diagnosis. The method is validated on a set of seeded localized faults on all gears: sun gear, planetary gear, and ring gear. The results have shown a promising PGB fault diagnosis performance with the presented method. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

一起汽轮机转子中心孔进油的振动故障诊断与处理

某机组在带负荷工况下出现振动超标问题，通过振动测试，诊断出了机组振动原因是汽轮机转子中心孔进油所致，检查并清除中心孔残存油后，消除了机组振动故障。     

300MW汽轮机随机振动的平衡控制

根据对一台国产300MW汽轮机不稳定随机振动的测量试验,分析轴承振动变化特征与故障影响因素,现场采用控制转子振型不平衡量的调整措施,取得了明显成效。     

汽轮机组汽流激振故障原因及分析

通过对近年来我国汽轮机组汽流激振故障案例进行整理,归纳分析了汽流激振事故原因,得出蒸汽激振力过大和轴瓦稳定性差这两个方面为汽流激振的主要原因．从发生部位、低频振动频率特征、低频振动振幅变化、与运行参数的关系以及其他相关特征几个方面分析了汽流激振的主要振动特征．根据分析结果,总结提出了汽流激振故障诊断的依据,并提出采用降低蒸汽激振力、提高轴瓦稳定性等主要措施预防汽流激振故障,为机组安全稳定运行提供技术参考．     

全息动平衡技术在汽轮发电机组轴系动平衡中的应用

对全息动平衡技术进行了介绍。结合对两台机组发生的强迫振动故障的处理,探索全息动平衡技术在轴系动平衡中的应用。