基于支持向量回归机模型的地下水位动态模拟

研究地下水位动态变化,对于正确评价和合理利用地下水资源、防止土壤盐碱化及保护生态环境具有重要意义。为探讨不同核函数支持向量回归机对地下水位预测的效果,分别采用多元回归、BP神经网络及3种不同核函数SVR建立地下水位预测模型并进行对比分析。结果表明,RBF核函数SVR预测结果平均相对误差为0.85%,均方根误差为0.004,精度最高;Sigmoid核函数SVR预测结果对应误差分别为1.58%及0.006,精度次之;多项式核函数SVR预测结果对应误差分别为3.72%及0.016,精度与BP神经网络模型大致相同,但高于多元回归模型。在现有3种常用核函数SVR地下水位预测模型中,基于RBF核函数SVR模型预测能力最强,其次是Sigmoid核函数;而多项式核函数则效果最差。     

CAST工艺的BP和RBF人工神经网络仿真模型

将误差反向传播前馈(BP)神经网络模型和径向基函数(RBF)神经网络模型应用到CAST工艺中,并采用多输入、双输出神经网络模拟处理过程中各变量之间的关系和预测出水水质.误差分析结果表明,训练阶段RBF神经网络模型的拟合精度比BP神经网络模型的高,但两者的预测精度相差不大;测试阶段BP神经网络模型和RBF神经网络模型预测出水COD的平均相对误差分别为6.35%、6.80%,预测出水TN的平均相对误差分别为7.19%、5.49%,均在8%以下,这说明两种神经网络模型均可用于模拟CAST污水处理工艺各变量之间的关系和预测出水水质,为污水厂的运行管理提供了理论依据.     

基于遗传算法优化BP神经网络的钛合金旋转超声磨削力预测

为预测钛合金旋转超声磨削过程中磨削力的大小,提出了使用遗传算法优化BP神经网络模型来预测磨削力的方法,首先建立磨削力与加工参数(超声频率、超声功率、进给速度、主轴转速)和磨具参数(磨料浓度、磨料粒度)之间的BP神经网络预测模型,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络的阈值和初始权值,依据"六因素三水平"的正交试验结果对神经网络模型进行训练。然后对旋转超声磨削力进行仿真预测,神经网络模型预测值与试验值的误差较小,平均相对误差仅为5.97%,结果表明,使用所提模型预测钛合金旋转超声加工的磨削力具有较高的预测精度。     

希尼尔水库周边地下水位模拟方法对比分析

探讨人工神经网络BP-ANN(back propagation artificial neural network)和模糊神经NF(neuro-fuzzy)2种神经网络算法在希尼尔水库周边地下水位预测中的应用效果。通过经典统计分析确定影响水库周边地下水位的主要因子及模型输入因子组合,采用"试错法"确定神经网络模型的最优结构,进而开展地下水位的模拟预测。结果表明:以水库蓄水位为单输入的NF(5-gbellmf-160)为最优预测模型;神经网络模型对地下水水位的预测精度优于常规线性模型,其中NF、BP-ANN、线性模型的预测相关系数分别为0.941、0.935与0.757;均方根误差RMSE分别为0.154m、0.167m与0.284m,与BP-ANN、线性模型相比,基于模糊神经算法的NF模型具有更好的误差纠错和仿真能力。     

施工期混凝土材料特性对其结构耐久性能影响研究

混凝土耐久性受到许多不确定性因素的影响。基于RBF神经网络结构具有自适应确定性,输出值与初始权值无关的优点,根据影响施工期混凝土材料特性耐久性主要因素,建立了相应的混凝土裂缝深度预测模型。根据已有的试验数据,利用MATLAB数学软件实现了对该模型的训练。利用训练好的模型进行混凝土裂缝深度预测。预测结果表明,预测值与实测值误差相对较小,在允许范围内,所以RBF神经网络预测根据施工期混凝土材料特性能够实现碳化混凝土裂缝深度在实际工程中的预测。     

基于RBF神经网络的边坡稳定性预测

RBF神经网络具有极强的非线性映射能力,精度高。本文基于RBF神经网络原理,采用自组织选取中心法,建立基于RBF神经网络的边坡稳定性预测模型,并选取大量边坡工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测。研究结果表明,在处理边坡稳定性预测问题中,该方法具有很好的适应性和较高的精度。     

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。     

基于PM-RBF的电厂供热负荷预测研究

针对供热系统热负荷预测模型的非线性,给出了并行最小化RBF神经网络算法,同时修正了RPCL方法系统振荡问题。通过仿真得出,当训练样本合适时,综合误差在6%以内。具有良好的预测精度和速度。     

基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测

为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基（RBF）神经网络组合模型。对比实验结果表明,灰色GM（1,1）模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2．1222％,1．2562％和0．6821％。与灰色GM（1,1）模型和RBF神经网络相比,灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势,具有较高的预测精度,更适合用于城市用水量预测。     

混凝土氯离子扩散系数的RBF神经网络预测模型

提出了一种基于RBF神经网络的氯离子扩散系数预测模型,将RBF网络模型预测的结果与另外三种不同输入的RBF模型、BP网络模型的预测结果以及实测结果进行了对比分析,结果表明,RBF神经网络模型相对其他输入指标体系模型的预测精度有所提高,且能满足工程的需要,可以作为氯离子扩散系数预测的一种新的有效的方法。     

基于空间效应基坑开挖引起的环境影响研究

介绍基坑开挖引起的土层水平位移和横向沉降空间效应,借助有限元软件,计算得到耦合主要影响因素的地表纵向沉降空间分布公式。并以此为基础确定基坑开挖环境影响分区,分析了既有建筑物处于不同分区时的受影响模式和影响度。     

关注设计,关注品质

敬天求真,敬人为善,敬业至美 UED:三磊设计将"敬天"、"敬人"、"敬业"作为公司的企业精神,这三种品德对三磊设计发展的重要意义是什么?如何在工作中切实体现三磊设计企业精神的价值? 张华:"敬天"、"敬人"、"敬业"的三字经,是三磊设计成立十几年来慢慢提炼固化下来的.在一个群体里,只有大家的价值观统一,才能趋向共同的目标,成就共同的梦想. 所谓"敬天",就是"敬天求真".建筑设计不仅是艺术,还是一门科学.在做设计时,本着科学的精神和做学问的态度,才能把事情研究透彻.三磊设计所有人聚在一起做事的目标是在各种诉求面前,把设计品质永远置于优先级,这是我们公司内部统一的价值观.     

混凝土外部硫酸盐侵蚀破坏的研究

硫酸盐侵蚀是影响混凝土耐久性的重要因素之一。对于混凝土硫酸盐侵蚀问题的研究具有重要的意义。主要研究了外界环境中硫酸盐对混凝土的侵蚀破坏,从物理硫酸盐侵蚀和化学硫酸盐侵蚀两方面论述了混凝土外部硫酸盐侵蚀的类型及破坏特征,并对外部硫酸盐侵蚀过程中石膏的形成作为膨胀源进行了讨论。     

关注上海 关注设计

《现代装饰》杂志举办这次活动最想要表达的是：“关注上海,关注设计”。设计师的声音是我们做好杂志的动力和源泉,希望可以得到更多的认可和支持。此次活动可总结为八个字：关注、交流、友谊、舞台。     

锦屏一级水电站Ⅳ～Ⅵ山梁雾化边坡稳定性分析

针对锦屏一级水电站左岸Ⅳ～Ⅵ梁部位岸坡"深部裂缝"发育、坡脚阻抗段岩体单薄等结构特点,分析岸坡潜在失稳的边界条件及变形破坏模式.基于多个水电工程边坡雾化失稳实例的启示,从雾化降水对岸坡岩体的作用机制入手,指出雾化对该段岸坡稳定性影响的关键是深部裂缝充水及坡体饱水.据此,按坡内不同水位对稳定性系数的影响进行初步的敏感性分析.分析结果表明在泄洪雾化情况下,Ⅳ～Ⅵ梁边坡稳定性问题较为突出,不能满足工程边坡安全稳定要求,应加强相应的工程处理.     

北京清华东路奥林匹克带状公园空间设计研究

以北京清华东路奥林匹克带状公园为例,通过测绘、数据统计、问卷调查、系统化研究等手段,进行了详实分析,重点探讨了其以一条线性步道贯穿多个主题空间的"多主题空间+线性空间"设计模式,对其各个空间的不同特点进行分析,得到了一些启示。     

柔性挡土结构弹性支点法的改进

 对深基坑工程中计算柔性挡土结构的弹性支点法作了改进, 提出了考虑柔性挡土结构与土之间摩擦效应的分析方法。计算结果表明考虑摩擦效应时柔性挡土结构的内力及变形都有较显著的减小。     

基于AHP的市场比较法研究

市场比较法是房地产估价中运用较多的方法之一,文章针对房地产状况修正,分析了AHP在该方法中的应用,实现了合理的确定房地产状况修正因素的权重,使得所确定的比准价格更具有指导意义。     

基于微观结构特征的尾矿混凝土研究

为提高尾矿的综合利用率,以铁尾矿球替代普通混凝土粗骨料,以铁尾矿粉替代细骨料,并掺入外加剂、水和减水剂制成全替代铁尾矿混凝土,通过抗压试验、劈裂抗拉试验和氯渗试验研究掺入不同外加剂的尾矿混凝土的力学性能和抗氯渗性能,利用Rapidair457硬化混凝土微观结构测试系统获取土微观结构特征参数。结果表明:铁尾矿混凝土具有应用于实际工程的价值,且掺入外加剂2、外加剂4均能有效改善尾矿混凝土强度和抗氯渗性能。     

消防水雾系统实验研究回顾

水雾火灾压制系统（WMFSS）最初出现于上世纪五十年代早期．但是这种防火技术在哈龙（Halon）灭火剂禁止以前并没能登上查前。在过去十五年里．水雾技术得到了不断的改进。这些改进是基于各个火灾研究权威机构、组织及研究团体的大量实验、理论和数字模型的研究基础之上的。[编者按]