基于H∞滤波的异纤光电信号检测

针对纺织企业中异纤难以检测的问题,提出了一种采用单个绿色调制光源、三个硅光电池规则排列检测异纤和纱疵的方案,通过对硅光电池接收到的反射和透射信号进行对比,分析纱线颜色和直径的变化,判断纱线是否存在异纤和纱疵。并建立了数学模型,基于H∞滤波方法采用MATLAB软件进行了仿真实验。结果证明,该算法对纱线表面亮度信号检测和纱线直径信号检测的信号突变更加敏感,并可跟踪异色百分比的变化,所设计的异纤和纱疵检测方案切实可行,H∞滤波算法可以有效提高异色疵点和粗细节疵点的检测精度。     

改进的粒子滤波算法性能分析

对几种改进的粒子滤波算法进行了仿真分析.给出了PF-EKF,PF-UKF以及PF-MC 3种典型的改进算法.在仿真实验中,针对一种典型的非线性系统,分别采用多种粒子滤波算法进行实验.结果证明,改进的粒子滤波算法性能明显提高.     

基于IIR滤波器的运动员心跳信号滤波处理

随着科技的发展,体育运动员成绩的提高越来越依赖于科学技术,通过开发运动员的心跳信号检测系统,为教练员提供运动员的心率,可以帮助教练员调整运动员的运动强度和运动方法,从而提高训练效果,首先分析原始心跳信号样本的频谱,确定设计IIR滤波器的各项参数,通过IIR滤波器滤波得到处理后的心跳信号。用Matlab平台进行仿真实验,结果表明滤波效果明显。     

矩阵滤波技术进展及其在阵列信号处理中的应用

矩阵滤波技术可以用于阵列信号的预处理,实现增强通带目标信号,抑制阻带干扰的目的。文章在矩阵滤波器设计及应用方面开展了多年的研究。依据矩阵滤波技术的最新进展,文章总结了已有矩阵滤波设计方法,简要叙述了最小二乘矩阵滤波器、零点约束矩阵滤波器、通带响应误差零点约束、阻带响应整体约束、阻带恒定响应抑制、近场干扰抑制等六种矩阵滤波器的设计方案及相应最优解。从矩阵滤波技术的理论体系完善和该技术的应用两个方面,对该技术的发展方向做了讨论。在使用阵列信号处理技术用于信息传输过程中,矩阵滤波技术可以为之提供技术支撑。     

多小波变换中一种新预滤波方法及其应用

首先提出了一种新的GHM多小波预滤波方法；其次，针对多小波变换改进了常用的SPIHT量化方法．最后通过实验证明使用新的预滤波方法进行多小波变换有较高的低通能量百分比，并且在图像压缩中使用新的预滤波方法和改进的量化方法会有好的效果．     

两种常见焊缝跟踪方法研究

磁光传感技术已应用在激光焊接中,但在获取焊缝位置磁光图像的过程中存在较多干扰,难以对焊缝位置进行最优估计,可能导致滤波精度不高甚至发散。所以在激光焊接过程中必须依靠适当的焊缝跟踪方法来保证焊缝位置精度。故对粒子滤波和卡尔曼滤波这两种常见的焊缝跟踪方法进行试验研究,经过对比,粒子滤波算法滤波精度较高。     

解决测量电路工频干扰的中值滤波法

工频干扰几乎无处不在，只要是在供电的环境中，就有工频干扰信号存在，特别是在各种工业现场中，工频干扰更是各类工控测量系统中最常见也是最主要的一种干扰信号，对有用信号的检测起着极大的妨碍作用。因此，在各类测量系统中，都需考虑工频干扰的抑制问题。对于工频干扰的滤除，无论是数字滤波还是模拟滤波都有很多的论述文章，也有很多种软件进行滤波处理的通用算法。但是传统方法使用不当不但会使滤波效果大打折扣，特定情况下还会使信噪比变得更差。本文着重介绍测量电路中针对工频干扰的一种简单有效的数字滤波方法。     

基于DSP的FIR滤波器设计

利用TI公司高性能数字信号处理器TMS320C5509对输入的方波信号进行采集,然后对采集到的信号进行滤波,滤除高频分量,将基波频率保留下来,再通过外扩DA芯片（TLC7528）进行DA变换,将滤波之后的信号输出。     

基于邻域关联特性的纸病去噪方法

对传统的均值滤波、中值滤波的优缺点进行了分析,引入基于邻域关联特性的图像滤波去噪方法。该方法针对纸病图像噪声源多、样本有限等局限性,根据系统各因素间的内部联系和发展态势的相似程度来度量因素之间的关联程度,从而进行滤波。仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好地保护图像细节。在纸病检测测试中,该方法可以解决纸病准确去噪的问题。     

面向地图制图的Wallis匀光算法研究

利用遥感影像进行地图制图过程中影像调色及相关处理是主要制作工序之一，实际处理主要依靠人工操作甚至不处理。事实上，国内外已经对遥感影像匀光算法展开了深入研究，其中Wallis滤波匀光算法是鲁棒性最好、最实用的一种方法。文章针对Wallis滤波匀光中的“分块效应”问题以及制图过程中选择多光谱影像特征波段试验匀光参数的方法展开了研究，提出利用光谱最佳指数（OIF）选择特征波段试验Wallis匀光参数，然后基于矩匹配平衡算法的改进型Wallis滤波匀光算法。     

几种消噪方法在断路器故障监测中的应用

针对断路器现场监测的信号中含有很多噪声,文章应用三种小波方法、中值滤波、小波包以及中值与小波结合的算法对采集的信号进行处理。在小波分析过程中,采用了强制消噪、默认阈值消噪和给定软阈值消噪三种方法,以及将给定的软阈值与中值滤波算法混合对同一原始断路器信号进行处理,经过对比各个方法消噪后的效果图,并采用信噪比与均方差作为衡量指标。仿真结果表明,给定的软阈值消噪算法较其它算法能更好的减少监测断路器振动信号过程中产生的噪声。     

织物疵点图像消噪方法的比较

织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤。采用中值滤波、Wiener滤波和小波阈值化消噪3种方法对织物疵点图像进行消噪处理。在采用中值滤波和Wiener滤波时,同时选用3×3和5×5滤波器进行消噪;在采用小波阈值化消噪时,计算图像全局阈值,同时采用软、硬阈值消噪方法,对疵点图像进行消噪。通过实验比较,采用小波阈值化方法消噪时,疵点图像边缘清晰,峰值信噪比显著提高,其效果明显好于中值滤波和Wiener滤波;采用小波阈值化消噪后的疵点图像可在特征提取和识别中使用。     

彩色图像处理关键技术研究

文中基于彩色图像处理,首先对彩色图像滤波技术进行了脉冲噪音滤波和非线性矢量滤波法的分析,接着就彩色图像分割技术完成了阐述。     

二次滤波法在织物疵点边缘检测上的应用

针对织物图像斑点噪声的特点，采用了一种新的图像边缘检测方法。该方法以锐化处理为基础，经二次滤波完成图穰预处理，克服了以往一次滤波方法的缺点，在抑制噪声的同时，增强了图像的边缘信息。通过对织物疵点的检测表明，该方法可以取得较好的边缘检测结果，是一种实用有效的方法。     

交互式多模型Kalman滤波算法的研究

现代雷达在进行目标跟踪时常常采取卡尔曼滤波作为滤波方法,此种滤波方法只适用于单目标单一运动模型,对于高机动目标的预测结果往往不尽人意。因此文章针对高机动目标采用交互式多模型滤波方法。模拟三种运动方式,匀速,慢加速,快加速过程。采用三种不同运动模型对目标航迹进行滤波。并对真实航迹,观测航迹,滤波航迹进行对比,并对此种滤波方法进行性能分析。     

应用UKF顺序滤波的组合导航研究

针对组合导航中传统卡尔曼滤波(KF)需要计算雅可比矩阵,当模型过于复杂或者雅可比矩阵无法求取时就很难处理的问题,在UKF滤波方法的基础上,提出了UKF顺序滤波的方法.该方法应用UKF滤波,兼顾GPS信息及惯导信息,逐次利用新信息来更正估计值.将该方法用于船用组合导航进行了仿真,仿真结果证明了算法的有效性.     

基于二值图像连通域提取的图像滤波方法

为解决常用滤波方法对目标图像噪声抑制效果不理想的问题,提出了一种基于二值图像连通域提取的图像滤波方法。将采集到的图像进行二值化,对图像进行连通域提取并根据连通域的轮廓筛选出噪声干扰点,对噪声点进行过滤,保留图像细节特征,对目标图像的噪声达到有效抑制的效果。结果表明:该方法在特定应用上优于常规滤波方法。     

一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法

针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE（线性自适应神经网络）的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.     

一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法

针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.     

棉花噪声图像的检测与滤波

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别,筛选出噪声和有用信号。同时,对选取窗口内4个特定方向上的像素点灰度值进行排序,对排序后的各个中值进行加权计算,用计算结果替代窗口中心像素的灰度值。试验结果表明,该方法能够有效检测彩色图像饱和度通道表现出的“虚噪声”,在去除噪声的同时有效保护图像细节。与其他滤波方法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高了8.2%,归一化均方误差(NMSE)至少降低了0.004,在滤波性能与滤波速度上都具有优势。