网络可靠性分析系统的设计与实现

基于网络拓扑发现和网络性能参数测量技术,设计与实现了一个网络可靠性分析系统.实验证明,本系统具有较好的拓扑发现功能和的可靠性分析能力.     

基于ICMP协议的网络延迟测量研究

网络规模的扩大和网络数据拥塞现象的频繁发生,要求对网络延迟的测量理论和方法进行深入研究。基于ICMP这一最常用的TCP/IP协议,可以有效的对网络延迟进行测量,文章介绍了利用ICMP进行延迟测量的常用报文和进行延迟测量的基本方法,并给出了应用实例。     

网络性能评估系统研究

为了及时了解网络运行状态,准确评估网络性能水平,保障网络应用获得较为理想性能,对网络实时性能监测系统的结构进行了研究;从数据采集、数据管理、数据分析、数据表示4个层次进行了分析,重点介绍了两个关键层次:数据采集层和数据分析层;在数据采集层,实现了基于主动测量与被动测量相结合的网络性能监测方法;在数据分析层,重点介绍延迟、可用带宽两个关键性能参数测量模型,采用相关分析法对监测数据进行分析处理;实验表明本系统达到了实时监测网络性能、分析评估网络性能水平的目的.     

传感器网络通信延迟的实时预测

针对使用CSMA/CA通信机制的无线传感器网络提出一种通信延迟估计算法。利用链路质量具有时间和空间相关性的特点建立组合的链路模型,预测链路可靠性,使用简化的冲突概率模型预测信道竞争延迟,结合预测的链路可靠性得到通信延迟。分析了算法的开销,在ns2模拟器上对信道竞争延迟预测算法进行了模拟,结果表明预测算法能够比较准确地预测网络的竞争延迟。     

IPv6视频网格中基于用户端的网络性能测量

在具有服务质量保证的IPv6视频网格系统中，视频数据采用TCP协议传输。该文根据TCP协议传输的特点，采用基于客户端的被动测量技术，实现了对用户实际获得的视频流网络性能参数延迟、带宽、抖动的测量，提出了迟到包率的概念和计算方法。     

基于Windows的网络延迟模拟研究

网络延迟模拟器是一种半实物的网络模拟系统,具有实时性高、成本低等特点,它是研究多媒体网络应用服务质量以及各种网络流量控制算法的有效工具.采用基于Windows平台的网络驱动程序接口规范技术,设计并实现了一个高精度网络延迟模拟器,对比分析了两种高精度数据包延时的实现方式,一种是利用性能计数器循环查询时钟产生延时,另一种是利用Windows内核定时器控制缓冲队列产生延时.对比实验结果显示,后一种方式能够更准确地实现数据包延迟,且具有较低的误差率和系统负荷.整体性能测试结果表明,实现的网络延迟模拟器达到了高精度、低负荷的设计要求.     

面向卫星网络的延迟监测算法及仿真实现

研究测量分析网络内部链路延迟特征对了解网络行为至关重要,但当前地面网络延迟监测算法应用于卫星网络时存在诸多不准确问题,为此提出了一种面向卫星网络的延迟监测算法,它结合主动监测和被动监测的优点,采用统计分析方法测量卫星网络系统的报文流延迟分布特征。通过理论分析证明了算法的数学基础,并在网络仿真软件NS2下通过高、低轨道卫星网络模型对算法进行了仿真实验,实验结果表明,算法能够在较小的开销下解决卫星网络的延迟推测问题。     

一种针对DTN通道失效的可靠性方法研究

在通信网络节点延迟优化问题的研究中,由于延迟容忍网络(简称DTN)的端到端之间存在着高延迟,束传输率低,且会有频繁的链接中断的情况发生,很容易产生通道失效.由于DTN存在的通道失效问题,借鉴生物网络机理,提出一种生物网络的可靠性方法,通过通道容错结构的设计,生物智能体亲和力匹配,以及智能体之间的协商、协作规则来判断通道状态,进而实现通道容错,解决失效问题.与已有可靠性机制相比,改进方法缩短了束延迟时间,同时又充分利用了带宽预留.在生物网络仿真平台上,改进方法的性能得到验证.仿真结果表明,它的通信效率有了明显提高.     

传感器网络中基于延迟测量的时间标记

传感器网络许多应用需要对数据进行时间标记,用来记录数据的产生时间,从而实现报文调度和其他时间相关操作。本文提出了一种不需要时间同步的标记方法,该方法使用时间戳记录报文从产生到报文到达目的节点所经历的时间,从而使得目的节点能够通过本地时钟和时间戳中的时间间隔得到报文产生的相对时间。该方法的主要误差来源于无
无线通信延迟的不确定性,为此,我们采用基于测量的估计方法确定这种延迟,并进行误差补偿。分析表明,这种时间标记方式和维护全局时钟相比不仅开销更小,并且精度较高。使用UC Berkeley基于TinyOS系统的Micaz节点进行实验表明,多跳网络应用的误差平均每跳不超过一个时钟周期。     

基于网络流量自相似的网络性能测量技术研究

网络性能测量是网络行为分析的基础.本文对基于网络流量自相似的特性对网络性能测量的相关内容以及网络性能指标的测量与分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步发展进行了展望.