BP神经网络在汽车动态称重中的应用

公路动态称重仪器测量精度受外界各种因素的影响较大,称重信号与各个影响因素的关系不明确,该文提出了利用神经网络的算法来处理动态称重信号的理论.利用神经网络建立的模型能够将输入的各种信息很好地进行数据融合,能够大大降低外界干扰对输入信号的影响.实验表明,利用神经网络对动态称重信号进行处理,能够满足精度要求.     

基于FPGA的WIM压电式车辆动态称重信号采集系统的设计

为解决汽车动态称重系统中，实现多通道称重传感器信号采集的问题，设计了一款基于“FPGA”的WIM压电式车辆动态称重传感器的多通道高速数据采集系统，该数据采集系统可实现对多车道动态称重传感器信号的同步采集、存储、传输和处理。采用FPGA作为信号采集单元，带有2片2G的高速数据存储SDRAM模块用于多通道的数据存储；采用分辨率为16位，采样率为1Msps的AD采集模块，设计可实现最多16通道的信号采集。上位机系统中搭载嵌入式操作系统，用于完成动态称重的信号处理，其通过PCIe总线可实现与FPGA的数据传输。经过实验验证，该数据采集系统可同步实现16通道，车辆以最高120Km/H时速行驶通过压电式动态称重传感器的信号采集、存储和处理。     

基于DSP的动态称重系统设计

通过分析目前国内外使用的动态称重系统（WIM）存在的问题,选择石英压电称重传感器作为动态称重传感器,并采用TMS320C6416的DSP核心器件设计并实现了相应的动态称重系统,利用Delphi完成了该动态称重系统的软件设计。该系统克服了传统动态称重系统测量精度低、所需时间长等缺点,通过实测表明该系统运行良好,应用前景广泛。     

基于CS5530的动态称重系统设计

本文介绍了一种基于CS5530的动态称重控制系统，重点介绍了CS5530的性能、动态称重对数据采集的要求、系统的设计方案，给出了硬件原理框图及软件实现流程图，系统经过了实践证明是可行的，有非常好的性价比。     

基于Android的动态称重数据检测系统

设计了一种基于Android操作系统的动态称重数据检测系统,通过该检测系统可以获取行驶车辆的动态称重实时数据和历史数据。该系统利用动态称重传感器的数据记录器作为服务器端,在Android客户端程序中访问该数据记录器,通过与其建立WebSocket连接获取实时数据,通过REST风格的HTTP请求获取历史数据,设计完成了动态称重数据的Android检测系统。实验结果表明,基于Android的动态称重数据检测系统具有便捷、成本低等特点,满足车辆动态称重的应用要求。     

汽车动态称重信号的自适应校正应用研究

提出一种通过自适应补偿提高长秤台汽车动态称重系统精度的方法。根据汽车动态称重两自由度模型，利用零、极点对消原理，设计校正滤波器，改善信号响应特性，使信号快速达到平稳状态。实验结果表明，本方法能有效地缩短信号衰减时间，改善称重精度，并具有很好的自适应性。     

耦合型光纤应变传感器用于汽车动态称重研究

提出了一种耦合型光纤应变传感器的设计和应用于汽车动态称重的方案,制作了耦合型光纤应变传感动态称重仪,对基于耦合型光纤应变传感器的动态称重系统进行了静态和动态测试.对测得的信号进行小波变换和消噪处理,取得了有价值的试验数据.现场测试数据分析表明,系统的测量误差为2.03%,称重分辨率为2.5 kg,能满足动态称重的需要.     

基于VC^＋＋的汽车动态称重系统软件设计与实现

根据目前主流的动态称重硬件结构,结合国内汽车称重的应用实际,采用面向对象的程序设计思想设计并实现了汽车动态称重系统软件,对系统测量误差进行了分析,并介绍了相应的处理方法,重点讨论并解决了系统模块化设计的关键技术,使系统复用性高,易扩展、易使用.     

数据融合技术在车辆动态称重系统中的应用

基于车辆动态称重系统的结构和特点,采用了一种基于最优加权平均的数据融合处理方法,将其应用到动态称重系统中,并完成系统的软硬件设计。通过对融合前后的实验数据进行比较分析,可有效地降低传感器在工作过程中受多种因素的交叉干扰影响,提高了车辆动态称重系统抗干扰能力,以保证参数检测的可靠性和准确性。     

公路动态称重系统红外测速光电传感器的研制

叙述了公路动态称重系统中测量运输汽车行驶速度的红外光电传感器的工作原理，并对其硬件实现作了介绍。     

基于径向基网络动态称量数据修正

在动态称重仪表技术上提出了基于广义回归神经网络GRNN与径向基RBF结合的拟合逼近法,增加车型代码并入输入神经元。实验表明,GRNN网络适用于动态称量大样本下的拟合回归,提升运算速度。同时RBF网络进一步修正称量数据,提高了动态称重的准确性、快速性。     

速度与加速度对动态称重系统的影响

为研究速度、加速度对动态称重的影响,将繁复的汽车振动模型进行简化,利用Matlab对B级路面情况下不同速度的动载荷进行仿真;从力学角度利用达朗贝尔原理,研究加速度因素对动态称重结果的影响。由分析知:速度值越大,动载荷频率、幅度越高,对称重精度影响越大;加速度不等于零时,单轴称重瞬时值会产生与加速度成正比的误差,并使称重结果产生较大偏差。速度与加速度的影响分析,为进一步提高动态汽车衡精度研究提供了理论依据。     

石英称重传感温度漂移抑制的软件方法

石英称重传感器的输出信号中的温度漂移噪声是一阶或一阶以上连续的，而称重激励信号的变化是离散的。基于这两个显然不同的信号特征，本文作者提出了一种应用石英谐振称重传感器自身输出频率采样的差分值消除温度漂移造成的传感误差的方法，不采用任何其他的温度补偿元件和电路。这种方法还可以同时消除由于其他各种因素所产生的连续漂移噪声，噪声抑制精度可以由采样时间间隔确定。文中详细分析了差分方法抑制漂移噪声的原理，给出了相应的处理算法和在石英谐振称重传感器中应用和实验结果数据。     

汽车动态称重信号的自适应校正应用研究

提出一种通过自适应补偿提高长秤台汽车动态称重系统精度的方法。根据汽车动态称重两自由度模型,利用零、极点对消原理,设计校正滤波器,改善信号响应特性,使信号快速达到平稳状态。实验结果表明,本方法能有效地缩短信号衰减时间,改善称重精度,并具有很好的自适应性。     

汽车动态称重信号的自适应校正应用研究

提出一种通过自适应补偿提高长秤台汽车动态称重系统精度的方法.根据汽车动态称重两自由度模型,利用零、极点对消原理,设计校正滤波器,改善信号响应特性,使信号快速达到平稳状态.实验结果表明,本方法能有效地缩短信号衰减时间,改善称重精度,并具有很好的自适应性.     

操作系统级低功耗动态电压缩放算法分析

低功耗的设计已经成为嵌入式系统设计中一个非常重要的方面，而动态电压调度（Dynamic Voltage Scaling DVS）又被认为是降低功耗的一种有效手段。本文对各类针对系统的动态电压缩放算法做了较系统的总结，给出了算法的模型，重点描述了操作系统级的两类动态电压缩放算法——基于间隔和基于任务的动态电压调度算法，概述了针对编译级的任务内动态电压调度算法。文章对三类算法作了分析与比较，由此给出了结论与观点，对以后动态电压缩放算法的研究做了预测。     

冶金行业物流数据采集及管理系统的研发

该系统整合高精度电子动态称重技术、射频卡定位自动检测技术、无线数传技术,实现天车自动定位、称重、计量,物料动态数据统计,实现了冶金行业物流数据采集及管理系统的自动化。     

称重传感器在雷达载车上的应用

机动雷达载车进入阵地展开时,对载车平台的水平度及支撑腿承载有较高要求,称重传感器作为检测载车调平支撑腿着地状况的敏感器件,对保障安全、稳定调平至关重要。文中基于称重传感器的检测原理,阐述了称重传感器在雷达载车全自动调平中的作用。通过全自动调平中调平腿的动态承载图表,分析类比了调平腿的受力状况。同时,描述了称重传感器的静态承载检测功能,提供了应用称重传感器消除由于各种原因导致调平腿虚支撑现象的解决方案。     

动态轨道衡远程称重管理信息系统的研究和实现

文章介绍了莱钢动态轨道衡称重信息管理系统的特点及衡器远程计量在delphi平台下的实现.     

一种用于优化VLC/WiFi异构网络资源的动态比例公平算法

为了提高可见光通信（VLC）/Wi Fi异构网络中的资源利用率，提出了一种动态比例公平（PF）算法。该算法通过引入补偿因子α来优化用户的优先级。首先，理论推导了VLC/Wi Fi异构网络的吞吐量、资源利用率和公平性指数等关键性能指标；然后，使用Mat l ab软件进行仿真，构建了一个VLC/Wi Fi异构网络系统；最后，将动态PF算法、PF算法以及最大载干比（Max C/I）算法在吞吐量、资源利用率、公平性以及访问延迟概率等方面的性能进行了对比。仿真结果表明：动态PF算法的吞吐量高于PF算法，并且远高于Max C/I算法；这3种算法的资源利用率均较高，均不低于0.96；动态PF算法的公平性指数约为0.97，优于其它2种算法，并且访问延迟概率较低。