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1.
为了实现对芝麻油品种的快速鉴别,本文基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)提出一种芝麻油品种识别的方法。选取0~2.5 THz范围内的光谱进行分析,通过主成分分析法(PCA)对时域光谱数据进行降维,选择前4个主成分(累计贡献率大于99%)代表原始数据,然后利用支持向量机(SVM)方法对不同品种芝麻油进行分类识别,分类时使用3种不同的核函数建模,并采用网格搜索算法获得最优模型及其模型参数。使用径向基核函数(参数为惩罚函数C=0.01,核函数系数γ=0.1)的模型识别率最高,达到100%,说明太赫兹时域光谱技术结合PCA和SVM方法可以快速可靠的进行食用油的识别,为食品安全的识别提供一种新的技术手段。 相似文献
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3.
我国人大信息化工作经历了基础设施筹备和规划、人大信息发布和传播、代表工作网络全面建设、代表与选民互动方式和载体创新四个阶段。网络"聚合式"传播模式对人大代表在思想观念、舆情民意信息收集、分析研判、资源优化整合及信息数据库建设等方面构成挑战,致信息发布权威性弱化,交流沟通渠道不畅,自媒体噪音溢出负效应明显。构建"互联网+"代表履职服务平台和专项服务系统,线上线下并行,畅通沟通渠道,将传统"单向传播"转变为"交互式体验"。健全规章制度,完善激励措施、场所设施、待遇保障。强化主体性,完善"三联系"制度。运用主成分分析法和因子分析法,设计代表履职绩效评估的总系统及其子系统,建设信息数据库,完善信息收集、加工、风险评估、预警和决策子系统。 相似文献
4.
采集74份标准水样进行紫外可见波段全光谱扫描,结合Savitzky-Golay(SG)平滑算法、标准正态变换(SNV)、一阶微分(1st D)等6种方法对提取的光谱数据进行去噪处理,然后采用半监督近邻传播算法(SAP)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长的选择。基于全光谱法建立了偏最小二乘(PLS)模型,基于特征波长建立了极限学习机(ELM)模型,另外把PLS回归模型得到的主成分作为支持向量机回归(SVR)、BP和RBF神经网络的输入建立了PCA+SVR、PCA+BP和PCA+RBF模型。结果表明:使用主成分分析结合RBF神经网络建立的PCA+RBF预测模型效果最优,其相对误差最稳定并保持在较低水平,测量上限高达数百mg/L,为实现水体中硝酸盐氮的在线检测和其他水质参数的检测奠定了基础。 相似文献
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6.
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9.
光突发交换网络基于优先级与突发包分割的光缓存方法 总被引:2,自引:1,他引:1
为了保证光突发交换(OBS)网络中不同优先级业务的服务质量(Qos)和有效地降低突发包的丢失率,提出了一种基于优先级与突发包分割的光缓存方法.该方法通过在输出数据信道上设置光纤延迟线组来缓存被分割的冲突突发包.当冲突发生时,基于突发包的优先级进行"竞争突发包头部分割或者原突发包尾部分割,,处理;无冲突部分进行交换或者直... 相似文献
10.