基于互信息的主成分分析用于声场景分类

主成分分析是声场景分类中常用的特征选择方法。针对主成分分析的局限性,提出一种基于互信息的主成分分析方法。这一方法引入类别信息,用不同声场景条件下特征之间的互信息矩阵之和替代传统主成分分析中的协方差矩阵,计算其特征向量与特征值,特征向量表示由原始特征空间向新的主成分空间的转换系数,特征值则用于计算主成分的累计贡献率并判断主成分维数。声场景分类实验结果表明,该方法较之传统主成分分析方法降维效果更好,辅以神经网络分类器,计算得到的分类正确率更高。     

线阵CCD驱动器模块的优化设计

介绍了应用层次分析方法优化设计线阵ＣＣＤ驱动器模块的设计方案。设计出１６档可变积分时间，五档可变驱动频率，具有行同步和采样同步脉冲输出的通用型驱动器模块。它容易与各种计算机接口，广泛地应用于各种光谱仪器、精密尺寸检测仪器中。     

地震动多元强度参数主成分与结构损伤的相关性分析

采用主成分分析方法,考虑多个地震动强度参数,综合分析多元地震动强度参数主成分与结构损伤之间的相关性。以单自由度体系为研究对象,使用三种恢复力模型,选择80条真实地震动记录作为输入,分析得到体系在地震作用下的最大位移和滞回能量。采用挑选的10个地震动强度参数,基于主成分分析方法,构造地震动强度的主成分线性组合,并对地震动强度参数主成分与结构损伤之间的相关性进行分析。结果表明:由于考虑了多个地震动强度参数,相比于单个地震动强度参数与结构损伤之间的相关性,地震动多元强度参数主成分与结构损伤之间的相关性更为稳定。     

白银主含量分析方法概述

目前,白银主含量分析方法多种多样,白银标准随着仪器的更新换代也不断的在做修订,本文通过对白银主含量标准的整理,并通过所使用的仪器对其进行分类,共11个国家/行业标准,对应12种测试方法,分成6大类,并对每一种分析方法适用银的测定范围,方法的优缺点进行了概述。为检测分析工作者提供了选择白银分析方法的依据。     

主成分分析的入侵检测方法研究

直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上,其入侵检测分析的效率非常低.为解决该问题,提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法.该方法通过提取网络连接中的相关信息,对它进行解码,并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较,发现记录中的变化和连接记录分布的主成分,最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测.实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间,提高入侵检测效率.     

浅谈主成分分析与因子分析方法的联系与区别

介于主成分分析方法和因子分析方法均是通过"降维"的思想解决多变量、大样本的问题,两者在实际使用过程中既有联系,又有区别,故本文旨在通过分析主成分分析和因子分析方法的内涵,对两者异同进行比较分析,以便更进一步了解两种方法的各自特点,更好的用其解决科学研究中的相关问题。     

覆盖区多目标地球化学生态环境调查样品中硒的测定

引言 硒的分析方法较多，主要方法看分光光度法和极谱法。氢化物发生-原子荧光光度法是近10年来发展起来的新方法，随着仪器的发展和质量的提高，被越来越广泛地应用。经试验，我们选用了氢化物发生-原子荧光光度法，优选了试样分解、试液介质及仪器的最佳工作参数，己成功地应用于覆盖区多目标地球化学生态环境调查样品中硒量的测试。     

反相高效液相色谱分离分析蛋白质研究

<正> 反相高效液相色谱已广泛应用于有机物分析,在无机物分析方面也有不少应用。在反相色谱中C_(18)柱应用最多。如能研究扩大C_(18)的应用范围,则一台HPLC仪配用一支C_(18)柱,便可分析各式各样样品中的各种成分,最大限度发挥仪器的使用效率。     

基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法

针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性,并以此作为BP神经网络的输入,建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系,并对钢丝绳断丝数目进行预测;主成分分析方法减少了原始特征属性的维数,消除了属性之间的相关性;同时,主成分特征属性作为BP神经网络的输入,也简化了网络的结构。实例测试结果表明,基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比,具有更高的检测精度和更少的计算量。     

钛中氧标样的研制——配比熔炼法

一、前言 现在国内外在金属中气体(氮、氢、氧)分析中采用多种形式的测定仪器和分析方法。由于使用仪器的条件和标校方法的不同,造成分析数据紊乱,给正确应用分析结果判断材料性能带来困难。为了能统一不同分析方法和仪器的测定结果,采用准确可靠的标准样品,是达到分析结果一致的主要方法。     

冷蒸气-无色散原子荧光光谱法测定地矿样品中痕量汞

目的一建立测定地矿样品中痕量汞的精细分析方法及仪器测试条件。研究了应用流动注射-氢化物发生-原子荧光光谱法测定地矿样品中痕量汞，讨论了了仪器工作条件，氢化物发生条件，基体干扰和消除，汞的痕量分析对地质找矿和地质环境工作有重要意义。     

一种改进的主成分分析方法在股市量价关系研究中的应用

对于多维的股票数据而言,利用改进的主成分分析方法进行数据预处理,在降低股票数据维数的同时还可保留原始数据的绝大部分信息和特征.通过对中国证券市场中的一支股票多维信息进行主成分分析并进行综合评价,找出其中一些简单的量价关系.     

热丝辅助裂解法制备聚对二甲苯薄膜

聚对二甲苯因其优异的物理化学性质而被广泛应用于半导体、传感器和库存武器防护等。本文主要研究了热丝辅助裂解电阻蒸发法制备该薄膜的制备工艺，并采用红外，质谱和热重等分析方法对薄膜的成分进行初步分析。分析表明在热丝的辅助裂解作用下，在较低的温度下就可聚合成膜，薄膜中主要成分是聚对二甲苯，但同时存在一定比例的交联成分。     

水厂经济性综合评价中的主成分分析法

主成分分析(PCA)法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,并且客观地确定权数,避免了主观随意性,尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法简捷而有效。目前,主成分分析法被广泛应用于诸多分析研究领域中。介绍主成分分析法的原理和它在水厂运行经济性综合评价中的应用,提出水厂运行经济性的综合评价函数,为水厂机组的运行、管理、状态监测与诊断,提供有效的特征指标。     

结构损伤响应时程主成分及其相关性分析

基于结构动态响应时程和主成分分析技术对结构损伤识别和结构健康状态在线监测进行研究。采用相关性分析方法,提出了一种新的损伤敏感指标——主成分置信度。首先分别对各测点实测时域响应数据进行分段、重组并形成矩阵形式,再进行标准化处理;其次,利用主成分分析提取各测点的主成分,对主成分进行相关性分析,并计算主成分置信度;最后,通过若干结构损伤仿真计算和试验验证了该方法的正确性和有效性。该方法仅需提取结构基准状态和待测状态的时域响应特征,即可进行损伤判别,计算量小且不限于结构型式,因此,非常有利于结构在线监测。     

液氧中乙炔含量的分析方法

介绍了液氧中乙炔含量的分析方法，该方法将原来的目视比色法改为用分光光度计进行的仪器分析方法。改进后的分析方法消除了分析过程中的人为误差因素，减少了分析误差，提高了分析准确度。     

温变工况下超定独立成分分析导波监测方法

基于超声导波的结构健康监测技术在实际工程应用中受到变化的环境工况条件的影响,由于独立成分分析方法对于处理时变工况条件下的大量监测导波信号存在局限性,以及对不同程度的损伤表征研究存在不足,提出一种基于超定独立成分分析的导波监测方法并改进了基于k均值聚类的损伤指标。以广泛存在的环境温度作为环境变量,通过主成分分析从大量导波信号组成的观测矩阵中确定独立分量个数,使用独立成分分析将处理后的导波信号分解为独立分量,能够有效地将损伤与环境工况的影响分离到不同的独立分量中。对长期经受环境温度变化的铝板进行了导波监测实验,结果表明该方法能够有效减少独立分量数目并从大量导波信号中排除环境温度的干扰识别出损伤,并且对处于温变条件下的完整和不同损伤程度的铝板进行了损伤识别实验,进一步研究了该方法在排除环境温度干扰的同时表征损伤程度的效果。     

ICP-AES技术及其在粉体矿物分析中的应用

ICP-AES即电感耦合等离子体发射光谱法及其分析技术与仪器,其在无机化工、冶金、材料化学等领域中的应用很普遍。将此技术应用到粉体矿物分析检测中,需要掌握其基本原理、应用特性、样品处理与分析方法、数据处理、仪器故障与维护等知识与技能。     

SPSS软件的应用研究

SPSS统计分析软件,具有实现各种管理和分析数据的功能。本文介绍了SPSS应用最广泛的几种分析：相关分析与回归分析、方差分析、聚类分析、主成分分析与因子分析,以及应用的部分领域。可使SPSS学习者加深对软件功能及应用的了解。     

微细铣削振动信号特征参数的主成分分析

铣削振动是描述微细铣削加工状态的重要特征参数. 利用微小型车铣加工中心、压电加速度计和多通道电荷放大器建立了微细铣削振动测试系统,分别提取了不同铣削方式和铣削转速条件下微细铣削振动信号的时域特征参数和频域特征参数. 针对特征参数数量繁多且变化趋势不一致的特点,引入主成分分析方法,利用主成分分别对时域和频域特征参数进行替换,定量描述出振动信号的能量和差异,以及主频带位置和能量分散程度之间的关系. 分析结果表明,通过时域与频域特征参数主成分的综合运用,应用较少的参数即可描述微细铣削振动信号的主要特征,显著降低了原始数据维数; 主成分分析结果可用于铣削方式和铣削转速等微细铣削加工参数的优化.