基于小波包变换的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像双水印算法:首先将彩色图像由RGB色彩空间转化为YCbCr色彩空间,并提取其亮度分量Y,然后对亮度分量Y进行三层小波包变换产生64个子带,结合人眼的视觉特性,根据不同子带的特点,选取出合适的子带用来嵌入水印,对不同特点的子带采用不同的嵌入算法,将置乱后的水印嵌入到选定的子带中。理论分析与仿真结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性。     

基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法

为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。     

一种新的基于DWT变换的图像水印算法

基于小波变换，提出了一种新的灰度图像水印技术。首先将彩色图像映射为一幅灰度图像，对这幅灰度图像进行L级离散小波分解，并将每级小波系数分成四个系数集合，根据水印图像W同时对小波系数进行重新量化，然后进行L级小波重构，获得含有水印的灰度图像，根据该灰度图像改变原彩色图像，从而得到嵌有水印的彩色图像。提取水印时，也是先将彩色图像映射为一幅灰度图像并做小波变换，对水印的每一点都选取△值最大的相应小波系数进行提取，得到水印图像W。测试结果表明该技术具有良好的性能，可用于图像的版权保护。     

基于SVD的彩色图像盲水印算法

为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波变换和奇异值分解的优良特性,选择彩色图像的蓝色通道进行水印嵌入。首先对原始图像进行多级提升小波变换,然后选取中低频子带进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold置乱后分成四个部分嵌入所选子带的部分奇异值矩阵中。在水印提取时不需要原始载体图像,更加有利于实际中的应用。实验表明,该算法具有良好的透明性,而且对大部分常见攻击及几何攻击有很好的鲁棒性。     

ICA和子采样在DWT域彩色图像水印中的应用

为了实现对彩色图像等多媒体信息的版权保护,采用独立分量分析(ICA)和图像子采样技术,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.该算法对原图像YIQ色彩空间的Y分量进行子采样,将置乱后的二值水印图像,嵌入到选定子图像的二级小波逼近子图中,嵌入水印的子图像位置由随机数确定,检测时利用快速ICA算法来提取水印.计算机仿真结果和性能分析表明,算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性.     

基于几何校正的双树复小波域彩色图像水印算法

为了使图像水印算法拥有更好的鲁棒性和不可感知性,以双树复小波变换(DTCWT)为基础,提出了一种新的彩色图像盲水印算法。本算法将彩色图像颜色空间由RGB转换到YIQ,选取亮度分量Y进行双树复小波变换,得到低频子带,然后将加密后的水印信息嵌入到低频子带中。在水印提取过程中,使用了新颖的基于四元数PHT的最小二乘支持向量(LS-SVM)几何校正方法。实验结果表明,本算法具有更好的鲁棒性和不可感知性。     

基于3D-DCT和SVD的鲁棒彩色图像水印算法

在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。     

一种基于DWT和DFT结合的音频水印算法

该文提出一种基于小波变换和傅立叶变换相结合的音频水印算法,首先对二值水印图像进行预处理,然后对音频进行小波变换,小波变换的近似分量系数进行离散傅立叶变换,再把傅立叶变换的幅度系数进行量化来嵌入水印。在水印提取过程中,不需要原始音频信号的参与。仿真试验证实了该算法的稳健性和不可感知性。     

基于DCT量化的彩色图像盲水印算法及其MATLAB实现

本文提出一种基于小波变换和DCT变换的彩色图像盲水印算法。将载体彩色图像进行空间转换和小波分解,通过量化,将置乱后的水印图像自适应嵌入到载体低频子带的DCT系数中。结果表明,该水印系统有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种改进的抗几何攻击彩色图像水印算法

提出一种基于加速鲁棒性特征算法（Speed-Up Robust Features,SURF）的抗几何攻击彩色图像水印算法。首先,在彩色图像中的红色分量中检测SURF特征点,并且生成SURF特征描述算子。然后,利用二级离散小波变换（Discrete Wave-let Transform,DWT）得到图像蓝色以及绿色分量的低频信息,并对其进行奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）。最后将经过一级小波变换后的水印图像对应嵌入彩色图像蓝色分量和绿色分量的低频区域之中。实验结果表明,嵌入水印后的图像在经过几何攻击后,其提取的水印与原水印仍具有较高的相似度,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于JND门限的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y,依据块能量的大小选取合适的嵌入点,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变回RGB色彩空间。理论分析与仿真结果表明应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性。     

Wavelet correlogram: A new approach for image indexing and retrieval

In this paper, a new algorithm for content-based image indexing and retrieval is presented. The proposed method is based on a combination of multiresolution image decomposition and color correlation histogram. According to the new algorithm, wavelet coefficients of the image are computed first using a directional wavelet transform such as Gabor wavelets. A quantization step is then applied before computing one-directional autocorrelograms of the wavelet coefficients. Finally, index vectors are constructed using these one-directional wavelet correlograms. The retrieval results obtained by application of our new method on a 1000 image database demonstrated a significant improvement in effectiveness and efficiency compared to the indexing and retrieval methods based on image color correlogram or wavelet transform.     

基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法

针对Retinex算法处理低照度彩色图像出现色彩失真,边缘保持性差等问题,提出一种基于融合策略的改进Retinex低照度图像增强算法;该算法首先在YIQ颜色空间提取亮度分量Y,对其进行MSR算法增强;然后采用高斯-拉普拉斯算子对彩色图像的RGB三个分量进行边缘检测,将其叠加合成后转换成灰度图;最后使用小波变换将两幅图像融合得到新的亮度分量,将其与I、Q分量融合后转回RGB颜色空间,从而获得色彩保真度高、细节清晰的图像;实验结果表明,该方法有效提高了图像边缘细节信息,避免了色彩失真,具有很好的视觉效果。     

基于小波变换和FRFT的图像加密算法

为了提高图像的安全性,增强图像的加密效果,提出一种基于离散小波和分数阶傅里叶变换（FRFT）的图像加密算法。首先利用离散小波变换使图像信号稀疏化,然后对稀疏化处理后的图像进行离散FRFT处理,得到最终加密图像。MATLAB的仿真结果表明,和单一的小波变换相比,该算法的加密和解密效果较好,能够较好地隐藏图片的信息。     

基于行程编码和JND门限的数字水印算法

该文提出了一种新的数字水印算法.该算法以小波变换为基础,对小波系数进行JND量化,结合伪随机序列和行程编码对水印进行嵌入。结果实现了将二维彩色图像作为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验结果表明:提出的算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,并且对噪声、滤波、剪切等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测

语音激活检测是语音信号处理的一个重要环节.在低信噪比的情况下,传统的检测方法已不适用.为了提高语音激活检测的性能和鲁棒性,针对主要由白噪声组成的噪声背景,提出了一种基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测方法(VAD),它将语音信号进行小波包变换,得到各个子带信号,符个子带信号通过Teager能量算子(TEO)将有声部分强化,同时衰减无声部分,最后进行自适应门限判决.实验结果表明在低信噪比的情况下,算法能够正确判别语音段和噪声段.     

基于小波域的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像双水印算法:把 RGB 彩色图像转化为 YIQ 空间模型图像,并提取其亮度分量Y;对亮度分量Y进行一级离散小波变换,对所得到的第一级逼近(LL1),水平(LH1)和垂直(LV1)细节子图分别进行细化,选取适当的嵌入位置进行双水印的嵌入;对不同类型的水印(二值和灰度)采用不同的嵌入算法.理论分析与仿真结果表明,应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性.     

一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法

噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。     

基于B样条小波的彩色印刷扫描图像逆半调

彩色印刷是一种利用黄、品红、青、黑四色油墨叠印产生彩色图像的技术,逆半调是将半色调图像转换成连续调图像的过程,主要应用在电子出版和印刷图像电子化方面。选取LAB颜色空间作为逆半调处理的颜色空间,选择三阶B样条小波作为小波基,遵循小波分解、小波系数调整、小波重构的小波变换算法,对彩色印刷扫描图像进行逆半调处理,得到逆半调图像。实验结果表明,该算法避免了破坏彩色图像红、绿、蓝颜色通道的颜色相关性,对彩色印刷扫描图像的重建和印刷加网图像的恢复具有一定的理论意义和应用价值。