DC／AC逆变器的SVPWM调制新算法的研究

对于三相电压型DC／AC逆变器,在对空间电压矢量脉宽调制（SVPWM）分析的基础上,利用空间矢量的对称性提出了一种较传统SVPWM算法计算量明显减少且易于程序实现的新算法,并将其应用到带三相负载的系统,对该系统进行了仿真分析,结果表明所提出算法有效且实用。     

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

近似熵算法在电力系统故障信号分析中的应用

在分析近似熵算法的物理本质及其在非平稳信号序列分析中所具备的独特优势的基础上，提出将近似熵算法引入到电力系统故障信号的特征提取中，为电力系统故障信号分析找到一个能定量描述故障信号特征的有效特征参数。通过对理想电力信号的仿真分析数据以及近似熵与信息熵的比较，逐一验证了近似熵算法在电力信号分析中的优势。近似熵算法在小电流接地系统故障信号特征提取仿真中的应用表明，该算法能够在短数据、小幅值等不利条件下，很好地实现故障信号特征的定量提取，是表征不同故障信息的有效参数，故将其引入到电力系统故障信号的分析应用中是切实可行的，并在此基础上展望了该算法在电力系统故障诊断领域的应用前景。     

电力信息网络入侵检测研究

分析了电力信息网络安全结构及存在的入侵问题,提出将数据挖掘算法应用于电力信息网络的入侵检测。在入侵检测中使用关联规则分析算法,挖掘网络数据流中特征之间的关联关系。提出了一种针对网络入侵检测规则生成方法的AR_Tree算法,该算法解决了传统关联规则算法存在的多次扫描和无效规则问题。实验证明,此算法在规则生成和对网络入侵检测方面应用效果比传统算法优越,可以有效检测电力信息网络中的入侵行为。     

基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置

对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进制人工鱼群算法,使该算法能更有效的应用于实际工程当中。仿真试验结果证明,在充分考虑可靠性和经济性协调的情况下,应用二进制人工鱼群算法来优化配电网馈线上分段开关的位置和数量是可行且有效的。     

改进型Prony算法在电力系统低频振荡波形分析中的应用研究

介绍了电力系统中常见的低濒振荡现象,指出了各种常用的信号分析方法在分析低颜振荡时存在的的不足。探讨了Prony算法在实际应用中所需要解决的问题,进而立足于尽量减小噪声对Prony分析所造成的影响的原则,在算法的理论上和分析方式上提出各种改进措施来提高算法的精度。最后通过仿真数据和现场数据的分析验证了这些改进措旋。是有效可行的。充分说明改进后的Prony算法可以对现场的实际低频振荡波形进行准确分析,是一种准确而有效的分析方法。     

激光切割机数控系统的进给控制：—时间分割法插补原理研究与应用

本文介绍了时间分割法的基本原理及其在激光切割机中的具体应用,在解决了主从座标划分、过区限处理和过象限处理等一系列问题的基础上给出了改进的时间分割法插补算法,并从算法引起的轨迹误差、算法的稳定性和速度的均匀性这三方面对所提出的算法进行了分析,理论分析和实际运行结果证明该算法是可行的、有效的。     

混合爬山算法设计布尔函数

设计高非线性度的布尔函数,具有重要的密码学意义,应用智能爬山算法能有效改善布尔函数的非线性度.分析了布尔函数真值表的单点及两点改变与Walsh-Hadamard变换之间的关系.为提高寻优时的局部特性,将HillClimb1算法和HillClimb2算法有机融合,提出了"HillClimb1 2算法",该算法将一点爬山与两点爬山交替进行,只要还有优化的可能就继续执行该算法,有效的减少陷入局部最优的可能性.实验数据表明,与基本爬山算法相比,该算法进一步优化了布尔函数的非线性度,有效提高了求解的结果。     

电磁式电流互感器运行状态评价应用研究

介绍了当前电磁式电流互感器带电运行状态检测的技术现状,比较分析了电流互感器带电工作模型,重点描述了阻抗测试法在带电状态评价中的技术原理和应用特点,提出了励磁阻抗逼近算法。实验数据证明,该算法比直接近似励磁阻抗更加有效。     

一种基于UUTs模型的并行测试任务调度算法

基于Task Scheduler算法提出了TSU（Task Scheduler based on UUTs model）算法。与前者相比,TSU算法的主要优点是：（1）把UUTs作为固定资源,减少了所需分析资源的数量;（2）生成的任务调度序列可以直接应用于并行自动测试系统的UUTs模型,具有更高的可读性和工程应用价值。经实例验证,TSU算法是一种有效的并行测试任务调度算法。