机电产品绿色度评价方法研究

针对机电产品绿色度评价指标具有多层次、多因素的特点,采用主成份分析法建立机电产品绿色度评价指标体系,提出综合应用灰色关联分析与区间层次分析来评价机电产品绿色度的方法。最后,对4种型号的数控机床进行评价并给出详细求解过程,结果与实际相符。     

一种企业大规模定制能力的评价方法及应用

根据面向大规模定制(MC)的企业定制特点,从企业的开发设计能力、生产制造能力、管理协调能力、信息沟通能力和财务支持能力5个方面构建MC环境下的定制能力评价指标体系。模糊EAHP是采用可拓层次分析法(EAHP)确定评价体系中不同层次的指标权重,以可拓区间数定量表示各指标的相对重要程度,较传统层次分析法更为准确、客观,建立三级模糊综合评价的数学模型,前一过程的综合评价结果作为后一过程综合评价的投入数据,最后,应用模糊EAHP对4家企业进行了定制能力综合评价。     

企业绿色制造实施过程及绩效评价研究

根据企业实施绿色制造的系统性和复杂性,基于生命周期主线从系统的角度综合考虑绿色制造目标、过程、特征和支撑技术,提出了一个四层结构的技术框架模型。针对基于该模型实施绿色制造的成果检验的需要建立了绿色制造绩效评价模型,提出将可拓层次分析与模糊综合评价相结合的评价方法。该评价方法利用可拓层次分析法计算出准确的各因素的相对权重,结合模糊综合评价法进行逐级评价,最终得出综合评分。本模型可为企业实施绿色制造提供一种技术体系参考模型和评价工具。     

合作伙伴的可拓综合评价方法

为了客观、综合地评价合作伙伴,首先建立了一般合作伙伴综合评价参考体系,然后给出了形式化的合作伙伴综合评价物元模型。在此基础上提出了一种定性与定量相结合的合作伙伴可拓综合评价方法。该方法利用可拓理论对经典集合理论和模糊集合理论的语义进行扩展,通过关联度、合格度和优度计算,客观地给出了合作伙伴综合评价结果,并通过DRAGON项目的应用场景得到验证。最后,给出了该方法与层次分析法和模糊综合评价法的对比,说明了该方法能够有效保证综合评价的质量和效率。     

基于IEGF-AHP算法的机床精度评价

针对数控机床精度评价过程中定性指标不清晰、量化指标不准确等缺点,提出了一种基于区间可拓灰色模糊算法的机床精度评价方法。该方法通过建立机床各评价指标的可拓判断矩阵,求取相应的权重系数,利用灰色模糊综合评价法进行逐次分析,获得综合评价值。以VXC-960型机床为例,对不同时间段的机床精度进行反复检测与评价,以获取机床精度的演化规律与主要影响因素,提出相应的应对措施。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于模糊层次分析法的机电产品绿色度综合评价

为了评价机电产品的绿色性能,根据绿色产品的特征,提出应用面向产品全生命周期的模糊层次分析法对机电产品进行绿色度综合评价。统筹考虑机电产品整个生命周期中的绿色属性,根据产品及其评价指标的层次特性,应用层次分析方法建立递阶层次结构模型,结合模糊评判法对产品的“绿色”特性进行评价。并以此作为产品的方案比较或进行绿色设计和绿色制造的决策依据。实例证明．采用模糊层次分析法对机电产品进行绿色度综合评价是合理可行的。     

基于区间数的数控机床综合性能评价

数控机床是装备制造业的关键装备,数控机床性能评价是数控机床设计、选型和改进改型的重要依据。针对现有数控机床性能评价研究存在的不足,提出了一种新的基于区间数的数控机床综合性能评价方法,建立了数控机床综合性能评价指标体系。利用区间层次分析法确定了数控机床综合性能评价指标的区间数权重,进一步建立了基于区间数的数控机床综合性能评价模型。应用实例的计算结果表明,所建立的数控机床综合性能评价模型合理有效。     

基于模糊AHP的机电产品绿色再制造综合评价方法及应用

提出一种基于模糊层次分析法(Fuzzy AHP)的机电产品绿色再制造综合评价方法,借鉴绿色制造TQCRE五大决策属性,从废旧机电产品再制造的环境、资源、能源、经济和技术等五个方面进行分析,构建评价模型。建立了机电产品绿色再制造综合评价指标体系及流程,通过定性和定量相结合的模糊层次分析评价方法对再制造度进行评价,最后通过一个实例验证了该方法的可行性和实用性。     

机床造型质量的模糊层次综合评价

应用模糊评价和层次分析法相结合的方法对机床造型质量进行评价。根据工业设计基本原理,建立机床造型质量的评价指标体系。构建机床造型质量评价因素集以及评价指标的递阶层次结构,利用层次分析法计算各指标相对权重向量。然后通过单因素模糊评价,根据最大隶属度原则确定各机床造型质量的等级。引入评价尺度集,进一步细致划分造型质量等级。以4台数控机床为评价实例,说明模糊层次综合评价法用于机床造型质量评价是可行的。     

数控机床布局设计方案的灰色模糊综合评价

分析了影响数控机床布局的因素和指标,并构建了数控机床布局方案评价指标体系。综合灰色关联分析与模糊综合评价的各自优点建立灰色模糊综合评价模型,该模型运用梯形模糊数对方案中的定性指标进行规范化处理;通过灰色关联分析计算出设计方案的灰色系数;通过层次分析法确定各指标的权重,能够使评价结果更加有效、准确。运用该模型对数控机床布局的设计方案进行评价,评价结果基本符合实际情况,说明灰色模糊综合评价能够客观地反映各数控机床布局设计方案的优劣。     

权重信息不完全的产品绿色度综合评价方法

针对现有的产品绿色度评价方法不能处理不完全权重信息的不足，提出基于数据包络分析理论的绿色度评价方法。该方法首先对评价指标进行规范化处理，使规范化后的数据越大越好；其次建立只有输出指标且含有偏好信息的DEA模型，最后，利用交叉效率，建立交叉效率矩阵，并以平均交叉效率作为产品绿色度的量化指标。实验结果表明，该方法不仅能够处理区间数、序关系等形式的不完全权重信息，也能够处理完全确定及完全不确定权重信息的绿色度评价问题，且具有较好的鲁棒性、可操作性。     

基于多级模糊综合评价法的机电产品绿色度评估

针对目前尚无统一的机电产品绿色度评价标准,根据绿色机电产品的绿色特性,建立了机电产品绿色度评价指标体系,并分析了评价体系中的经济、能源、资源、环境等主要属性,提出了绿色度的模糊综合评价方法,给出了绿色度模糊综合评估实例,实现了机电产品绿色度评估的目标。实践证明,通过对产品绿色度评估,可以改进设计方案,提高绿色制造的能力。     

面向绿色制造的产品加工工艺规划方案评估

针对绿色制造背景下产品加工工艺规划方案评估中的不确定性和不相容性问题,提出了一种基于可拓分析和D-S理论的产品加工工艺规划方案评估方法。根据可拓分析理论,建立了产品加工工艺规划方案评估问题的经典域物元矩阵、节域物元矩阵和待评物元矩阵,并求得了待评物元矩阵的关联函数矩阵;经过转换处理后,建立了D-S理论的辨别框架,将拓展分析中的关联函数矩阵扩展为D-S理论中的基本概率指派（BPA）函数矩阵;采用综合考虑对比强度和冲突性的CRITIC法计算各特征的重要度,并对证据进行融合,根据融合后的BPA函数值对待评工艺规划方案进行分析比较,最后得到了多个工艺规划方案的分级结果以及同级方案的排序关系。通过某型号汽车后门框加工工艺规划方案评估的实例应用,验证了所提方法的有效性。     

基于绿色产品家用电器模糊层次评价方法的研究

根据绿色产品的要求，本文通过对家用电器的研究，首先构建了家用电器绿色评价指标体系；又针对家用电器评价过程中存在着模糊性和不确定性的特点，构建了模糊层次化评价方法；最后利用构建的模糊层次评价模型，对厨房油烟净化机进行评价实验研究，获得较为满意的结果；同时也证明了该方法的实用性、可行性，为家用电器绿色性的评价进行了一种富有意义的探索。     

基于ID3算法的煤矿技术创新能力研究

煤矿的技术创新能力是评价绿色矿山的关键指标之一,对于完善矿产资源管理共同责任机制、全面规范矿产资源开发秩序、促进科学发展新机制具有重要意义.论文综合绿色矿山建设与评价的煤矿企业数据,使用数据挖掘技术给出一个比较合理的评价规则,通过评价规则构建煤矿技术创新能力评价模型.其主要方法及流程是计算技术创新能力评价指标的信息熵,以其数值大小作为分类节点排序依据,通过合理剪枝形成决策树,完整的决策树便对应完整的评价规则.将原始数据带入决策规则,得出准确评价,并验证了评价规则的正确性.     

基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价

绿色产品被认为是人类走可持续发展战略的必由之路,采用科学、准确的评价方法对绿色产品进行认证至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为产品绿色度评价开辟了新途径。然而神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点,这里提出了用遗传算法优化神经网络,从而提高了产品绿色度评价的准确性。这里首先阐述了遗传神经网络模型的原理,然后利用该模型对机电产品进行实例分析。分析表明,采用该模型获得结果是令人满意的。     

绿色设计材料选择的可拓物元模型与评价

用于绿色设计的材料,要求其基本性能、经济性能和绿色性能综合评价最优,而材料的基本性能、经济性能和绿色性能评价是不相容问题,通过对材料选择进行可拓分析,提出应用可拓学的优度评价方法去解决材料选择的综合性评价问题,构建了材料选择可拓物元模型和综合评价指标体系,并以实例验证了其合理性和可行性。     

基于聚类和自适应神经模糊推理系统的数控机床绿色度评价方法

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基于ANFIS的评价模型,通过对训练样本集的学习自动生成模糊规则,消除评价指标的模糊性和随机性对评价结果的影响;训练后的评价模型可用于评价样本的自适应推理。最后利用提出的评价方法对数控机床绿色度进行实例分析,验证了该评价方法的有效性。