基于均值-VaR-熵的证券投资组合应用研究

为研究证券最优投资组合问题,从投资组合理论的风险度量着手,用VaR和熵来共同度量风险,提出新的风险度量模型:均值-VaR-熵模型。在证券收益率服从非正态分布的假设下,以VaR和叉熵的线性组合为最小目标函数,预期收益率为约束条件,构建考虑交易成本、不允许卖空的基于均值-VaR-熵的证券投资组合模型,探讨证券投资选择及比例分配问题,并利用实际数据求得该模型的最优解及各证券的分配比例。结果表明,多元化投资是证券投资者在风险最小的情况下实现预期收益目标的必然选择。     

基于相关熵和流形学习的多标签特征选择算法

从相关熵的角度出发,提出一种基于相关熵和特征流形学习的稀疏正则化方法,用于解决多标签特征选择问题。在相关熵定义的基础上给出多标签特征选择的回归模型;结合?_{2, 1}范数的性质和特征流形学习的定义建立基于相关熵和特征流形学习的稀疏正则化多标签特征选择模型及算法;证明该算法的收敛性并且通过试验验证所给算法的有效性。     

基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测

针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状,提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制,重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测,确定单项风险指标值;然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重;最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明,该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.     

一种新的图像分割算法

针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮质模型.同时采用改进的二维Tsallis交叉熵作为分割准则,可自动地确定交叉视觉皮质模型神经元的分割阈值以及循环迭代次数.实验表明,这种分割算法优于经典的OSTU算法和K-m eans算法,同时基于改进的二维Tsallis交叉熵准则优于基于二维最大Shannon熵准则、传统二维Tsallis交叉熵准则和一维最小Tsallis交叉熵准则.     

基于熵权的Ｗｅｂ应用安全模糊综合评估模型

针对Web应用安全评估问题,提出一种基于熵权和模糊综合评价方法的Web应用安全评估模型．该模型将熵权与模糊理论相结合,利用熵权系数法确定Web应用安全评价因素集中的权重向量,采用最大隶属度原则确定安全漏洞风险等级．实例分析结果表明该方法简单、实用,能有效进行Web应用安全漏洞风险等级的评估．     

基于粗糙集和决策熵的水利工程监理投标风险分析

将粗糙集中的属性约简与关于知识的决策熵结合起来,建立了基于粗糙集和决策熵的投标风险分析评价模型.以水利工程监理投标为研究对象,选取了在同一地区16次投标的17项风险因素作为研究样本,验证了模型在水利工程监理投标风险因素分析应用中的实用价值,为企业投标风险评价理论研究和实践提供了有益的借鉴.     

基于转运延误风险的多方式协同货运载运工具配置优化

从货运节点转运延误风险的视角研究了多方式协同货运运力资源分配协调优化问题。在综合分析转运风险因素的基础上,运用熵权法对多方式协同货运节点转运延误风险程度进行了评价,并构建了考虑转运延误风险的分区段多方式协同货运运力资源配置优化模型,提出NSGA-II算法思路对模型进行求解。最后,通过算例验证分析了基于转运延误风险的多方式协同货运载运工具配置优化效果。     

基于改进证据理论的装配式建筑施工高处坠落风险评价

为降低不确定信息对装配式建筑施工中高处坠落风险评价的影响,针对我国当前装配式建筑施工特点,构建了基于改进证据理论的装配式建筑施工高处坠落风险评价模型.通过实地调研及专家咨询,从人、物、环境、管理四个维度建立了装配式建筑施工高处坠落风险评价指标体系.在此基础上,采用结构熵权法确定指标权重.基于权值分配与矩阵算法对DS证据...     

基于组合型交叉熵算法的多电源配电网故障定位

提出一种利用组合型交叉熵算法实现多电源配电网故障定位的方法。考虑多电源配电网故障电流与设备状态的关系,建立表征配电网故障定位问题的优化模型,利用组合型交叉熵算法求取模型最优解,并给出算法的具体实现步骤。仿真结果表明该文算法能够对多电源配电网中的单点及多点故障进行准确定位,在伴有部分信息畸变的情况下,仍能给出正确结果,具有准确性和容错性高等优点。     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

经营性公共基础设施PROT项目融资熵演进模型研究

经营性公共基础设施项目融资,目前由于种种原因正面临着在融资过程中而不得不中止的窘地．该文尝试从熵的角度研究这种现象发生的原因．首先,借助系统理论和熵理论,对项目融资熵的概念进行了界定;其次,通过PROT项目融资熵产生的原因及机理分析,建立了PROT项目融资熵数学模型,通过该模型对项目融资熵的演进机理进行了详细剖析．     

基于活跃熵的DoS攻击检测模型

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。     

测量数据的信息熵与测量误差熵研究

以Shannon信息论为基础,详细分析了测量过程的物理机制和被测量与测量结果的映射关系,建立被测量、测量误差和测量结果的信息论数学模型。研究了用信息集合和信息熵模型表征测量数据不确定度、被测量值和测量结果的方法,以及被测量信息熵、测量误差熵和测量结果信息熵的内涵、相互关系和求解方法。并推导了典型分布下传统的不确定度理论中的不确定度、置信系数与测量信息论中信息熵的数学关系,为从传统不确定度理论到测量信息论的数据处理方法过渡做了一些前期预研。     

"熵"值在企业风险投资决策中的应用

以熵值经济模型评判企业风险投资具有科学实用性．举例说明了投资主体对同一投资以熵值模型计算出的不确定风险度是不同的，企业自然状态的概率赋值越是平衡，其熵值越高，企业投资风险就越大．     

基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究

降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量（Cloud Water Content,CWC）和大气垂直方向上气流速度（Omega,OMG）的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明：1） CWC 熵具有非线性和非平稳性;2）在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3） OMG 区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4） CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上.     

基于熵的模糊综合评价在工程风险评价中的应用

在模糊综合评价方法中引入熵权理论,提出了基于熵的模糊综合评价法,克服了单一评价方法在权重确定方面的不足,将之应用到工程项目的风险评价过程中,证明了该方法的有效性和实用性．     

火电机组吹灰过程中对流受热面熵产数变化规律和吹灰效果判定原则的研究

从不可逆热力学出发,分析电站锅炉运行中对流受热面的不可逆能量损失,建立传热熵产、流阻熵产以及吹灰过程中产生的传质熵产、吹灰蒸汽散热熵产和吹灰器电机熵产的计算模型,并在此基础上建立相应的总熵产和熵产数模型。以某电厂600MW锅炉的对流受热面为实例计算对象,采用现场实时数据进行了吹灰前后各对流受热面的污染率、各项熵产以及熵产数的计算。在分析吹灰对锅炉对流受热面的污染率和熵产数变化规律的基础上,提出了基于熵产理论的吹灰效果判定原则,对改进现有的单一根据污染率在线监测的吹灰优化模型有重要的参考价值和工程实际意义。     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型,应用此模型对1991-2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价。将此评价结果与分级评分法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性