微机控制自动物料配比系统的开发

介绍了利用配料控制器CB920及可编程控制器PLC开放的微机控制自动物料配比系统，可以根据生产工艺的要求设定各种物料的混合比例，并实现自动定量送料与混合，有效地保证了配料质量，提高了劳动生产率。     

计算机控制技术在铝电解中的应用

随着计算机技术的发展，电解铝厂中已普遍应用了计算机自动控制技术，这一先进技术也给铝厂带来了巨大的经济效益和社会效益。铝电解过程中的能量平衡和物料平衡是自动控制系统的核心，本文结合当今电解铝厂中实际应用的自动控制技术，对能量平衡和物料平衡原理进行了详细的阐述。并对我国电解铝厂未来自动控制技术的发展方向进行了展望。     

一种基于ActiveX Automation技术的报表表示方法

分析了企业中产品设计完成后，应用ActiveX Automation技术生成产品的各种物料清单报表，建立了报表检查机制，较好地解决了企业图档管理中的报表自动校正生成问题。运用该方法开发的报表管理器，已经在多家企业得到应用，取得了很好的效果。     

ERP中库存控制与仓库实际动作控制的关联机制研究

物料出／入库包括两部分内容：物料出／入仓库，数据出／入系统。本文结合FourthShfit的ERP(Enterprise Resource Planning)系统实现数据出／入系统与物料出／入库的一体化，即在ERP中进行的库存调整可以直接转换为对仓库实际动作的控制，减少了物料出入仓库的人工干预程度，实现了物料出／入库的自动控制。     

热处理自动物料装备

自动物料装备对于防止混料、降低劳动强度、保证热处理品质和提高热处理自动化程度有重要的作用。本文介绍了物料输送设备、物料存储设备和物料布放收集设备等自动物料装备的特点、适用情况和实际应用效果,为广大热处理从业者在热处理工厂规划时提供帮助。     

一种防止冲头带料的装置

在自动冷镦机镦锻成形过程中，常常靠冲头把物料推进凹模，然后再镦锻成形。而镦锻结束后，常发生冲头与物料粘在一起的情况，从而把物料带出凹模，给镦锻带来麻烦。本文对此进行了分析，对原有结构作了改进，经实际应用效果良好。     

汽车自动变速箱单向阀自动压装机的研制

单向阀装配专机是汽车自动变速箱中离合器装配流水线上的一台机电一体化专用自动装配设备，该机具有物料的自动供给功能、自动压装功能，以及欠载、过载等自动检测报警功能。整个系统采用了PLC可编程控制器、自动检测报警控制器、光栅安全控制器等控制部件，为机床提供了安全可靠的装配质量保证。     

SGZ1000-自动离心机机架内凹面断裂的修复

阜康冶炼厂1993年使用四川江北自动SGZ1000离心机。经过多年的运行，以及前道工序物料不断发生变化，设备自动给料系统布料变化不均，在高速离心运转中，整个机体运转不平稳，造成支撑高速运转的离心机机架内球形面发生磨损和断裂。     

基于PLC控制的气动物料搬运系统的研制

介绍了采用气动元件的物料搬运系统的结构、气动系统及其PLC控制系统。物料的搬运方式具有可抓可吸的多用途功能；气动系统电磁换向阀采用汇流板集装方式，减少了占用空间；PLC控制具有单步、自动等多种工作方式。     

敏捷设计系统研究及其在电热器中的应用

为了改造空调加热器传统制造设计以实现快速敏捷设计理念，提出了加热器敏捷设计系统的概念，分析了系统的总体架构和数据流向，并对其优化设计、多图联动、自动生成物料清单、产品数据管理等关键技术进行了详细阐述。结合企业实际情况，以AutoCAD为平台，采用C＋＋语言及ObjectARX技术，建立了电热器敏捷设计系统，并得到了实际应用。     

基于多级优先规则的模具企业动态车间作业调度算法

提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通过评价函数得出各工件的优先级进行调度。结果表明:调度结果可行,并具有较好的优化效果。对模具企业生产车间调度具有指导作用。     

支持企业信息集成的生产管理与车间调度系统

针对制造业企业的实际情况,构建了生产管理与车间调度系统,建立了系统的功能模型和信息模型;进行了科学合理的数据库设计;讨论并实现了生产过程中的信息管理、生产计划安排管理、权限管理、查询管理和报表打印等功能;实现了生产管理与车间调度系统同产品数据管理系统、CAPP系统之间的数据传递和共享。     

基于克隆选择免疫算法的柔性生产调度

论文给出基于克隆选择免疫算法的柔性生产调度算法模型,研究了如下实现的关键技术：设计了一种有效的抗原和抗体的数据结构;给出了一种新型的Makespan算法,并着重设计了用于产生高效的柔性生产调度结果的克隆免疫算子。运用该模型对一个实际生产系统进行仿真调度决策,并与标准测试数据集进行了性能上对比,实验评估结果验证了算法的正确性和有效性。     

求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法

为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化初始种群。对作业车间调度问题进行仿真研究,结果表明该算法能找到问题的最优解,是可行和有效的。     

基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究

以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度.首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案.最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性.     

Earliness-tardiness-lost sales dynamic job-shop scheduling

In the real world production environment, the decision about the acceptance or rejection of new orders is made by both the sale department and the production department, cooperatively. However, as far as we searched, no published paper has considered this fact so far. Job-shop scheduling is one of the most complex problems in scheduling. In job-shop environment, there are some production stations, and every job (order; In this paper job and order are used in the same meaning) has a specific production sequence which is not necessarily the same as the other jobs’ sequences. This paper studies the earliness-tardiness-lost sales dynamic job-shop scheduling problem. In this problem, whenever some new orders arrive, a decision is made about the acceptance or the rejection of each of these orders. In this way, all of the alternatives, including the acceptance or rejection of each new order, should be compared. If at least one new order is accepted, the new schedule which includes the accepted order(s) will be generated. By defining some variables, this comparison is done by the developed models. Because of NP-hardness of this problem, exact methods can not be used to solve it in large or medium scales. So, in this paper a hybrid metaheuristic algorithm is developed, which is composed of a genetic algorithm to determine the sequence of the operations and a simulated annealing algorithm to achieve a near-optimal schedule based on this sequence. Finally, the efficiency and effectiveness of the algorithm is evaluated using some numerical results.     

基于pareto方法的多目标柔性车间调度问题的研究

多目标柔性车间调度问题一直是一个学术的难题,关于并行机的问题更是很少讨论.建立了基于并行机的多目标柔性车间调度的数学模型,目标函数为最小化最大完工时间和加工成本.与以往智能优化算法不一样的是,提出了一种基于pareto的简单优化算法.该算法主要包括两个模块:加工顺序模块和机器选择模块,其中机器选择模块采用了基于pare-to优化算法.最后,数字实验表明了该算法的正确性和有效性.     

Distributed Multiproject Resource Control: A Market-Based Approach

The multiple project resource-scheduling problems extend job-shop scheduling problems by allowing for task dependency and multiple entities trying to maximize their own requirements fulfillment. In this paper we deal with decentralized scheduling of resources, which are shared by multiple projects. In specific, we address the dynamic nature of the situation. We model this as a virtual economy (entities as buyers and sellers of resources), where the “resource-time slots” (resource availability over a given time) are traded as goods. Due to the dynamic and distributed nature of the economy, through our approach we achieve higher levels of flexibility and scalability. In this paper, we discuss our virtual economy model and the market mechanism along with empirical analysis and results.     

基于网络的故障诊断及维修服务系统

随着当前网络技术的发展和制造业的变革，网络化已成为故障诊断及维修服务系统的发展趋势和特征，本文就实现网络化远程故障诊断所涉及的关键支撑技术和组成系统的功能模块进行了系统的阐述，同时综合各方面的分析与研究，建立了适合的三层C/S模式网络化故障诊断及维修系统体系结构。     

冲击回转机载型锚杆钻机液压系统设计与AMESim建模仿真分析

设计冲击回转机载型锚杆钻机液压系统,分析其工作原理,采用AMESim软件对该系统进行建模仿真,根据仿真曲线分析锚杆钻机在冲击回转钻进时,推进系统推进力及液压缸工作油压对液压冲击器活塞行程、冲击能、冲击频率和冲击器功率的影响。仿真结果验证了液压系统设计的合理性和可行性,为冲击回转机载型锚杆钻机液压系统设计提供了理论基础。