考虑串扰影响的时延测试

超深亚微米工艺下，串扰的出现会导致在电路设计验证、测试阶段出现严重的问题。本文介绍了一个基于波形敏化的串扰时延故障测试生成算法。该算法以临界通路上的串扰时延故障为目标故障进行测试产生．大大提高了算法的效率。实验表明，以该算法实现的系统可以在一个可接受的时间内。对一定规模的电路的串扰时延故障进行测试产生。     

一种3GPP LTE伪随机序列生成优化算法

伪随机序列(Pseudo-random Sequence)被广泛应用在通信系统中信道估计、信号加扰和频率跳转等方面.3GPP LTE标准采用Gold序列作为伪随机序列,针对Gold序列生成公式中存在较大状态偏移量以及常规算法生成序列耗时较多等问题,提出了利用状态转移矩阵快速生成序列的优化算法.实验表明,基于TI公司TMS3206455开发测试平台,在生成相同长度序列时,优化算法比常规算法能减少大约17 000多个系统时钟周期,至少节省49%系统资源,对提高系统整体性能有重要意义.     

一种基于哈夫曼树的最大频繁序列挖掘算法

最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一.在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上,提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaxSeq.与传统的"候选最大频繁序列集生成——测试"思路不同,该算法采用"边生成候选序列边测试"的思想,从而有效地减少了候选序列的生成.该算法基于构造哈夫曼树(最优树)的方法,对每个序列赋予权值,按权值的大小选取序列,连接生成新的候选频繁序列,再产生最大频繁序列.     

一种基于数据流准则的测试数据自动生成算法

提出了一种基于数据流准则的测试数据自动生成的算法。该算法采用ALL-DU—PATHS覆盖准则．应用Warshall算法来计算判定DU对的可行可测性，通过优化选取覆盖DU对的测试序列，给出了基于测试序列的测试数据自动生成的方法，最后通过实例和实验进行了验证。     

一种新的伪随机扰码盲识别方法

针对在高误码率下,多抽头系数的伪随机扰码的盲识别问题,提出了一种结合BM算法与基于卷积码的快速相关攻击算法的盲识别方法.该方法根据伪随机扰码的自相关特性识别出扰码周期,利用BM算法找到可能的扰码生成多项式和初态,再根据快速相关攻击算法恢复的扰码序列的误码率确定扰码的编码参数.为提高识别效率,对快速相关攻击算法进行了改进...     

INAP协议一致性测试生成的形式化方法

文章应用形式化方法对INAP协议进行测试，基于INAP协议描述的I／O FSM模型，应用UIO方法生成一致性测试序列，然后应用中国乡村邮递员算法对测试序列进行优化，生成的测试序列可以覆盖状态机的每个变迁，且生成的测试序列较短。     

移动IPv6测试中的层次化协议描述和测试生成方法

移动IPv6协议是一种庞大的分布式协议，这为协议描述和测试生成带来了困难．提出分层次描述协议的思想，定义了描述协议的有限状态机和多节点有限状态机模型，分四个层次分别对协议运行流程、协议节点类型、内部数据结构处理、离散功能进行了形式化描述．把描述协议的状态机模型转化为有向图，设计了针对有向图的测试序列集产生算法，最终生成了覆盖整个移动IPv6协议的测试序列集．     

含错扰码序列生成多项式的快速恢复方法

含错扰码序列生成多项式的恢复是扰码盲识别的基础,针对扰码序列生成多项式恢复过程中计算量过大等问题,提出一种快速恢复序列生成多项式的方法。首先根据扰码序列的自相关性识别出序列周期,进而判定生成多项式的阶数,并获得该阶数下的本原多项式集,再基于信源序列的不平衡性遍历搜索本原多项式集中的统计量最大值,从而求得含错扰码序列的生成多项式。仿真结果表明该方法能快速有效实现含错扰码序列的生成多项式的恢复。     

DVB-T中伪随机序列扰码器的FPGA实现

伪随机序列在伪码测距、导航、数字数据扰乱器、噪声产生器、通信加密中有着广泛的应用。在这些实际应用中,常常利用现场可编程门阵列（FPGA）来产生伪随机序列,这便于系统设计和测试的实现。针对数字地面电视广播（DVB-T）标准,以线性反馈移位寄存器电路为基础,设计了一种并行伪随机序列产生方法,该方法简单而高效地实现DVB-T系统码流数据的扰码。实验结果表明,MATLAB扰码算法结果与FPGA扰码模块仿真结果和硬件实现结果一致,该设计方法切实可行。     

TD—951型可寻址加解扰付费电视系统

介绍一种具有优良性能价格比的多模式可寻址加解扰付费电视系统，本系统引入了较长周期的伪随机序列作为加扰控制序列，使加扰图象具有较好的还原性和较强的隐匿性。该系统经过广电部检测中心的测试和上网试验，指标符合ＧＹ／Ｔ１１４国家行业标准。     

一种高安全性的复合混沌序列的性能研究

基于Logistic型混沌序列及Chebyshev型混沌序列构造出一种新的复合型混沌序列。对该复合型混沌序列的初值敏感性和复杂度等混沌性质以及平衡性、相关性等扩频性能进行了仿真研究。仿真结果表明,该复合型混沌序列有着更强的初值敏感性和更高的复杂度;除此之外,该复合型混沌序列在平衡性、自相关、互相关方面性能不仅优于原混沌序列,而且与应用在GPS系统中的P码相比,在相关性性能方面也有优势。本文提出一种序列优选方式,通过该优选方法选出的复合型混沌序列数目比Logistic型和Chebyshev型混沌序列的优选序列数分别多出31%和67%。该复合型混沌序列是一种安全性高,扩频性能优良,生成简单,序列数目众的扩频码片。     

A SYNCHRONIZATION ALGORITHM FOR HF （HIGH FREQUENCY） BROADBAND OFDM SYSTEM

In this letter, a kind of associated synchronization algorithm which is suitable for HF （High Frequency） broadband OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing） system is presented based on describing and constructing the GMW （Gorden, Mills and Welch） sequence. The algorithm is based on the Schmidl and Minn＇s symbol timing principle, the constructed GMW sequence is transmitted and disposed, and the synchronization is adjudicated using the correlation of GMW sequence. The simulation result indicates that this algorithm has high performance synchronization ability under the low SNR （Signal to Noise Ratio） at two different kinds of channel models.     

Split soft-decision equalization for wireless channels with large delay spread

A novel split soft-decision equalizer (SSE) with near-optimum performance is proposed for wireless multipath channels with large delay spread. The concept of SSE is significantly different from the traditional notions of the Viterbi algorithm and decision-feedback equalizer. Instead of dealing with received sequence as a combined sequence, it splits the received sequence into its constituent paths. Using an iterative soft-decision algorithm, reliability of the soft decisions on each decomposed element is improved iteratively. The major advantage of SSE is the independence of computation complexity on channel time dispersion. Joint design of SSE with a soft-decision decoder is also considered in this paper. Performance analysis and simulation results show that performance of the proposed algorithm comes very close to that of the logarithmic maximum a posteriori decoder.     

基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法

本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优.     

自动目标识别中的图像序列质量评价方法

图像质量评价是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。传统的评价指标如目标信噪比(SNR)等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白。针对该问题,该文首次提出了帧间目标变化程度的概念,利用其定量描述图像序列的质量。该指标融合了3部分信息:图像序列中帧间目标区纹理变化的信息,帧间目标大小变化的信息以及帧间目标位置不规律的信息。为验证所提指标的有效性,设计了用于分析帧间目标变化程度和ATR算法实际效果关系的实验,实验用样本为真实的目标图像序列。实验结果表明,帧间目标变化程度与ATR算法性能具有很强的相关性,基本呈现单调关系,是一种有效的图像序列质量评价标准。     

伪叠加Zadoff-Chu序列的LTE下行信道估计

分析了正交频分复用系统中基于叠加训练序列的最小二乘和线性最小均方误差信道估计算法,在此基础上针对LTE信道的结构特征,提出了一种利用伪叠加Zadoff-Chu序列进行信道估计的最小二乘算法。该方法可以大大降低算法复杂度,并且不需要信道先验信息、不占用带宽资源。仿真结果验证了该方法的有效性,其性能比频域的离散傅里叶变换算法和线性最小均方误差算法性能更优。     

A technique to improve the performance of serial, matched-filter acquisition in direct-sequence spread-spectrum packet radio communications

In this paper, we examine a simple method to improve the performance of serial, matched-filter acquisition in direct-sequence spread-spectrum packet radio communications. Each packet transmission includes an acquisition preamble, and the preamble sequence is changed at the boundaries of predefined time epochs based on a pseudorandom sequence generator. It is shown in previous work that the presence of an intermediate-frequency filter and the characteristics of the automatic gain-control subsystem lead to a probability of not acquiring that is a nonmonotonic function of the signal-to-noise ratio if the acquisition algorithm uses a threshold-crossing detector with a fixed threshold. The acquisition algorithm presented in this paper employs an estimator to adaptively select the acquisition threshold for each test statistic. It is shown that this technique reduces the severity of the nonmonotonicity and substantially improves the acquisition performance.     

LDPC码串行解码算法建模

消息传递机制是影响LDPC码解码性能的重要因素。简要介绍了Gallager提出的LDPC码和基于洪水消息传递机制的和积解码算法。在此基础上引入基于校验节点的串行消息传递机制并提出具体可实现的解码算法模型。该串行解码算法按照校验节点一定的顺序进行消息处理和传递,保证更新的消息能够马上进入迭代过程,从而改善消息传递的收敛特性;同时充分利用消息间相互关联的特点,融合消息传递步骤,可以降低所需的存储容量,简化解码复杂度。分别应用洪水解码算法和串行解码算法在AWGN信道下进行性能仿真。仿真结果表明串行解码算法使解码性能得到明显提高。     

基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计

针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题, 提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先, 将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后, 利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析, 构建扩频序列估计的数学模型.最后, 利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明, 该算法在低信噪比(小于-10 dB)情况下, 对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现.     

QPSK数字化解调中载波同步技术研究

分析了判决辅助载波同步和非判决辅助载波同步的基本原理,研究了基于信号相位的载波频偏估计算法和基于信号自相关函数载波频偏估计算法,提出了基于恒包络零自相关(CAZAC)序列为前导的载波同步算法,并对基于CAZAC序列的载波恢复算法进行了分析和计算机仿真,结果表明该算法性能优良且实现简单。