建设工程质量检测实验室信息管理系统的开发与实施

文章介绍了实验室信息管理系统(LIMS)的概念,结合武汉中和工程质量检测有限公司正在使用的实验室信息管理系统,描述了该系统的组成与设计,总结了建设工程质量检测实验室LIMS实施过程中的体会。     

建设工程质量检测实验室信息管理系统的开发与实施

文章介绍了实验室信息管理系统（LIMs）的概念,结合武汉中和工程质量检测有限公司正在使用的实验室信息管理系统．描述了该系统的组成与设计,总结了建设工程质量检测实验室LIMS实施过程中的体会．     

LIMS仪器接口技术研究

采集检测仪器的数据是实验室信息管理系统(LIMS)的一个重要特性。针对很多用户对LIMS仪器接口技术不甚了解的现状,在简要介绍LIMS仪器接口原理的基础上,结合广东省食品药品检验所LIMS项目的实践经验,提出了LIMS仪器接口的实现及改进方法。     

基于ISO/IEC17025的LIMS设计及实施策略

为提高检测实验室管理水平,LIMS的应用必不可少,将信息技术与实验室现有的质量管理体系相结合,构建符合ISO/IEC17025:2005标准的信息平台是LIMS的发展方向。该文以实例介绍了一个基于ISO/IEC17025的实验室信息管理系统(LIMS)产生、设计思想、实施策略以及实施取得效果。     

实验室信息管理系统构成

随着社会的快速发展,科技日益进步。实验室信息管理系统(LaboratoryInformationManagement System,LIMS)是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具。通过LIMS系统,结合分析数据的自动采集和分析,大大提高了实验室的检测效率,降低了实验室运行成本,并体现了快速溯源和痕迹,顺利解决了传统实验室手工作业中存在的各种弊端。     

铝工业LIMS设计及其实现

为了提高铝工业企业实验室运行效率和信息共享水平,结合铝工业企业实验室现状,系统地介绍了铝工业LIMS系统架构、功能模块、化验分析仪器数据自动采集和实时数据库接口等的设计及实现方法,阐述了LIMS部署环境和应用效果,对于铝工业企业实施实验室信息化具有一定的借鉴意义。     

高校院系LIMS发展综述

简要介绍实验室信息管理系统(LIMS)的基本概念、发展历史以及国内高校院系LIMS的研究现状,以国内几所高校实验室为例,分析其管理模式,并提出适合高校院系实验室应用的管理模式,总结LIMS未来发展趋势.     

LIMS实验室信息管理系统

LIMS实验室信息管理系统是指通过计算机对实验室各种信息进行管理的软／硬件系统。上海市食品药品检验所自主开发的LIMS仪器网络软件，在赛多利斯公司的配合下，成功将赛多利斯电子天平、酸度计等实验室仪器通过网络实现数据自动采集、自动处理，保证了实验室数据的原始性、溯源性。同时，内置的药典标准能帮助实验人员快速判断检测结果是否符合标准。     

实验室信息管理系统LIMS在化工分部的应用

本文简要阐述了实验室信息管理系统(LIMS)的概念和分类,介绍了化工分部LIMS系统的功能和特点及在化工分部的应用。     

LIMS推行过程中的问题浅析

随着中国加入WTO,国内与国际间的科技交流也日趋频繁。值得注意的是以美国为主的西方科技强国,他们在实验室的管理与创新上,有很多地方值得我们借鉴与学习,比如说LIMS。而对于国内一些以检测研发为主的实验室机构也正在着手开发适合于自身需求与发展的LIMS系统。     

基于Struts+Spring+Hibernate框架的LIMS的设计和实现

该文在对当前实验室的现状进行分析研究的基础上,结合目前主流的基于J2EE平台和MVC设计模式的Web应用体系,采用Struts和Spring框架设计了一个基于Web的实验室信息管理系统。通过分析Spring框架原理和实现,指出此框架完全适用于一般Web应用的大部分功能和性能的要求。由于Spring本身无侵入性的特点,它又可以方便地集成Hibernate O/R映射方案,集成优秀的Web层框架Struts。从而实现LIMS要求的各种功能。     

LIMS针对检测实验室检测可溯源性的应用与研究

介绍了LIMS（实验室信息管理系统）的发展和特点,详细说明了ISO17025对于测量溯源性的具体要求和影响因素,并根据自身实验室质量管理和LIMS实施的项目经验,介绍了LIMS针对ISO17025中关于测量溯源性要求的应用和研究。LIMS的建立和实施,极大提高了实验室的自动化程度、现代化管理水平和工作效率。     

基于SNP实验流程的信息管理系统

针对研究单核苷酸多态性(SNP)分子生物实验的特点和需求,利用Java技术开发一套基于SNP实验流程的,并且集成TaqMan、Sequencing、Illumina 3个实验平台数据的实验室信息管理系统。系统为B/S体系,采用基于MVC(Model-View-Con- troller)模式的J2EE架构,层次清晰、界面友好、使用方便、支持多用户同时在线操作,且可跨操作系统平台(Windows/Linux/ Unix)运行。本文简要介绍系统的设计思路、体系架构、实现过程和主要功能。本系统实现了实验室数据的收集、存储、整合、查询,提高实验室的工作效率和管理水平,可为今后分子生物学、化学、医学以及其他实验学科的实验室信息管理系统的建设提供参考。     

实验室信息管理系统的设计与实现

通过分析B/S结构的特点,提出了基于B/S结构实验室信息管理系统的基本设计思想,重点介绍了系统中的用户管理、设备管理、实验人员管理等功能模块,可为实验室实现自动化网络管理提供参考。     

实验室信息管理系统的设计与实现

通过分析B／S结构的特点,提出了基于B／S结构实验室信息管理系统的基本设计思想,重点介绍了系统中的用户管理、设备管理、实验人员管理等功能模块,可为实验室实现自动化网络管理提供参考。     

Automated real-time hit picking, retesting, and reflux testing

Advances in automation have enabled screening methods, such as enzymatic assays and ELISAs, to be performed in a high-throughput fashion. Instruments can perform each of the steps more rapidly and with fewer errors than humans, however, in many cases, humans still perform the key steps of integrating the instruments and Laboratory Information Management Systems (LIMS). Typically, the screening process involves multiple steps for sample testing, manual data entry and design of protocols to handle the positive samples, and final processing of positives. Fully integrated systems such as Protedyne's BioCube^™ System combine liquid handling, LIMS, plate washing, and plate reading in a device that is controlled via a single user interface. As an example, we present the results of automating plate reading and retesting of positive samples in a model protocol based on ELISA testing. By performing an automated initial screening of results, our system enables positive samples to be retested at higher stringency or sent to a technician for corroboration of results. The screening process then becomes a single protocol that starts with a sample set and results in a data set of tested and retested/reflux tested positives as well as re-arrayed plates of positive samples that are ready for additional downstream processing.