基于线性同余法的伪随机数产生算法

随机数产生是计算机仿真领域重要的研究方向。针对物理方法产生随机数具有无法重现、费用较高等缺点,文章基于线性同余法研究伪随机数产生。首先,分析了伪随机数产生算法的要求,包括有随机性、均匀性、重现性、速度快、独立性等;然后,研究伪随机数产生算法,包括伪随机序列定义、线性同余法的概念及性质、线性同余法的解法引理、线性同余发生器产生伪随机数;最后,为了计算机编程实现,研究产生伪随机数算法程序流程。文章研究内容产生的伪随机数,具有产生速度快、输出序列周期长等特点,是一种理想的伪随机数产生算法。     

随机数不随机问题的成因及其解决办法初探

计算机在连续产生大量随机数时，会出现后面的随机数序列重复前面的随机数序列，即出现“随机数不随机”问题。本文通过对随机数产生的机理进行分析，说明了产生这种现象的原因，并分别不同情况，找出了相应的解决办法。     

关于一种新的随机数组合发生器的研究

将混沌法产生的随机数序列经过由线性同余发生器所产生的随机数打乱次序后 ,得到新的随机数序列具有更优越的统计性质 ,其周期可以认为是无穷长 ,具有实用价值     

宽带混沌激光实现高速随机数的产生

报道该课题组基于宽带混沌激光实现高速随机数产生的最新研究成果.利用外光注入反馈半导体激光器产生带宽为16.8 GHz的混沌激光作为物理熵源,经比较、触发实现对混沌信号1位模数转换,硬件产生速率达2.87 Gbit/s的随机数.实验研究了通过8位模数转换提取1 Gbit/s随机数的实现方案.为突破电子器件带宽限制,实现了与光通信网络信号直接兼容加密,提出并证实了基于宽带混沌激光实现速率高达10 Gbit/s的全光随机数产生方案.上述方案产生的随机数全部通过美国国家标准与技术研究院(NIST)及国际通用随机数检测程序(ENT)的测试.     

离散随机变量的仿真与计算

本文讨论离散随机变量的仿真与计算的方法。结果表明用同余法产生随机数以及用变换法产生高斯分布随机数的计算与仿真具有很大的实用价值。     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中,采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声,能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近,而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数,可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上,便能完成对探测数据的模拟。     

数理统计知识在交通仿真中的部分应用

介绍了数理统计知识在交通仿真中的一些应用,即用数理统计方法去描述交通流的一些特性——车辆到达规律、交通组成和停车起动反应时间,具体调查了北京某路口的实际车流量并分析其统计分布规律,得出该路口车泫符合泊松分布;进一步阐述了如何针对描述不同交通特征的概率分布函数,产生相应的随机数及随机数在仿真中的应用;同时对2种均匀随机发生器产生均匀随机数进行了比较。结果表明,系数模积式发生器产生的随机数均匀性更好。     

用PC—1500机产生标准正态分布随机数及其检验

本文根据同分布中心极限定理,通过PC——1500机随机函数指令RND产生一组服从标准正态分布的随机数,并且应用概率统计原理,对其进行假设检验.其它任意的正态分布随机数都可由此随机数转换得到.     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中，采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声，能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近，而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数，可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上，便能完成对探测数据的模拟。     

计算机模拟在概率论课程教学中的应用

计算机模拟概率论随机试验在理解频率的稳定性以及大数定律和中心极限定理方面有着显著的教学作用.通过对余数法、混同余法产生均匀随机数的方法和利用Mathematica软件产生各种分布的随机数方法的讨论,并利用计算机手段对所得到的伪随机数进行假设检验的方法.最后以蒲丰的投针试验为例,介绍通过奇思妙想把概率思想用于数值计算的蒙特卡洛方法.