电力线通信系统中基于OFDM/OQAM的时频结合消噪算法

针对电力线通信（PLC）系统中存在严重影响传输性能的脉冲噪声,传统的消噪算法大都不能有效抑制脉冲噪声的问题,提出一种时频结合的消噪算法。首先,通过选择合适的门限对时域接收信号中峰值较大的脉冲噪声进行检测和置零处理;然后,在频域根据已判决的符号来重构时域尚未消除完的峰值较小的脉冲噪声,并通过迭代来提高噪声重构的准确性;最后,从频域接收信号中减去重构的脉冲噪声。在电力线多径信道下进行仿真实验,相比传统的时域消噪和频域消噪算法,所提算法在误比特率为0.01时可以分别实现2 dB和0.5 dB的性能提升,而随着误比特率的降低,它们之间的性能差距将会更大。仿真结果表明,所提出的时频结合消噪算法能够提高电力线通信系统对脉冲噪声的抵抗能力。     

降低OFDM系统峰均比技术的研究

研究多载波传输信号优化问题,正交频分复用(OFDM)技术的一个缺点是由于信号的高峰值平均功率比大大降低了系统中线性功放的效率.针对限幅法解决峰均比问题中存在的带外弥散、带内噪声和计算复杂度等问题,为了提高传输效率,提出一种联合冲击整形和重复限幅滤波技术来降低系统峰均比的可行性方案.有效抑制限幅噪声对系统误码率性能的影响,提高频谱效率.通过合理选择系统的相关参数可以在计算复杂度和峰均比性能改善之间取得较好折衷.数据仿真验证了所提出方案的有效性.     

可见光OFDM系统的峰均比降低方法

分析可见光通信(VLC)系统中OFDM信号的高峰均比(PAPR)概率分布。为降低VLC系统中OFDM信号的峰均比,将部分传输序列(PTS)方法进行适当改进,使之适合在VLC系统中进行传输,将其与离散傅里叶变换展开(DFTS)相结合进一步降低可见光OFDM系统的峰均比。仿真结果表明,与原信号仅采用DFT展开或者PTS方法相比,DFTS-PTS方法使系统的峰均比分别降低了约3.5dB、2.7dB、1.2dB,具有更好的峰均比性能。     

OFDM系统中降低峰均比的PTS技术研究

正交频分复用技术(OFDM)的优点是具有较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落的能力,被看作是B3G乃至4G系统中的核心技术之一,但是OFDM系统存在较高的峰均功率比(PAPR)。部分传输序列(PTS)方法通过选择合适的相位旋转因子序列以降低信号峰值出现的概率,从而降低OFDM信号的峰均比值,因此不会使信号发生崎变,但是传统的PTS技术计算复杂度大大,因而在保证有效降低OFDM信号峰均比的前提下大幅度降低传统PTS的复杂度就成为PTS技术实用化的关键。     

降低OFDM信号峰均比的PTS技术

正交频分复用技术(OFDM)由于具有较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落能力,被看作第四代移动通信的核心技术之一,但是OFDM信号在传输过程中峰均比值(PAPR)较高。部分传输序列(PTS)方法通过选择合适的相位旋转因子序列以降低信号峰值出现的概率,从而降低OFDM信号的峰均比值,因此不会使信号发生畸变,但是传统的PTS技术计算复杂度太大,因而在保证有效降低OFDM信号峰均比的前提下大幅度降低传统PTS的复杂度就成为PTS技术实用化的关键。较为全面地讨论并比较了关于传统PTS的多种改进方案的特点,在此基础上阐明了PTS技术改进的发展趋势,期望能对PTS方法的进一步改进起到一定的作用。     

降低OFDM系统PAPR的PTS算法研究与FPGA实现

正交频分复用是一种多载波传输技术,在无线通信应用中有很好的发展前景.但是在OFDM中存在一个比较大的缺点:过高的峰值平均功率比.研究了OFDM系统中PAPR算法中的部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)算法及其峰均比的抑制性能,并在其基础上提出一种能够降低传统PTS算法复杂度的m序列PTS算法,并采用MATLAB仿真验证了算法的可行性.提出了在FPGA中实现的峰均比抑制模块设计方案并加以验证,结果证明此设计方案能够很好完成峰均比抑制功能.     

使用联合算法来降低OFDM系统的峰均比

在降低OFDM系统峰均比(PAR)的众多方法中，均有其优缺点。在很多情况下，仅使用一种算法并不能够达到想要的降低效果，或者为了达到理想效果，在某一方面的性能损失较大。针对这种情况，鉴于PTS算法与冲激相消法之间的互补性，提出了一种联合算法：PTS Clipping算法。算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAR，所得信号再利用冲激相消法进行处理，以进一步降低PAR。只要两种方法对峰均比的降低程度选取得当，就可以在降低峰均比的情况下既减小运算量，又不产生过大的噪声干扰。数据仿真验证了所提方法的有效性。     

基于格雷码的低计算量改进PTS方法

部分传输序列(PTS)方法能够有效地降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)过高的问题,但是该方法的主要缺点是计算复杂度高.针对这一缺点,提出一种新的低计算复杂度PTS方法,采用格雷码生成加权系数序列,使之在降低运算量的同时更易于硬件实现.分析和仿真结果表明,和传统PTS方法相比,该方法降低了运算量和实现复杂度,同时保持了系统PAPR的性能.     

OFDM系统中低复杂度相位因子优化PTS算法

部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法能够有效降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)系统的峰均比(peak to average ratio,PAPR),但算法的计算复杂度较高.针对这一问题,提出了低复杂度的相位因子优化的部分传输序列算法(reduced calculation-partial transmit sequence,RC-PTS).上述算法在系统发送端对时域数据乘以相位旋转因子来减少计算复杂度,在系统接收端依据数据星座点欧氏距离最大的原则,给出优化后的相位因子的表达式.仿真分析了所提算法的峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)抑制、计算复杂度降低比(computational complexity reduction ratio,CCRR)和系统误比特率(bit error rate,BER)性能,仿真结果表明,所提算法不仅明显降低了计算复杂度,而且有效抑制了OFDM信号的PAPR,算法的BER性能与原始信号的基本一致.     

基于压缩感知的电力线通信脉冲噪声抑制方法

针对低压电力线通信系统脉冲噪声抑制性能不佳的问题，提出一种基于压缩感知的脉冲噪声抑制方法。该方法基于压缩感知对OFDM信号零子载波数据进行观测，利用正交匹配追踪重构脉冲噪声，通过最小二乘精确估计脉冲噪声幅值。实验结果表明，该方法能够有效抑制电力线通信脉冲噪声，性能优于非线性去噪和传统压缩感知方法。