基于大数据的个性化英语教学策略

研究了一种基于大数据的个性化英语教学系统并对其进行了测试.通过基于模糊控制矩阵算法的教师-学生匹配度算法,对英语教学系统的教师推荐机制做出革新,使学生可以匹配到更适合自己学习习惯的教师,同时对学生学习过程进行画像,对薄弱知识点进行个性化学习,利用画像技术对学生参加常规英语考试的通过率做出估计评价.在内部测试中,学生用户...     

基于学习者画像的数据库课程教学改革研究

针对现有数据库基础课程教学无法满足学生多样化需求为背景,本文引入问卷调查获取学生个性化特征,根据学习者的基本信息、行为数据、态度数据以及学习结果对其进行画像,将具有相同学习行为的学生形成群体,按学生个人能力和需求给予个性化教学,并及时对学生学习过程进行干预,设计形成以人为本的差异性和多元化数据库课程教学新模式。     

基于用户画像的农产品电商平台设计和实现

基于"用户画像"的农产品电商平台精准营销模式的设计和实现,需要帮助农民设计好农产品电商平台"用户画像"精准营销模式.设计农产品电商平台"用户画像"精准营销模式,需要凭借大数据技术,通过专业化设计.     

教学大数据监测预警平台设计与应用

发展性评价是我国教学评价模式改革的重要方向,但发展性评价存在组织困难、数据难以收集、反馈困难等问题。大数据技术为发展性评价提供新的技术推动力量。通过教学发展性评价中的大数据需求分析,提出教学大数据监测预警的概念,并探讨其内涵及意义。设计教学大数据监测预警平台,构建其总体架构、功能结构、实体画像和预警模型,并对其应用机制、硬件架构、模型应用进行分析和实证。该技术方案对大数据在教学过程中的应用具有积极的借鉴作用。     

基于大数据技术的大学生学习画像构建

在信息社会,各行各业的管理控制转变为以数据、信息为中心。在高等教育领域,高校重视学生信息数据库的建设,通过学生浏览信息的关键词、种类分布和浏览主题等多个维度构建学生画像向量空间模型。本文使用大数据技术构建学生学习画像基础模型框架,研究学生学习画像在个性化学习、问题预警及辅助学校决策等方面的应用,为高校提升学生培养质量提供参考。     

基于数据分析的学生行为画像研究

学生作为学校教育的主要参与者与受益者,其身体状况、行为习惯以及心理健康状况都会对学生自身的发展产生重要的影响。从另一角度来说,通过各项数据分析对学生的行为画像进行研究,可以帮助学校及时掌握学生的行为动态,同时针对学生自身存在的不良行为习惯进行纠正,引导学生养成健康向上的行为习惯。学校应当根据大数据平台等作为基础,深入分析学生行为习惯,培育良好的学风。该文将对学生行为画像的构建以及数据处理和分析等环节进行研究,并对结果进行评估,从而为学生行为画像分析提出意见和建议。     

基于自动标签的城市信用画像系统的设计与实现

为了解决管理人员对城市信用数据查询效率和质量问题,实现信用画像快速、准确圈定数据的要求,提出了一种基于自动标签的城市信用画像系统.通过自动化标签技术来构建市场主体的信用画像,并基于标签结合集成学习算法实现了信用风险的自动预警,有效提升了信用监管工作的效率.     

基于大数据技术的专家知识库设备画像推荐算法研究

为了解决当前设备画像推荐算法采用的训练数据较少,无法充分体现设备故障特征,存在数据稀疏问题和扩展性问题的弊端,提出一种基于大数据技术的设备画像推荐算法;将专家知识库控制策略资源作为推荐资源,通过开源MapReduce技术完成对其的处理,把开源怀卡托智能分析环境和Hadoop大数据处理平台结合在一起,为设备画像推荐算法提供依据;通过kmeans算法对设备故障进行聚类;利用评分矩阵相似性和设备画像特征相似度加权的思想对相似性进行计算,将相似度最大的前若干结果作为最近邻;为了保证推荐准确性,通过奇异值分解算法,针对评分矩阵通过各行设备故障评分均值对各行缺少值进行填充,获取填充评分矩阵,为目标故障推荐专家知识规则和控制策略;经验证,所提算法推荐准确性高。     

基于大数据的第二课堂成绩画像生成及学生管理中应用研究

文章采用大数据和数字画像技术评价学生第二课堂成绩,抽取评价项目并定义各项目的评价指标,提取第二课堂活动数据进行统计分析,采用直方图、雷达图等可视化展示统计结果,结合文字等信息,生成详细、立体的第二课堂成绩画像。该画像可以展示学生在校期间的第二课堂活动成果,记录学生成长轨迹,为学生管理工作提供精准数据支撑。     

人工智能背景下基于学生画像的个性化学习研究

本文在人工智能背景下,以学生画像为基础,探讨了个性化学习研究的相关问题和方法。首先,分析人工智能领域催生个性化学习的新范式,包括学生画像支持的精准多层的个性化学习。其次,介绍了学生画像在个性化学习中智慧建构的一般过程,包括数据获取、数据处理、标签建构、可视化呈现等。最后,对基于学生画像个性化学习的应用进行了分阶段的研究,以期为基于学生画像的个性化学习研究与实践提供一定的参考。