相位调制伪彩色系统设计

本实验提出了相位调制数字伪彩色编码的图像处理方法,实现了光学信息处理系统与数字图像处理系统的有机结合,而且还提出了部分相干光学信息处理系统的建模和算法以及利用计算全息的手法实现空间光滤波器的设计。以数字图像的处理手法,实现光学方法处理的效果,实现伪彩色图像实时可调。     

“数字图像处理”课程教学体系改革的探索

分析图像处理教学内容中的难点以及各知识点之间的相互关联,提出“数字图像处理”课程的分层教学体系。将案例驱动式教学方法引入教学过程,选择解决实际问题的数字图像处理系统作为主线串联起分层教学体系中的各个理论知识点。教学实践表明,“数字图像处理”课程的分层教学体系配合实用的教学案例能够有效地引导学生建立起完整的数字图像处理知识体系,极大地提高学生的学习兴趣、综合能力与创新能力。     

相关掩模技术与数字图像处理数学模型的构建

传统影像处理与数字图像处理在生产图像信息产品的应用过程中各有对方暂时无法替代的优点。相关掩模图像增强技术是随着遥感技术的发展而兴起的一种用传统影像处理方法进行图像处理技术,利用相关掩模技术可推导出数字图像处理中相应处理的算法,说明传统影像处理与数字处理是不可分割的。在生产图像信息产品的应用过程中,两者相互促进、取长补短,利用各自的优点生产优质产品。     

基于嵌入式Linux系统的数字图像处理技术研究

以数字图像处理的终端设备作为应用背景,基于S3C2440处理器系统将数字图像处理技术和嵌入式技术相结合.首先完成嵌入式Linux系统的搭建,然后根据图像实时处理的要求,选用USB接口摄像头作为图像采集设备,并对其完成视频驱动的编写工作,可以获取图像并进行存储.在嵌入式Linux系统之上,设计基于Qt设计数字图像处理平台的GUI界面,并可对采集的图像实现多种数字图像处理方法,涉及变换域与空域法处理,包括图像的正交变换、平滑、锐化、边缘检测、浮雕算法等.     

数字图像处理学的一些歧义问题研究

讨论了数字图像处理学中存在的一些歧义性或者含糊性的问题,如关于数字图像处理学研究对象、研究方法、体系结构、理论背景、应用领域和发展方向等。提出了一些新的观点如图像定义、计算机图形学是数字图像处理学的分支等。介绍了作者应用数字图像处理学理论处理B型超声波图像的实例。     

信号类课程体系和内容的综合改革与实践

信号与系统、数字信号处理是电子类专业的主干课程,Matlab语言是有效的通用设计仿真工具.分析了信号类课程教学现存的问题,构建了新的课程体系,将Matlab语言融入到信号类课程中,使其成为这类课程的重要分析方法和设计手段,实现了理论分析和实验设计仿真的课堂结合.教学实践表明,理论分析和实验设计的有机结合提高了课堂效率,使学生加深了对信号类课程的理解,强化了理论联系实际的意识,提高了综合设计实践的能力.     

数字图像处理技术在荧光磁粉探伤系统中的应用

磁粉探伤是一种利用磁性粉末检查钢铁零件近表面缺陷的方法.为了提高生产效率,解放劳动力,将数字图像处理的相关技术应用到磁粉探伤中.本文介绍了作者设计的航空用钢制轴类工件的荧光磁粉自动探伤系统,从图像的采集、处理和分析3个方面探讨了数字图像处理技术在系统中的具体应用.该算法能较准确、较迅速地定性、定量分析出裂纹缺陷的特征.     

提高地震剖面图像信噪比的二维沿层滤波方法

为了抑制噪声,通过地震数据特征的理论分析和实验研究,在数字图像处理常用的均值滤波方法中引入了相干技术,导出一种提高地震剖面图像信嗓比(SNR)的新方法——二维沿层滤波,并且建立了其数学模型．实验结果分析比较表明,该方法去噪效果明显优于均值滤波,在信号能量保持大于80％的条件下,可使信噪比增加3～8dB,并且可以保持原来的信号能量关系,使地震剖面图像的质量明显改善,有利于进一步处理和地震解释．     

信号类课程体系和内容的综合改革与实践

信号与系统、数字信号处理是电子类专业的主干课程,Matlab语言是有效的通用设计仿真工具．分析了信号类课程教学现存的问题,构建了新的课程体系,将Matlab语言融入到信号类课程中,使其成为这类课程的重要分析方法和设计手段,实现了理论分析和实验设计仿真的课堂结合．教学实践表明,理论分析和实验设计的有机结合提高了课堂效率,使学生加深了对信号类课程的理解,强化了理论联系实际的意识,提高了综合设计实践的能力．     

Hilbert-Huang变换在汽轮机故障诊断中的应用

汽轮机故障诊断的核心是汽轮机振动信号处理。在现场采集的汽轮机振动信号是一个非线性非平稳信号,在使用传统的信号处理方法进行处理时都不能取得理想的效果。为了更加有效的对汽轮机振动信号进行处理,介绍了一种时频分析方法Hilbert-Huang变换,使用该方法对汽轮机振动信号进行分析,可以将故障信号从高频到低频逐个分解出来,从而根据故障信号特征频率进行汽轮机故障诊断。并且,通过仿真实验证明了使用该方法处理汽轮机振动信号可以取得较好的效果。     

将分数阶微分演算引入数字图像处理

为了系统论述图像分数阶微分对纹理细节的增强能力及其侧抑制原理,提出数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。论述了分数阶微分的动力学物理意义并推导了分数阶微积分与经典时-频分析之间的关系,分析了在一定条件下二维分数阶微分的可分离性;其次,从信号处理和生物视觉神经模型两个角度提出图像分数阶微分的高斯差感受野模型,并分析其产生的特殊马赫现象;最后,提出并论述了数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的增强效果明显优于整数阶微分运算。     

LFMCW雷达的距离/多普勒处理

基于线性调频连续波雷达可提取目标的距离信息和多普勒频率,分析了线性调频连续波在高频雷达中的应用,推导出差频信号的表达式和利用二维快速傅里叶变换进行距离/多普勒处理的理论。提出了将距离/多普勒处理技术与自适应数字波束形成技术相结合,对杂波和干扰进行抑制的同时提取回波目标信息的方法。经计算机仿真结果表明,其方法有效可行。     

图像处理在车灯清洗器喷射角测量中的应用

针对采用数字图像处理的方法,难以解决喷射角测量的问题,首先使用高速摄像头采集清洗器工作时的图像信息并保存为AVI文件,然后对AVI文件进行解析,得到数字化的图片,再进行数字图像处理,经过Hough变换,最后计算得到清洗器喷射角的大小．实践表明,该方案具有测量准确,操作方便,可记录,可重复．     

小波基的选择与织物图像处理

小波基的选择是用小波变换方法进行织物组织图像处理的一个重要方面．目前常用的各种小波基各有自己的特点,对不同图象需要分析或处理的任务和目的也各不相同,故应有针对性地选取合适的小波基．本文探讨了两种小波基与织物图像处理效果的关系,实验结果表明,在织物组织图像处理方面,无论从处理速度还是从图像效果上Ｍａｌｌａｔ小波基都优于Ｌｅｍ ａｒｉｅ 小波基．     

基于三维网格模型的鲁棒数字水印算法

提出一种三维网格模型的鲁棒数字水印算法,利用三维网格模型顶点到模型中心的距离所构成的矩阵为顶点模值矩阵,并用二维信号处理的方法嵌入水印,然后通过一系列的嵌入过程的逆处理操作重构含有水印的三维信号.实验结果表明了本算法具有良好的可操作性与鲁棒性.     

基于数字摄影测量技术的岩石表面分形维研究

基于数字摄影测量技术,结合计算机图形处理方法,对大理岩和花岗岩两种岩石试件的表面图像进行采集并处理,得到两种岩石光滑表面的二值图像.编制MATLAB程序,统计一系列以不同像素点为边长的正方形覆盖二值图像时的个数,根据像素量和正方形个数之间的关系确定图像的计盒维数;统计一系列在不同尺度下图形曲线的周长和面积,根据他们之间的关系确定图像的周长-面积关系维数,结果表明:两种岩石表面具有典型的分形特征,两种分形维数计算结果准确、可靠;数字摄影测量技术结合计算机图形处理方法适用于分形分析中.     

几种图像消噪处理算法在织物疵点检测中的应用

利用图像处理技术对织物疵点检测的过程中不可避免受到各种噪声源的干扰.采用sym 4小波默认阈值、coif 2小波软阈值和bior.3.7小波软阈值消噪算法对织物疵点图像进行消噪处理,并比较了原始含噪图像增亮处理前后的消噪效果.研究表明:coif 2小波软阈值消噪算法适合对织物小疵点图像进行消噪处理,原始图像经过增加亮度后处理效果更佳.     

集料分布对沥青混合料劈裂强度影响数值分析

基于数字图像处理,研究沥青混合料集料分布状态.采用有限元法建立基于沥青混合料二维截面的劈裂试验模型,数值分析集料分布状态对虚拟劈裂试验力学性能的影响,并通过室内劈裂试验进行验证.研究结果表明：基于数字图像处理,通过集料分布状态指标可以评价沥青混合料集料分布状态;集料公称最大粒径增大,沥青混合料集料分布状态变差;集料分布状态与沥青混合料虚拟劈裂试验力学性能变异性存在明显的相关性,集料分布状态越差,通过沥青混合料虚拟劈裂试验计算得到的压头反力均值的变异系数越大.     

改进的二维经验模式分解方法

为了解决图像处理中应用到的传统二维经验模式分解算法存在边界效应和过度分解的问题,提出了一种改进的二维经验模式分解算法.该算法首先对原始图像的边界进行延拓处理,在图像信号的边界处增加一部分数据;然后对处理后的图像使用传统的二维经验模式分解方法进行图像筛分,筛分截止后对每个筛分过度的内在模式函数增加一个对应的补偿量.应用改进的二维经验模式分解算法对图像进行了处理,计算了处理后得到的重构图与原图的标准差.实验结果表明,改进的二维经验模式分解算法消除了边界效应,也解决了图像分解过度的问题.重构图与原图像的标准差很小,证明了重构图与原图的图像灰度波动很小即图像吻合得很好,并且由于处理边界问题时附加的图像信息并不多乃至计算量小,使处理简单易行,论证了改进的二维经验模式分解算法在图像处理中的可行性.     

用数字图像处理技术评价沥青混合料均匀性

用数字图像处理技术获得试件截面图像,通过集料的分布状态研究了沥青混合料的均匀性。研究结果表明,使用彩色石料区分粗、细集料,并利用彩色阈值直接分割图像,可以消除在试件截面剖分过程中颗粒位置的随机分布造成的影响;选取5种典型的沥青混合料级配,采用颗粒面积比的变异系数作为均匀性评价指标,能够定量评价沥青混合料的均匀性;对各级配的均匀性指标与各档粗集料分计筛余百分率进行线性回归,其复相关系数为0.976。