基于利益相关者理论的土地利用决策博弈关系分析

从利益相关者理论的角度,采用完美贝叶斯均衡模型,构建土地利用决策博弈模型,并对生态型土地利用方式从政府与农民、政府与用地单位、用地单位与农民3种博弈关系进行分析,最终得到了多种土地利用决策的最优策略组合,为土地利用空间布局、优化配置和集约化土地资源管理提供科学的决策方案。结果表明,策略1既能提高土地利用效益,又没有来自农民或用地单位的阻碍,是最优策略组合,其总收益达到最大;策略5虽然使博弈双方都增加了博弈成本,但也能达到博弈均衡。     

山西省煤炭产业与区域经济耦合协调性研究

煤炭产业是山西的支柱产业,但同时煤炭资源的开发和利用也制约了区域经济的发展.通过建立协调系数计算模型对山西省1985~2009年的煤炭资源综合开发利用和社会经济指标进行分析和总体评价,得出了山西省煤炭资源和社会经济耦合协调情况是由初级协调向良好协调转变的过渡过程.这一结论正是山西省煤炭资源兼并重组,不断进行产业结构调整和发展循环经济取得的成果,为今后煤炭资源合理开采和优化配置提供了方向.     

灰色多属性赋权评价模型在矿山企业大型决策中的应用研究

矿业系统是一个典型的灰色系统, 采用灰色理论对其进行评价与决策具有理论和实际意义。将层次分析法与灰关联分析法有机地结合起来, 利用改进的优化赋权模型确定指标权重, 建立了灰色集成最优解综合模型。经过对河南省某铁矿山企业的5个矿区进行了实例分析, 得到了科学合理的结论, 说明该模型具有较强的实用性和科学性。     

煤炭资源优化配置机制研究

煤炭工业的生存与发展依赖于煤炭资源的存在和对煤炭资源的合理利用,煤炭资源的合理配置是推动煤炭工业发展的条件和基础.全面剖析资源产权、资源配置方式、经济发展方式、资源价值定价机制等影响煤炭资源配置的因素,指出煤炭资源配置影响因素之间的关系,探讨煤炭资源配置机制的演变,提出设立以市场机制为主,政府宏观调控为辅两者相结合的煤炭资源优化配置综合调控机制.     

基于混沌优化-投影寻踪的排水权初始配置研究

流域排水权初始配置研究是建立健全排水权交易机制的前提条件和关键因素,是促进区域间公平排水,实现可持续发展的基础。文章在梳理稀缺资源配置研究的基础上,借鉴水权、排污权等初始分配方法,提出构建基于混沌优化-投影寻踪技术的排水权初始分配模型。其中,投影寻踪技术能够避免主观性评估,由样本驱动得出的最优解更加客观;引入混沌优化算法求解最优投影方向,通过二次载波提高寻优精度,最终确定各区域的排水权初始分配比例。以淮河流域江苏段为研究对象进行算例分析,研究结果表明：基于混沌优化-投影寻踪技术的排水权初始分配模型具有可行性;在初始分配过程中能够充分考虑各区域历史损失、经济发展、生态环境等因素,其中生态环境占主导作用;淮河流域苏中地区排水权初始分配比例普遍高于苏北地区。     

资源整合矿井综采设备集团化管理的优点

为了解决整合矿使用设备参差不齐、杂乱无章的现状,本文提出了矿山综采优化配置的决策模式,运用该模式可以综合考虑矿山综采机械优化配置的诸多因素,选出最优方案。     

煤炭资源可持续利用制度的经济学分析

建立合理高效的煤炭资源可持续利用制度，是实现煤炭可持续发展的重要保证。对煤炭资源的市场配置与市场失灵、煤炭资源的行政配置与政府失灵等煤炭资源配置的基本制度进行了比较分析，提出了煤炭资源可持续利用制度的基本模式。     

基于遗传算法的二级齿轮减速器优化设计

根据二级斜齿圆柱齿轮减速器的性能要求,建立其数学模型,确定了设计变量、目标函数及约束条件,利用遗传算法进行优化运算并得到了全局最优解。设计结果表明,该优化方法合理有效,在同类机械产品的优化中具有广泛的应用前景。     

基于物理规划的混煤掺烧方案优化模型

针对大型火电机组燃煤煤种复杂、混煤掺烧决策困难的现状,提出并开发了一种基于物理规划的混煤掺烧优化模型。该模型将多目标优化问题转换为反映设计者偏好的单一综合目标优化问题,在以混煤煤质为基本约束的条件下,采用class-1S偏好函数对混煤结渣特性、混煤价格进行评价;采用class-2S对着火特性、燃尽特性进行评价;采用class-4S对混煤发热量、SO2、NOx排放特性进行评价,进一步通过求解综合偏好函数得到最符合用户需求的配煤方案。将该模型应用于某700 MW锅炉机组33种燃用煤种的多目标配煤优化中,结果表明,在不同的边界条件约束下,通过该模型计算得出的混煤方案可以较好地反映用户偏好。该模型可根据用户的需求、偏好及时调整,更好地反映用户的真实期望。     

属性强度函数未知下的煤炭资源采矿权案例估价方法

科学合理的煤炭资源采矿权估价方法有助于实现煤炭资源最优配置。随着煤炭资源采矿权交易市场的快速发展大,案例估价方法将在今后煤炭资源采矿权估价中变得越来越重要。本文基于案例推理和现代统计学等理论和方法,首先揭示了基于案例推理的煤炭资源采矿权估价基本原理,对属性指标、属性强度函数、标的资产、案例资产以及案例相似度等关键概念进行界定;然后建立了属性强度函数未知情形下的煤炭资源采矿权案例选取准则和相似度模型;最后建立了煤炭资源采矿权案例估价模型和估价流程。通过一煤炭资源采矿权实例,对该模型进行了运用研究。研究结果表明:一是运用煤炭资源采矿权案例估价方法估价出的结果非常接近该采矿权的最后交易价格;二是在存在一定数量的可比较交易对象前提下,案例估价方法较其他方法所需数据较少,也更为高效和直接。     

基于云化QFD的采煤机服务型制造模型构建

为更好地满足用户需求并给企业带来新的价值增长点,将“产品+服务”理念引入到采煤机概念设计中,构建基于云化质量功能配置的服务型制造模型,实现有形产品与无形服务的相互促进和影响。以顾客价值为驱动,围绕顾客价值挖掘、价值要素到方案特征的传递与分配及产品与服务方案交互配置设计3个关键问题,以采煤机为研究对象,构建基于价值域、性能域、方案域、3个域之间映射关系及产品与服务交互设计的服务型制造模型框架。首先从顾客期望系统实现的目标出发,构建包含结果层和属性层的价值域模型挖掘顾客价值,采用云模型处理具有模糊性和随机性的群决策值得到价值要素基本重要度,并利用市场竞争性分析和卡诺模型对其修正以提高其准确性。然后将云模型嵌入质量功能配置中实现价值要素到方案特征的传递分配,并充分利用以往采煤机产品设计中积累的大量数据,基于极限学习机理论进行模型推理辅助方案特征目标值分析。最后基于方案特征目标值进行产品与服务的交互配置和实例化信息交互得到服务型制造方案。该服务型制造模型能够从顾客期望系统实现的目标出发深入挖掘顾客价值,解决了群决策的模糊性和随机性问题、提高价值要素重要度的准确性并实现价值要素到产品与服务两类不同对象的传递与分配,通过产品服务交互设计获取产品与服务相互促进的整体解决方案。服务型制造方案与单一产品方案相比实现了服务对产品的促进和影响,完善了采煤机产品设计且以个性化的服务提高企业竞争力、提升用户满意度。结合采煤机典型机械产品,验证了上述方法的可行性与有效性。     

不确定多属性决策法在采矿方案优选中的应用探讨

采矿方案选择是一个不确定多属性决策问题, 提出用区间数来描述采矿指标的不确定性。研究了决策属性权重和属性评估值均为区间数的采矿方案优选方法, 并用实例说明了它的合理性和可行性。     

矿山特定经营期内的经济效果偏好排序研究

基于矿山特定经营期内的主要技术经济指标为区间数的特点 ,建立了多属性区间数矿山经济效果评价的偏好排序模型。引入了指标标准化的指数函数 ,利用两区间数的优度函数 ,定义了评价方案对“优度”和“劣度” ,并以此进行偏好排序。实际应用表明 ,该模型简单、实用 ,决策信息全面     

基于风险偏好信息的尾矿库安全评价指标权重确定

为了客观判断尾矿库的安全运行现状,以人—物—环境—管理为基础,选取了6个准则层指标和27个指标层指标,构建了尾矿库安全评价指标体系的多层次模型。引入悲观度指数,改进和优化多层次模型,根据区间数互反判断矩阵的一致性定义,提出矩阵一致性逼近的方法。通过满足决策者不同风险偏好信息的区间数互反判断矩阵计算权重,可以提高各个指标权重的科学性,降低决策者评价指标的主观性。最后,将该方法应用到福建某尾矿库的安全评价中,根据指标权重值确定尾矿库安全运行各因素的影响程度,由高到低依次为环境、施工质量、技术设计、管理、尾矿自身(物)和人员,由此为尾矿库的安全管理提供依据。     

长距离大型带式输送机动态多目标模糊优化设计

通过对输送机进行静动态分析和性能分析,建立了模糊约束函数。从而建立了输送机系统多目标模糊优化的数学模型,探讨了设计参数的取值范围,讨论了优化求解方法。利用此模糊优化可实现设计参数的最优化配置,并可获得一系列优化方案,作为决策、设计和制造的参考。     

摆线型大位移井剖面设计的数值计算

摆线型大位移井轨道由"直井段-圆弧井段-摆线井段-稳斜井段"构成,与其他类型的大位移井轨道相比,摆线型大位移井具有最小的或很小的摩阻和摩阻力矩.摆线型大位移井轨道设计问题归结为求解一个二元方程组,当未知设计参数为摆线井段初始井斜角或稳斜井段井斜角时,该方程组为非线性方程组,没有解析解.通过数学变换和化简,得到了等价的三角函数方程,根据区间搜索和二分法提出了求该三角函数方程近似解的数值迭代算法.算例表明,该算法具有很好的迭代稳定性,计算精度高、速度快.新算法可用于大位移井轨道设计的计算机软件开发,对于提高软件的适用性和稳定性具有较大的帮助.     

基于FPP-区间可拓的矿井火灾应急救援能力评估

为解决煤矿矿井火灾应急救援能力评估指标模糊性的问题,首先从矿井通风系统情况、矿井防灭火能力、应急救援信息保障、应急救援组织保障、应急救援人员和物质保障5个方面构建了矿井火灾应急救援能力评估指标体系;其次,提出基于模糊优先规划(FPP)和区间可拓理论的矿井火灾应急救援能力评估模型,该模型借助三角模糊数构造模糊判断矩阵,采用FPP得到指标权重,然后利用区间可拓理论计算得出矿井火灾应急救援能力等级;最后,运用该模型对某矿井的火灾应急救援能力进行评估。评估结果表明,该矿井应急救援能力较弱,需进行局部调整,同时验证了该模型具有适用性及有效性,为矿井火灾应急救援能力评估提供了一种新的方法。     

充填体强度的支持向量机设计匹配模型

充填体强度设计的预测受到多种高维度、非线性、随机性因素的影响。为改善当前充填体强度设计预测效果不佳的现状,使用支持向量机（SVM）方法在matlab软件中借助LibSVM工具箱建立充填体强度设计匹配模型。分析并筛选出8个主要因素作为条件属性,充填体强度作为决策属性,并挑选出72组训练样本和6组校验样本。模型选择径向基函数（RBF）为核函数,采用网格搜索法对参数寻优,再通过交叉验证检验最优参数组合。结果表明：SVM匹配模型做出的回归预测平均误差为1.94%,校验预测平均误差为2.23%,相对于BP神经网络模型,预测准确度更高。在保证采场稳定性的前提下,SVM匹配模型更为有效地减少水泥消耗、降低充填成本,提高企业经济效益。     

基于组合赋权-改进集对分析的岩爆倾向性预测研究

岩爆是地下工程中的主要地质灾害之一,具有强破坏性、不确定性、突发性等特点。为准确、有效地预测地下工程中的岩爆倾向性,基于组合赋权-改进集对分析理论,建立了岩爆倾向性预测模型。首先从岩性、应力、围岩3个方面确立预测指标;其次利用组合数有序加权平均算子赋权法（Combination Weighting Averaging,C-OWA）、关联准则重要性赋权法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）、博弈论分别计算出主观权重、客观权重,组合权重;最后将传统集对分析理论中的三元联系度改进为四元联系度,用改进后的集对分析理论计算出综合联系度来预测出岩爆等级。将该模型应用于西藏甲玛铜多金属矿等工程的岩爆倾向性预测中,得出该矿的综合联系度为[u1=-0.302 9],为弱岩爆,与实际相符。研究表明：所建立的模型适用于岩爆倾向性预测,与交互式多准则决策预测模型和逼近理想解排序法预测模型对比,准确性、可靠性较优,为岩爆倾向性预测提供了一种新的途径。     

基于极限学习机的采煤机功率预测算法研究

为减少对领域专家的过分依赖,实现企业专家经验知识的继承,面向采煤机方案设计中总体技术参数的确定过程,结合采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,提出了基于极限学习机的采煤机功率预测模型。采用遗传算法选定最佳隐层神经元个数,利用递进方式比选确定激励函数,随机产生输入权值及隐元偏置,由此计算隐层节点输出矩阵、隐层与输出层连接权重,进而完成建模与优化。模型可根据用户输入的不同原始设计条件输出采煤机功率的预测值。选用某煤机企业的实例数据进行算例分析,将其与基于支持向量机回归预测模型进行对比,实验结果表明,ELM模型可实现600 ms内完成单次功率预测,预测值与真实值平均相对误差在2.5%以内。其预测精度优于SVM模型,且在学习速度方面优势明显,推理效率显著提高。