基于超混沌序列的信息隐藏算法

利用混沌对初值敏感性和小波变换多分辨率特性,提出了一种新的安全性信息隐藏方法。该算法首先利用Lyapunov指数大的4阶Chebyshev混沌映射及具有复杂相空间结构的耦合映像格子(CML)来构造安全的超混沌序列密码流,然后利用此超混沌序列将秘密信息嵌入到图像的小波域,最后进行逆小波变换生成隐秘图像。算法提取秘密信息时不需要原始图像。实验结果表明,该隐藏算法具有很好的透明性、鲁棒性和强的安全性。     

基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案

文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。     

基于视觉感知的3D-HEVC帧间信息隐藏算法

由于传统的视频信息隐藏算法缺乏对人眼视觉感 知特性的研究,本文提出一种基于视觉感知 的3D-HEVC(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)帧间信息隐藏算法。首先,根 据立体显 著模型和大津阈值,将立体视频图像分为显著区域和非显著区域;然后,建立隐秘信息与量 化参数 QP(Quantization Parameter,QP)的映射关系,且针对不同的区 域,利用隐秘信息根据余数相等原 则相应的调制P帧或B帧的QP值;最后,用含隐秘信息的QP进行编码。实验结果表明,该 算法 平均每帧嵌入容量为246bit,相比于原始HTM13.0,所提算法编码重建立体视频序列的PSNR 值和SSIM值平均下降0.031dB和 0.000058,比特率仅平均增长0.0741%,且能对隐秘信息盲提取。     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

基于编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算法

提出一种编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算 法。计算载体像素预测值与其像素值的差值, 对差值进行哈夫曼编码压缩,通过压缩数据和随机数据加密重构图像,得到载体数据。将哈 夫曼编码的码 表和秘密信息隐藏在载体数据中,实现信息隐藏。在载密数据中提取码表数据和秘密信息, 对加密压缩数 据进行解密,结合码表和预测方法恢复原始图像。实验结果表明,本文算法具有较大的隐藏 容量,不仅能 正确提取秘密信息,还能无损恢复原始图像。     

基于混沌系统与Arnold变换的图像信息隐藏算法

文中提出了一种新颖的基于多混沌序列加密Word文档,并对数字图像进行Arnold变换的信息隐藏算法.分析了混沌序列Arnold变换图像;设计了信息嵌入与提取算法;并采用动态补偿抵御SPA的检测.利用VB实现Word文档(可以包括字体格式、表格、图形等)的嵌入与提取;给出了信息隐藏的峰值信噪比(PSNR)和SPA分析方法的检测结果.实验表明该算法具有信息隐藏方便、安全可靠、信息隐藏量大等特点.     

基于混沌加密与自适应混合的数字图像隐藏技术

在分析信息加密传统方法的基础上,讨论利用变化了的Logistic系统,借助密码形成的初始参数对图像数据进行加密,混沌加密图像.论述了混合图像隐藏的一般方法,针对混合参数的选取这一难点提出了自适应混合算法.最后利用自适应混合图像的隐藏算法对加密图像信息进行了隐藏处理,实验证明这种算法简单、安全、鲁棒性好,而且克服了以往混合图像有隐藏轮廓显现的缺陷.     

图像插值空间完全可逆可分离密文域信息隐藏算法

密文域可逆信息隐藏技术在医学、云服务、军事、商业等众多领域有着广泛应用,针对现有密文域信息隐藏算法的可逆性不能完全保证、嵌入率低、不能完全分离等不足,提出一种完全可逆可分离密文域信息隐藏算法,首先,给出了适合图像加密遍历矩阵所需满足的条件和构造方法,载体图像拥有者设置密钥1构造遍历矩阵,并对明文图像进行加密,然后将加密图像传送给信息嵌入者,信息嵌入者设置密钥2,以期望插值为目标,根据插值区间大小确定嵌入位数,再由差值修正因子和秘密信息共同确定最终插值,使最终插值最大限度接近期望插值,确保载密图像高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且均可保证可逆性,密钥1拥有者和密钥2拥有者两种权限互不干涉,是完全可逆可分离算法,平均嵌入率可达到3 bit/pixel,通过与8种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、可逆性、可分离性率等方面相比于对比算法均有一定优势.     

基于离散余弦变换的复值加密图像隐藏技术

提出了一种基于宿主图像离散余弦变换(DCT)的复值加密图像隐藏技术,待隐藏图像经双随机相位编码后的复值加密图像按一定规律隐藏在放大的宿主图像的离散余弦变换系数中.在提取隐藏图像过程中,利用相邻像素相减(NPVS)算法对藏有信息的宿主图像离散余弦变换系数进行运算,提取出隐藏的复值加密图像.经过正确的双随机相位解码,可获得原隐藏图像.研究了不同嵌入权重因子ω下藏有信息的宿主图像和解码后隐藏图像的各自相关度,分析了在ω=0.2情况下藏有信息的宿主图像的剪切对提取的隐藏图像质量的影响和基于数字全息的三维物体信息隐藏,结果表明该图像隐藏技术隐藏信息量大,抗剪切能力强,保密性好.     

一种基于混沌的信息高位隐藏新方法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法虽嵌入容量大,但隐藏位置不可靠,鲁棒性差.针对信息隐藏的鲁棒性和安全性问题提出了一种空域信息隐藏新算法HSBH,该算法通过区间设定来提高算法的鲁棒性;通过混沌定位来增强信息隐藏的安全性.实验结果表明,本算法在伪装图像上叠加4×rand(256,256)的随机噪声后,仍可以提取出完整的秘密信息.     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

小波域分存和软判决恢复的隐藏技术

研究了一种把小波变换和可视密码技术相结合的信息隐藏方案,实现对灰度图像的信息隐藏。该方案把经过Arnold变换处理后的秘密信息,按照k阶线性方程求解理论产生n幅分享图片,再把n幅分享图片应用离散小波变换信息隐藏理论,分存到n幅公开图片中。提取秘密图片时,必须要大于k幅公开图片才能获得秘密图片。实验结果表明,该方案具有很强的鲁棒性,而且秘密信息不容易丢失。     

基于二级定位的编码信道信息隐藏算法

分析了以编码信道为载体的信息隐藏算法及容量,指出现有算法存在的问题,提出了一种结合容量上限判断的基于二级定位的信息隐藏算法。所提算法在秘密信息嵌入前首先计算系统隐藏容量上限,并判断是否超出;接着在嵌入位置选择过程中引入二级定位以及循环移位机制。仿真结果表明,相比已有算法,所提算法能较好地避免因隐藏容量过大而导致秘密通道暴露的风险;同时通过二级定位及循环移位机制提高嵌入位置的随机性,避免秘密信息相互覆盖,提升信息隐藏性能。     

LPC parameters substitution for speech information hiding

Information hiding techniques adopted in secret communication should meet the requirements of high hiding capacity, real-time and high robustness. For the purpose of real-time speech secure communication, an information hiding algorithm based on the analysis-by-synthesis (ABS) speech coding scheme is presented in this article. This algorithm substitutes secret speech data bits for linear predictive coefficients (LPCs) in linear predictive coding (LPC). Statistics show that the change of voiced signal track is slow and the codebook for LPCs vector is large in ABS coding scheme. Therefore, a new concept, filter similarity, is proposed to determine the LPC parameters for substituting with secret speech information, and to generate multi-codebook for saving storage space to store secret speech information. To achieve the best effects of information hiding, a dynamic threshold is built to make an optimal trade-off among hiding-capacity, security, robustness, transparence and real time. Experiments show that the proposed approach meets the requirements of information hiding and secret communication speech quality. The test results indicate that this approach reaches high hiding capacity with an excellent speech quality and complicating speakers'recognition.     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法

提出了一种基于帧内预测模式的H.264/AVC视频信息嵌入算法.在秘密信息进行嵌入时,根据人类视觉特性的掩蔽效应,筛选出I帧中纹理密集区域的4×4亮度块,确定为嵌入块.通过秘密信息调制4×4亮度块的预测模式最低有效位,完成秘密信息的嵌入.通过对算法进行仿真实验,证明本算法计算量小,能够实时处理.对视频载体影响小,有一定的嵌入容量,能够保证秘密信息的有效传输.     

基于小波变换的语音信息隐藏新方法

针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。     

多图像光学隐藏的菲涅尔变换方法

提出了利用菲涅尔变换实现多图像隐藏的相位调制系统.该系统能够通过所设计的纯位相板,从单一载体图像中恢复出多个秘密图像.计算机模拟结果验证了在不同复用容量下迭代算法的有效性.借助于增加衍射级和引入微调量的方法,提高了系统性能.对系统的安全性作了讨论.     

基于拓展广义整数变换的无损信息隐藏方法

为使用于无损信息隐藏的广义整数变换更具普遍意义并提高数据嵌入容量,该文在对广义整数变换进行拓展的基础上提出一种图像无损信息隐藏新方法。该方法通过对广义整数变换引入可变参数m进行拓展,可在n个像素点组成的图像块中嵌入m(n-1) bit数据,m＞1时提高了数据嵌入容量,方法还采用一种新的数据嵌入策略提高了隐藏图像质量。与现有整数变换算法相比,该文算法在数据嵌入容量和隐藏图像质量上有一定的提升。该方法可用于对图像质量要求较高的军事通信、医学保健和法律论证等领域,在提取嵌入的机密信息后,原宿主图像可无失真恢复。     

High performance reversible data hiding for block truncation coding compressed images

Reversible data hiding has been a hot research topic because it can recover both the host media and hidden data without distortion. Because most digital images are stored and transmitted in compressed forms, such as JPEG, vector quantization, and block truncation coding (BTC), the reversible data hiding schemes in compressed domains have been paid more and more attention. Compared with transform coding, BTC has a significantly low complexity and less memory requirement, it therefore becomes an ideal data hiding domain. Traditional data hiding schemes in the BTC domain modify the BTC encoding stage or BTC-compressed data according to the secret bits, and they have a relatively low efficiency and meanwhile may reduce the image quality. This paper presents a novel reversible data hiding scheme based on the joint neighbor coding technique for BTC-compressed images by further losslessly encoding the BTC-compressed data according to the secret bits. First, BTC is performed on the original image to obtain the BTC-compressed data that can be represented by a high mean table, a low mean table, and a bitplane sequence. Then, the secret data are losslessly embedded in both the high mean and low mean tables. Our hiding scheme is a lossless method based on the relation among the current value and the neighboring ones in mean tables. In addition, it can averagely embed 2 bits in each mean value, which increases the capacity and efficiency. Experimental results show that our scheme outperforms three existing BTC-based data hiding works, in terms of the bit rate, capacity, and efficiency.