公路动态称重系统的测试研究

针对超载车辆对公路设计和交通安全造成的隐患,设计了基于应变式称重传感器的动态称重系统.介绍了应变式称重传感器的结构特点、动态特性、信号采集放大与数模转换的硬件结构,以及信号提取和分析的信息模块.该系统经过开发与调试,可以在公路车辆限速行驶状态下,测出其静态质量和行驶速度.     

动态车辆称重物理模型及提高称重准确度研究

提出了车辆低速匀速驶过长方形秤台时长方向挠曲振动是导致动态称重不准确的主要原因,认定振动时质量块加速运动对传感器产生的惯性力影响称重准确度.建立了动态车辆称重的物理模型,给出了动态称重瞬时值分布的极差.要提高动态称重准确度,应对秤台加大阻尼、减小振幅、适当提高共振频率.设计制造了分体式小秤台强阻尼动态衡样机,经计量测试其性能优于长方形大秤台.     

石英动态称重系统检定方法探析

目的:研究国省干线公路石英动态称重系统的检定方法。方法:依据JJG 907-2006《动态公路车辆自动衡器检定规程》检定方法进行试验验证,并对车辆过衡时的特殊情况:压连接缝行驶、斜向行驶和超低速行驶,用一辆两轴刚性车辆和一辆三轴刚性车辆进行实车试验。结果:压连接缝行驶数据超差率为95%,斜向行驶数据超差率大于50%,超低速行驶数据超差率大于90%。结论:石英动态称重系统的检定建议以纵排的一组传感器为测量单元进行常规检定,并将车辆压缝行驶、斜向行驶和低速行驶列入检定项目。     

动态和数字称重技术发展概况与研究课题

动态称重、数字称重是电子称重技术的重要发展方向和当前研发热点.文章结合国内外动态称重、数字称重技术发展现状与进展,在分析静态称重与动态称重不同概念的基础上,介绍了动态质量测量的最新课题和几种新型动态称重传感器.在分析数字称重原理和特点的基础上,介绍了数字称重传感器,代数显功能的数字接线盒(即数字接线盒与数字称重仪表一体...     

浅析动态公路车辆自动衡器检定和使用中的问题

0引言 “动态称重系统”的概念于20世纪50年代产生于美国，随后法国和英国也开始研发类似系统，随着相关理论和技术的H趋成熟，到20世纪90年代开始得到大规模应用。由于动态称重系统可以克服静态汽车衡称重耗时长、效率低、应用范围有限的缺点，在欧美等国已替代静态汽车衡用于车辆超载检查。从2003年开始，国内交通部门将动态公路车辆自动衡器大规模用于计重收费，将收费金额通过称重结果量化。     

广义神经网络在联体秤台中的应用

不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。     

广义神经网络在联体秤台中的应用

不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。     

基于最小二乘法与MATLAB软件的动态称重数据拟合

车辆动态称重系统是一种测量行驶中车辆质量的检测系统.本文基于最小二乘法原理及多项式拟合的方法,并利用数学软件MATLAB程序,通过对动态称重数据进行分析,得到了不同速度下动态称重数据的拟合曲线.并根据拟合图形的变化规律,进一步进行修正,使得检测车辆在某一规定的速度下,所测得的称重数据尽量接近实际质量.     

称重传感器蠕变误差的神经网络补偿方法

针对电阻应变式称重传感器存在严重的蠕变误差直接影响称重结果准确度的问题,提出了一种基于神经网络的称重传感器蠕变误差自动补偿模型,并给出了模型的训练算法。对量程为50 kg,C3等级的电阻应变式称重传感器进行了实验,实验结果表明,使用神经网络蠕变误差补偿方法补偿后,称重传感器加载标准砝码30 min内的蠕变误差最大变化量为0.0108 kg,小于国家标准GB/T 7551-200《称重传感器》规定的允许值。     

略论测力称重新技术

前 言 测力称重有许多种方法实施,如采用电阻应变式称重传感器和电磁力平衡原理,对力或质量进行测试,这是一种比较老的方法。从1960已开始研究用振动传感器用于测力和称重计量。在这些振动式传感器中,