(α,β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释

拟用Bayes决策过程确定(α,β)-粗糙集模型中的阈值．首先简要介绍了(α,β)-粗糙集的基本概念和用于分类的Bayes决策过程，然后建立了具有最小风险的Bayes决策问题的(α,β) 粗糙集模型，讨论了(α,β)-粗糙集模型中的阈值与Bayes决策问题中的决策风险间的关系，给出了阈值的计算公式及其直观意义解释．     

《山东大学学报(工学版)》第36卷主题词索引(2006年2月24日至2006年12月24日)

(以汉语拼音为序)α(α，β)粗糙集(α，β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释，李秀红，等．(2)：81α-粗糙集α-粗糙集模型中的不可分辨关系．管延勇，等．(1)：75ββ-内酰胺类抗生素反相高效液相色谱法同时测定多种α-内酰胺类抗生素．赵军，等．(3)：69 AASIC基于FPGA&ASIC的专用USB接口设计与实现．齐洪喜，等．(3)：91 BB_4C B_4C／TiO_2/Al复合材料制备及其性能．孙军龙，等．(6)：6Bayes决策(α，β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释．李秀红，等．(2)：81BP神经网络BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化．高小伟，等．(…     

工程项目投资方案风险决策

针对同一资产或项目的不同投资方案的风险决策问题，采用稀量风险的主要指标（变异系数，极差）对文献（1）中基于信息论中熵值的投资风险决策进行了改进和完善，并结合实例应用进行了分析。     

模糊关系下的概率粗糙集模型及其Bayes决策

经典的概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中,等价关系很难得到。因此,经典的概率粗糙集模型被推广到基于一般二元关系的概率粗糙集模型。更进一步地,还可以推广到模糊二元关系。建立了基于模糊关系的概率粗糙集模型,推广了前人的工作,同时给出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例。     

贝叶斯定理在风险型决策中的应用

阐述了风险型决策的4个特性、贝叶斯定理公式的基本模型及其对解决风险型决策问题的重要意义。重点列举两个典型案例,生动具体地说明了贝叶斯定理在风险型决策中的应用过程以及产生的良好效应,同时对决策树方法进行了规范并进行了详细的讲解。     

一种模糊随机多目标决策方法

从可能度的定义出发，将模糊多目标决策的模糊判决原理推广到模糊随机多目标决策，提出了一种基于目标函数的可信度、可能度、满意度的决策方法，建立了可能度－可信度（PR）、可能度－可信度－满意度（PRS）的决策模型，可广泛应用于各种充满不确定性决策信息的复杂决策问题。     

物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据

贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法。本文针对物流自动化系统状态监测和故障诊断，分析、研究基于最小错误率和最小风险的Bayes决策判据，提高系统故障诊断水平。     

粗糙集理论在水资源管理群决策中的应用

为丰富水资源管理群决策方法并促进粗糙集理论在水资源管理中的应用,针对水资源系统特点,将基于粗糙集权重的多属性决策方法与Borda打分法结合应用于水资源管理群决策中.通过实例验证了方法的合理性及有效性,为解决水资源管理的复杂决策问题提供了新的途径.     

基于粗糙集和决策熵的水利工程监理投标风险分析

将粗糙集中的属性约简与关于知识的决策熵结合起来,建立了基于粗糙集和决策熵的投标风险分析评价模型.以水利工程监理投标为研究对象,选取了在同一地区16次投标的17项风险因素作为研究样本,验证了模型在水利工程监理投标风险因素分析应用中的实用价值,为企业投标风险评价理论研究和实践提供了有益的借鉴.     

不完备序值系统中的粗糙集与模糊粗糙集

以不完备序值信息系统为研究对象,其中不仅包含丢失型未知属性值,而且属性值域为全序集,提出相似优势关系的概念,并在不完备序值决策系统中给出基于相似优势关系的粗糙集模型.在不完备模糊序值决策系统中,给出基于相似优势关系的模糊粗糙集模型,并讨论其相关性质.     

基于VPRS的消费者决策心理研究

利用改进后的变精度粗糙集模型（VPRS）分析＂消费者决策心理调查问卷＂,样本包括910个大学生.通过设置一定的变精度值使得边界消失或接近消失,然后建立决策矩阵,构造布尔函数,应用吸收律进行化简,从而提取出男女大学生各自的消费决策最大通用规则,并且对这些规则进行了比较分析.实验表明,与经典粗糙集模型相比,该方法计算出的分类预测的准确率有了提高,且提取的规则更加简化,说明该方法是可行的.     

副集上的双向粗决策与决策识别

As^＋（X^＊），As^-（X^＊），分别是双向S-粗集的上副集，下副集．As^＋（X^＊），As^-（X^＊）是具有动态特性的普通集合，As（X^＊）上的模糊决策结论是As^＋（X^＊）和As^-（X^＊）上的模糊决策结论的叠加合成．本文提出副集上的双向粗决策的概念，双向粗决策判定定理和决策识别定理．本文的研究为解决动态决策因素域上的系统决策问题提供了新方法．     

经济决策中的几个数学问题

根据经济活动中客观存在的决策问题，在风险型决策的基础上提出了重概率决策的概念，并且通过几个典型的实例给出了重概率决策的使用方法，从而使决策更具有较好的保险性与可靠性。     

基于多Agent的JCIDSS过程控制模型

应用联分战役智能决策支持系统（joint campaign intelligent和decision support system，JCIDSS）是实现我军信息化和现代化的必然趋势，而JCIDSS必然以我军已建成的且在地域上广泛分布的网络作为决策的分布式支撑环境。联合战役智能决策支持系统决策过程中求解知识类型复杂、知识量大，而且面向不同的领域决策问题。根据Agent所具有的交互性、反应性和主动性等特征，将实时技术与多Agent技术相结分．研究JCIDSS中的过程控制技术，从而建立JCIDSS过程控制模型。     

一种风险值最优控制模型

在已有的条件风险值的基础上建立了一种新的风险控制模型．给出连续时间条件下的α—CVaR损失值的概念及相应的最优控制模型。它可近似离散化为一个多阶段决策问题．由此提出离散化下的α—CVaR损失值的概念及相应的风险控制模型，证明它等价干求解一个动态规划的最优递推方程．     

概率粗糙集Ⅲ型与Ⅳ型之研究

经典粗糙集理论在解决系统不确定性知识时有明显的不足,对于不协调的决策表的规则提取存在很大的局限性.因此许多学者从不同的角度如变精度、概率论、模糊集来拓展其研究领域.概率粗糙集是从概率论出发,充分利用近似边界区域提供的统计信息,能提取带有确定因子的决策规则.概率粗糙集Ⅲ型与Ⅳ型是其后两种形式.论文推导了概率Ⅲ型与Ⅳ型的若干定理及重要性质,并予以证明;把最小风险Bayes决策转化为概率Ⅲ型与Ⅳ型下的问题来解决,最后用一个实例说明了其有效性.     

考虑公众意愿的桥梁风险评估和决策方法

从公共管理的角度看,基础设施风险应基于公平原则合理控制;风险控制的费用应与其效力相适应,且应为公众所能接受.结合大型桥梁工程中的决策问题,研究建立以个人风险和社会风险为基本评价指标,综合使用风险合理控制准则、公众支付意愿及效益-费用分析等决策工具的桥梁风险评估和决策方法并详细介绍了有关风险评估指标的意义及评价准则,并以某跨海大桥中侧风引起的行车事故对桥梁使用者的风险,并决策是否布设风障的问题,进行了示例研究.考虑公众意愿的桥梁风险评估方法能够辅助决策者综合考虑社会公平、公众意愿、项目收益等多方面决策要求,适用于桥梁等大型基础设施建设和管理过程中的复杂问题决策.     

基于粗糙集的综合推理模型

为了拓展综合推理的涵盖范围，建立了基于粗糙集理论的综合推理模型.将综合推理中的综合源和场引入到粗糙集理论的决策系统中. 通过对原始决策系统的分解得到综合源，分解而成的每个决策系统构成一个综合推理的源.在分解得到的综合源中，基于正域的概念，用依赖度和分类质量方法定义了场强，根据属性出现频率，采用差别矩阵定义了场强，并结合信息论，通过互信息、条件熵和互信息增益率定义了场强.分析结果表明，该模型可完成属性约简过程.实现了对粗糙集理论和综合推理理论的融合和成功扩展.     

矩阵决策法及其应用

在有一定风险性的决策过程中,面对多状态、多选择的决策中,在不同选择方案及不同状态下损益值（风险值、收益函数值等）已知的情况下,以矩阵为工具,利用最优期望准则公式,得到矩阵决策法。该方法使用简便,应用范围广。     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。