叠前AVO技术在番禺天然气区的应用实例研究

珠江口盆地番禺天然气区PY35—2圈闭面积大,受断层控制分为南块和北块。在该地区开展了地震储层含气性预测方法的研究与应用工作。研究结果表明：叠前AVO属性能准确预测PY35—2圈闭南块绪层的含气性,这一点南块的验证井PY35-2-5井已经证实;而位于圈闭北块的验证井PY35-2-3井实钻结果表明圈闭北块含气砂岩的AV0特征与南块含气储层特征不一致。为进一步研究该区南北块AVO响应特征,研究了储层泊松比及反射系数特征与AVO类型的对应性,从理论上分析落实了南北块含气砂岩的AVO特征。研究认为,番禺天然气区PY35—2圈闭的AVO特征存在多样化的特点。     

AVO 属性技术在含气砂岩储层预测中的应用

为预测盐城凹陷含气砂岩的分布范围,利用AVO正演模拟和流体替换等工作取得本地区含气储层的AVO响应特征,并通过该地区关键产气井实际地震资料的AVO分析结果进行验证,再以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出P（截距）和G（梯度）等AVO属性,并通过PG属性进行含气储层的识别,刻画出该区含气砂岩横向和纵向展布特征,结果与实际情况相符。     

莺歌海盆地中深层高温高压河道砂岩储层含气性检测新方法

莺歌海盆地中深层河道砂岩含气储层受高温高压和强非均质性等地质条件的影响,导致其AVO地震响应特征类型多变,利用常规的P(AVO拟合截距)、G(AVO拟合斜率)、P×G、P+G等属性已不能有效识别该区储层的含气范围,亟待寻找适合该地区的、有效的储层含气性检测方法。为此,通过基于Shuey近似公式的单井AVO正演模拟技术和基于蒙特卡洛随机正演的AVO模拟技术,探讨了该区含气储层的AVO类型和含气性检测方法。研究结果显示,该区含气砂岩表现为第Ⅰ、第Ⅲ、第Ⅳ等3类AVO地震响应特征;然后提出采用标量泊松比反射率属性作为该区含气性检测的敏感属性因子,并模拟计算出了标定系数,进而得到了新的储层含气性检测方法。现场应用效果表明:1新方法预测结果与实际钻井结果相吻合;2新方法的运用效果明显优于常用的P、G、P×G、P+G等流体敏感属性因子;3有效应用新方法的关键在于储层AVO地震响应特征研究、敏感参数筛选和标定系数计算。结论认为,新方法在该区具有较好的推广应用价值。     

AVO技术在YB地区礁滩储层预测中的应用

通过对YB地区二叠系长兴组储层进行研究,确定该区礁滩储层地震反射为波谷,对区内已知井储层段进行AVO异常特征分析.认为该区含气层具有Ⅳ类AVO异常响应特征;含水层或非储层具有Ⅲ类AVO异常响应特征.利用AVO梯度G值异常对该区礁滩储层进行反演,预测了YB地区长兴组储层的有利含气范围,并进一步用G值剖面对正钻井的储层段进行预测.实践证明预测结果和测井资料相吻合,AVO技术可应用于礁滩储层含油气预测.     

东海致密气藏AVO反射特征及其在储层预测中的应用

东海油气田目的层埋藏深,非均质性强,为致密含气砂岩储层,叠后地震属性刻画储层展布难度大,需利用叠前信息提高储层预测的精度。研究了AVO储层预测原理和可行性,通过地震正演分析了含气性、孔隙度及砂岩厚度对AVO特征的影响,并总结截距和梯度等属性的变化规律,运用存储滤波技术一步完成-90~°相位转换和分频解释工作,得到用于岩性预测的相对泊松比属性体。以西湖凹陷中南部某中深层致密砂岩气田为例,通过相对泊松比属性分析砂体的展布特征,优化水平井水平段的位置,钻探结果与预测结果吻合较好,水平段实现了100%的砂岩钻遇率。结果表明,利用致密砂岩气的AVO特征、采用基于AVO属性的存储滤波技术可提高东海深层致密砂岩储层的预测精度。     

AVO属性在致密砂岩储层流体检测中的应用

四川盆地WD区块低平构造上的WD7井在上三叠统须家河组二段获工业性气流并稳产了20多年,证实了该区具有巨大的勘探潜力。然而,依据该井地震响应模式相继钻探的WD8井、WD11井等测试产水,给后续钻探井位的部署带来了不确定性因素。因此,对该区砂岩储层的气水预测显得尤为重要。为此,利用流体替换、AVO正演模拟方法,提取了多种AVO属性,通过３种AVO属性分析,认识到截距*梯度属性可以区分须二段上部薄砂岩储层的含水和含气特征。进而采用三维叠前时间偏移获得的高质量CRP道集,提取截距*梯度属性数据体,预测了须二段上部致密砂岩储层的含气区分布,并提交了2口建议井位,经钻井检验,预测结果与实钻吻合。该方法对类似地区致密砂岩储层的气水识别具有一定的指导意义。     

地震分频AVO技术在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中的应用

直接利用叠前地震资料进行烃类检测在海洋深水油气勘探中具有重要作用。传统的AVO方法在烃类检测中应用广泛,但在薄层、高孔隙度含水砂岩、低含气饱和度等情况下存在多解性和不确定性。实际上,地震波在油气储层中传播会产生较强的频散和能量衰减,这种变化在叠前地震资料振幅和频率上均存在响应。因此把分频技术与AVO技术结合起来是解决烃类检测多解性的有效方法之一。针对传统AVO方法和分频技术进行烃类检测存在不足,通过模型正演、AVO技术和分频技术以及它们的有效结合应用,集成了地震分频AVO烃类检测方法,在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中取得了良好的应用效果,验证了该方法在海洋深水沉积储层烃类检测的可行性及有效性,进一步提高了储层烃类检测的可靠性,有效地降低了烃类检测的多解性。     

AVO技术在哥伦比亚Llanos盆地D区块油气检测中的应用研究

哥伦比亚Llanos盆地D区块砂体较为发育,高产井均表现为亮点地震响应特征。新部署的D1井和D2井地震响应均为亮点,D1井钻遇大套砂岩且高产,D2井无砂岩钻遇且无油气发现,因此迫切需要开展油气检测研究,解决亮点储层含油气问题。针对这一问题,首先利用AVO背景趋势校正处理方法,获得了相对保幅的叠前CRP道集,不仅拓宽了叠前道集大入射角频谱,保留了储层更多含油气信息,而且使地震道集与井旁正演道集背景趋势一致,确保了AVO属性与实钻井结果具有可解释性,为后期AVO属性分析奠定了数据基础;其次开展薄层AVO正演模拟,分析了调谐厚度对AVO属性的影响;最后结合流体替换和正演分析,优选AVO敏感属性P×G进行储层含油气检测。实际资料处理结果表明,该方法预测的含油气性与实钻井结果吻合度高,依据预测结果部署的D3井获得了高产油气。     

AVO技术在建南构造浅层气研究中的应用

AVO是在叠前CDP道集上分析振幅随偏移距的变化特征来识别岩性及预测油气的,是一项利用振幅信息研究岩性、识别油气的重要技术。首次系统地分析了四川盆地建南构造建34井下侏罗统自流井组珍珠冲段和上三叠统香溪组2个储层的AVO属性参数,珍珠冲段有2层共6m厚的含气砂岩,香溪组层段也有两层共33.2m厚的含气砂岩。通过分析建34井的资料作出珍珠冲段和香溪组层段含气砂岩顶面反射振幅与偏移距之间的关系图和有关AVO属性参数的交会图,研究了2个储层的AVO异常地质属性特征,得出了该区浅层气具有Ⅰ类砂岩类型,即正的AVO截距P和负的AVO斜率G且油气储层顶部的地震反射振幅随偏移距的增大而减小。基于地震资料的AVO反演研究进一步证实了该地区珍珠冲段和香溪组2个砂岩储层顶部地震反射振幅随偏移距的改变而变化的规律。这种规律对于采用AVO方法进行储层预测具有明确的指导意义。     

塔河油田于奇东地区隐蔽油气藏预测方法及应用研究

隐蔽油气藏勘探仍然是一大难点,存在圈闭识别难度大、钻前预测可靠性低等一系列问题。该文以塔河油田于奇东三维地震和3口气井、6口非含气井资料为基础,通过地震波衰减异常处理技术和成藏条件分析方法,探讨了奥陶系碳酸盐气层的地震波衰减响应特征,同时用该方法预测了可能存在的东河砂岩碎屑岩隐蔽圈闭油气藏。研究结果表明,衰减含气检测对于碳酸盐溶洞、裂缝—溶洞型储层具有一定的指示效果,而对于以裂缝为主的储层应用效果不理想。通过目的层的衰减异常分析及沉积相和构造综合研究,在该区识别出一个东河砂岩储层的断裂—地层复合圈闭可能油气藏,其面积约为30.53 km 2,闭合高度为120 m,气层最厚可达51 m。衰减含气检测在隐蔽油气藏勘探中具有较大的应用潜力。     

叠前地震反演方法对比分析——焦石坝页岩气藏勘探实例

日益趋热的页岩气勘探与常规天然气勘探相比,其储层预测技术有显著差别。本文以四川盆地焦石坝地区为例开展页岩气层段的叠前弹性参数反演技术研究: 1充分考虑页岩气储层特性建立其弹性参数模型并进行AVO正演分析,可知页岩气表现出“弱AVO响应”特征; 2对比分析基于道集的反演与基于部分叠加的反演,认为前者更适合刻画五峰组-龙马溪组一段内高含气泥页岩层段储层特征,所得反演结果分辨率较高且与钻井资料吻合; 3应用基于道集叠前方法反演的弹性参数预测泥页岩层段的总有机碳含量(TOC),圈定优质泥页岩层段分布范围,并为页岩气开发井位设计提供可靠依据。     

用叠前振幅检测陆上气藏的初步尝试

DZW地区为陆相砂泥岩沉积地层。因该区地质构造比较简单,地层分布较为稳定,所以有利于用AVO技术检测气层。首先应用Shuey方程进行单界面AVO模型正演,获得一套不同参数情况下反射系数与入射角的关系曲线。当砂岩和盖层泥岩的泊松比值相差不大时,砂岩含水时的反射系数随入射角的增大而增大不明显,砂岩含气时的反射系数随入射角的增大而明显增大。在AVO资料处理中,要尽可能排除各种地表因素对反射振幅的影响和获得准确的动校正速度。为此,需作地表一致性反褶积、地表一致性剩余静校正、地表一致性振幅处理和两次速度分析。在此基础上用角度道扫描方法确定AVO分析的角度道范围,形成角度道的叠加道道集。根据角度道道集,并结合其它资料,圈定了W21井处的含气层范围,预测了三块可能含气区。     

AVO技术在济阳坳陷浅层气勘探中的应用

ＡＶＯ技术是继亮点技术之后的又一项利用地震振幅信息勘探天然气的有效地球物理方法。本文通过对ＡＶＯ技术的岩石物理基础研究，揭示了本区浅层砂泥岩速度的变化规律，证实了浅层气藏具有典型的藏ＡＶＯ特征－即振幅随偏移距增大而增强。     

AVO技术在普光气田鲕滩储层预测中的应用

普光气田为长兴组一飞仙关组礁滩相白云岩储层为主的构造-岩性复合圈闭特大型气田,储层综合预测技术为气田勘探关键之一.基于叠前时间偏移资料进行AVO属性处理,较好地解决了AVO异常的归位问题,使AVO响应更清晰,提高了AVO资料的分析质量.在测井和地质资料综合分析的基础上,通过正演模拟,建立普光气田飞仙关组鲕滩储气层AVO异常的识别模式,开展AVO属性分析,取得了较好的应用效果,为在四川盆地川东北区油气勘探寻找到一条有效途径.     

AVO检测方法在广安气田须六段气层的应用

为了搞清楚储层含流体性质、指导四川盆地广安气田开发井位的部署,在已钻井储层岩石物理分析和模型正演研究的基础上,通过对实际地震资料近、远道叠加剖面振幅变化特征的对比和叠前道集分析,结合AVO属性反演剖面,总结出了广安气田上三叠统须六段储层含气的典型特征：①低密度和低泊松比;②在共中心点道集上反射振幅随炮检距的增大而增强;③远道叠加剖面上的振幅明显比近道振幅强;④AVO属性剖面上表现为强振幅。并预测出上述地区的气水分布关系,指出了该区的天然气富集区带,经多批开发井钻探结果证实,该方法对须六段气层及气水层分布的预测符合率在80%以上,为指导下一步开发井（特别是水平井）的部署提供了依据。     

地震找气技术在台南气田勘探中的应用

柴达木盆地东部地区的第四系浅湖相沉积最大厚度达3200m,生气面积达15000km~2,是寻找天然气最有利地区。本区第四系地层的速度较低,一般为1700～2500m/s。在这样的低速背景下,地层含气后在地震时间剖面上出现如下特征：低速异常现象更加明显,在隆起部位出现隆中之凹;含气层的反射能量较弱;频率变低。依据这些基本特征,并利用地震模型正演、合成声波测井、AVO、岩性模拟及地震压力预测等技术,对本区的天然气进行了地震检测。经钻探证实,这项研究天然气的方法是成功的。     

用P-SV波AVO特性判别油气异常

地震反射波振幅随炮检距变化的规律(AVO)不仅P波存在,而且P-SV波也同样具有AVO特征.在某些条件下,P-SV波的AVO特征更明显、本文先从Zoeppritz方程出发,利用研究区的物性参数,分析了含气砂岩顶、底界的AVO特性.再用射线追踪方法对实际资料进行由x-t域到θ-x域转换以后,同一层位的含气和非含气部位振幅变化差异十分明显.在包络差剖面上可见含气层周围有明显的振幅异常.据此,可在研究区内利用P-SV波的AVO特性判别油气异常.     

高效气藏与低效气藏的AVO 异常响应特征

以天然气藏的岩石物理实验为基础,总结储集层物性、岩性、含气性与振幅-炮检距关系(AVO)异常响应特征的内在关系,分析气层的AVO异常响应的敏感特征。利用AVO技术对高效气藏和低效气藏进行了变孔隙度和变含气饱和度模拟,得出含气性好的气藏AVO异常属于第三类,含气性差的气藏AVO异常属于一、二类的结论。其结果可以提高AVO解释参数的精度和流体性质识别的准确性,为区域评价提供数值上的参考。     

含气储层及盖层速度变化对地震响应和AVO 类型的影响

莺歌海盆地在近年来的勘探中钻遇了异于常规地震响应特征的气层,通过研究含气储层及盖层纵 波速度的变化,分析了含气储层新型地震响应特征产生的原因。 相对于常规“两红夹一黑”含气储层地震 响应特征,“上黑下红”及“上红下黑”新型含气储层地震响应特征丰富了该盆地气藏组合地震响应特征, 为下一步寻找有利目标拓宽了思路。 另外,测井岩石物理分析发现,储层相对于盖层不同的纵波速度及 横波速度其曲线形态与储层顶界 AVO 类型存在着一定的对应关系。 在叠前 AVO 研究中可直接根据纵 波速度、横波速度及波阻抗的曲线形态大致判断储层的 AVO 类型。     

储层敏感流体因子反演及烃类检测

西非尼日尔三角洲盆地发育深水扇沉积体系,钻井资料揭示,油层和水层均表现为“亮点”和远道增强的Ⅱ、Ⅲ类AVO异常,利用常规振幅和AVO方法检测烃类精度低。为此,首先分析了地震响应特征及其影响因素,通过正演模拟明确了孔隙度是引起振幅及AVO多解性的主要原因;然后,通过交会分析认识到,截距—梯度属性随孔隙度的变化规律与随含水饱和度的变化规律存在差异,进而提出了基于坐标旋转的扩展AVO属性,以降低常规AVO属性的多解性,提高油气预测精度;最后,开展面向实际储层的敏感流体因子优选,提出一种新的流体因子敏感性定量分析方法,能够优选出对流体敏感、对孔隙不敏感的流体因子,预测结果能够压制孔隙度造成的流体识别假象。分析结果表明,λ/μ（λ、μ为拉梅系数）具有对流体性质敏感性高、对孔隙度敏感性低的特征,是研究区开展烃类检测的最佳敏感流体因子。实际应用结果表明,利用扩展AVO属性和λ/μ流体因子能够有效区分真“亮点”油层和假“亮点”水层,预测结果与钻井数据更吻合,有效提升了烃类检测成功率。