二元连续固溶体合金交互作用参数与相图的计算机预报

利用人工神经网络方法讨论了原子参数与二元合金相的交互作用参数的关系,并通过热力学原理与人工神经网络方法的结合计算了二元连续固定溶体合金相图,所计算的相图与实测相图符合得很好。     

MOLTEN SALT PHASE DIAGRAMS CALCULATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OR PATTERN RECOGNITION-BOND PARAMETERS PART 3.ESTIMATION OF LIQUIDUS TEMPERATURE AND EXPERT SYSTEM

１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａｏｎｔｈｅｌｉｑｕｉｄｕｓｌｉｎｅｓｏｒｓｕｒｆａｃｅｓｉｎｂｉｎａｒｙｏｒｔｅｒｎａｒｙｓｙｓｔｅｍｓｆｒｏｍｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｒｅａｌｗａｙｓｆｉｎｉｔｅ．Ｓｏｍｅｔｉｍｅｓｔ...     

THE FACTORS AFFECTING ENTROPY OF MIXING OF LIQUID ALLOY SYSTEMS

1.IntroductionInourpreviouswork,amodifiedMiedemamodelforalloyphasesusingfouratomicparameters(includingtwoatomicparametersark*anda.;/ssusedbyoriginalMiedemamodel,andtwoadditionalparameters,atomicradiusRandValenceelectronnumberZ)havebeenappliedtothestudyofphysicochemicalpropertiesofalloyphases[1,2].Inthiswork,wewilluseasimilarmodeltostudythefactorsthataffecttheentropyofmitingofliquidbinaryalloysystems.2.ModelandComputationMethodsMiedemahasproposedasemi-empiricalmodel(cellularmodel)fortheestim…     

热变形参数对Ti-15-3合金显微组织的影响及预测

通过等温压缩试验和金相分析研究了热变形参数对Ti-15-3(Ti-15V-3Cr-3Sn-3Al）合金固溶处理后显微组织的影响，等效晶粒尺寸随变形温度升高而增大，随变形程度和变形速率增加而减小，再结晶程度随变形温度升高而减小，随变形程度和变形速率增加而增大，采用人工神经网络的方法建立了等效晶粒尺寸及再结晶晶粒体积百分数与变形程度，变形速率和变形温度间的数学模型，预测值与实测值吻合较好，表明该方法很好地预测热变形参数对Ti-15-3合金固溶处理后显微组织的影响。     

钢的连续冷却转变图的神经网络计算模型及预测软件设计

建立了基于人工神经网络技术预测钢的过冷奥氏体连续冷却转变(CCT)图的计算模型，并在此基础上设计了一种预测CCT图的软件—Eagleye2003。在计算模型中综合考虑了CCT图的物理意义和几何特征，同时为了方便计算也忽略了一些次要因素。通过该软件可以根据钢的化学成分和热处理工艺预测其连续冷却转变图，这对钢的合金设计及组织、性能预测都有很大帮助。实例证明该软件具有较高的预测精度。     

人工神经网络在熔盐相图中间相预报中的应用

用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律．研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报．     

Prediction of flow stress of Ti-15-3 alloy with artificial neural network

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｉ 15 3ａｌｌｏｙｉｓａｎｅｗｍｅｔａｓｔａｂｌｅ β ｔｙｐｅｔｉｔａｎｉ ｕｍｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｉｍｐｒｏｖｅｄｆｏｒｇｅａｂｉｌｉｔｙａｎｄｃｏｌｄｆｏｒｍａｂｉｌｉｔｙ .Ｉｔｈａｓｂｅｅｎｕｓｅｄｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙｉｎａｅｒｏｓｐａｃｅｉｎｄｕｓｔｒｙｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｈｉｇｈｓｐｅｃｉｆｉｃｓｔｒｅｎｇｔｈ(ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｔｏ ｍａｓｓｒａｔｅ)ｗｈｉｃｈｉｓｍａｉｎｔａｉｎｅｄａｔｅｌｅ ｖａｔｅｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ .Ｉｎｏｒｄｅｒｔ…     

Computer representation of phase diagrams

The computer representation of phase diagrams is discussed from the point of view of user needs together with the form an ideal system might take for maximum utility. Current work in the field of computer representation of phase diagrams is reviewed and placed in the context of developing a more useful computerized alloy design system. Some new work on computerized interpolation of phase diagram data is also presented.     

用人工神经网络构建碳钢、低合金钢大气腐蚀模型

采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢大气腐蚀预测模型,神经网络拓朴结构为13-19-1,神经网络模型预测结果和实验数据紧密相符,而且通过单一因素敏感性分析方法,研究了合金元素和环境因素对于大气腐蚀速率的影响,表明该方法的有效性.     

BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.      

EFFECT OF COLD WORKING ON THE AGING PROPERTIES OF Cu-Cr-Zr-Mg ALLOY BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

A developmental research has been carried out to deal with the high performance of Cu-Cr-Zr-Mg lead frame alloy by artificial neural network (ANN). Using the cold working to assist in the aging hardening can improve the the hardness and electrical conductivity properties of Cu-Cr-Zr-Mg lead frame alloy. This paper studies the effect of different extent of cold working on the aging properties by a supervised ANN to model the non-linear relationship between processing parameters and the properties. The back-propagation (BP) training algorithm is improved by Levenberg-Marquardt algorithm. A basic repository on the domain knowledge of cold worked aging processes is established via sufficient data mining by the network. The predicted values of the ANN coincide well with the tested data.So an important foundation has been laid for prediction and optimum controlling the rolling and aging properties of Cu-Cr-Zr-Mg alloy.     

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELING TO PLASMA ARC WELDING OF ALUMINUM ALLOYS

1.Weldingisacomplicatedprocesswhichisnoallnear,variable--coupledandrandom,soitissodifficulttofindaaccuratelawthatwehavetodependonscientificessaily.Ihrecentyears,autOInationOfarcweldingProcess,whichisbasedoninduStrialrobots,hasbeentakenPublicopinionseriously,andthebasisofconedofweldingPIDCessistoestablishinathernaticalmodelOfweldingprocessandweldingqUality'AtPreSent,weOftenuseformulaOfrecessionexperiencetosatisfytheneedOfweldingtechaology.aamrecessionmodelcanbeusedtOfindstatisticallawout…     

熔盐—液体金属相互溶解度的规律性

应用原子参数（阴阳离子半径，价电子数，表征金属元素价电子云密度的ｎ＾１／３ｗｓ参数）－人工神经网络方法研究了熔盐－液体金属系的互溶度，会溶温度及偏晶点成分的规律，研究结果表明，金属元素的ｎ＾１／３ｗｓ愈大，熔协在液体金属中溶解度便小，训练后神经网络可以预报熔盐液体金属系的会溶温度和偏晶点成分，预报值和实测值相当符合。     

人工神经网络在钛合金领域的应用

概括了人工神经网络的学习机理以及运用较多的BP神经网络模型的BP算法原理,进一步综述了人工神经网络在钛合金材料高温变形行为研究、力学性能预测和相变规律等方面的应用情况。认为将人工神经网络技术应用于钛合金材料领域中,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期,对钛合金材料的研究具有很高的应用价值和深远的指导意义。     

STUDY ON CONSTITUTIVE RELATIONSHIP OF Ti-5Al-2Sn-2Zr-4Cr-4Mo ALLOY AND SIMULATION OF HOT FORMING PROCESSES

.~theSofar,finiteelementmethodhaswidelybeenusedinmetalfoeingprocesses,whichcanhelptoshortenthedevelopmentcycleandreducetheproductcosts.ConstitutiverelationshipisabridgebetweenthedefonnationbehaViorofmaterialsandallkindsOfthermomechanicalparameters,anditisalsoapresupPOsitiontothesimulationOfmetaldeformationprocessesbyusingfiniteelementmethod.Fwhermore,itisusuallynon--linearandcomplex,owingtoavallationinstructUredabingplasticdefonnation,Particularlyoccultinginsupendloys.FOrmanyyears,researche…     

Influence and prediction of hot deformation parameters on microstructure of Ti—15—3 alloy

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｉ 15 3(Ｔｉ 15Ｖ 3Ｃｒ 3Ｓｎ 3Ａｌ)ａｌｌｏｙｉｓａｎｅｗｍｅｔａｓｔａｂｌｅβ ｔｙｐｅｔｉｔａｎｉｕｍｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｉｍｐｒｏｖｅｄｈｉｇｈｓｐｅｃｉｆｉｃｓｔｒｅｎｇｔｈａｎｄｃｏｌｄｆｏｒｍａｂｉｌｉｔ     

FORMABILITY OF TERNARY INTERMEDIATE COMPOUNDS IN SOME MOLTEN SALT PHASE DIAGRAMS

ＦＯＲＭＡＢＩＬＩＴＹＯＦＴＥＲＮＡＲＹＩＮＴＥＲＭＥＤＩＡＴＥＣＯＭＰＯＵＮＤＳＩＮＳＯＭＥＭＯＬＴＥＮＳＡＬＴＰＨＡＳＥＤＩＡＧＲＡＭＳ￥Ｋａｎｇ，Ｄｅｓｈａｎ；Ｗａｎｇ，Ｘｕｅｙｅ；Ｙａｏ，Ｓｈｕｗｅｎ；Ｃｈｅｎ，Ｎｉａｎｙｉ（Ｓｈａｎｇｈａｉ...     

Al-Cu-Mg(2519)合金高温变形本构关系的神经网络模型

2519铝合金是一种新型的装甲材料。变形时,各热力学参数之间存在着非常复杂的非线性关系。本文采用Gleeble 1500热模拟机上圆柱体轴对称高温压缩试验数据建立了该合金本构关系神经网络模型。利用所建立的网络模型对其他一些热力学状态下材料的流变应力进行了预测,发现预测数据与实验数据吻合良好(总拟合度为2．6％),表明该本构关系神经网络模型有较高的预测精度。     

人工神经网络技术探讨碳钢,低合金钢的实海腐蚀规律

根据金属海水腐蚀的特征,用人工神经网络技术分析碳钢,低合金钢海水腐蚀数据,建立了碳钢,低合金钢的腐蚀速率与合金的成分及海水间的神经网络模型,可用于预测新钢种在其它海域中的腐蚀速率,并用所建模型分析了合金元素对腐蚀速率的影响。     

A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.