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针对风电机组轴承故障特征难以提取的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlatedkurtosis deconvolution,MCKD)和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的轴承故障诊断方法。首先利用MCKD算法对轴承振动信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行VMD分解,并利用峭度指标筛选出敏感本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),最后通过分析敏感IMF包络谱中幅值突出的频率成分判断故障类型。仿真和实验分析结果表明该方法可成功地提取出故障特征频率,实现风电机组轴承故障的有效诊断。 相似文献
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提出一种基于量子粒子群优化算法的自适应随机共振(quantum particle swarm optimization stochastic resonance,QPSO-SR)降噪和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的风电机组轴承故障提取方法。首先根据原始故障振动信号特征采用量子粒子群优化算法自适应地进行随机共振参数优化;其次以信噪比最优的参数值对原始信号进行随机共振降噪处理,削弱噪声干扰和冲击成分对结果的影响并增强故障信号幅值;再用VMD法分解降噪处理后的信号,实现故障信号的提取。仿真分析和实验分析表明,该方法提高了VMD在噪声背景下的计算精度,实现风电机组滚动轴承故障的精确诊断。 相似文献
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针对水电机组振动信号非平稳、非线性及强噪声的特点,提出了一种IMF多尺度波动散布熵(MFDE)结合门控循环单元(GRU)的故障诊断方法。首先,采用跳蛛优化算法(JSOA)寻找变分模态分解(VMD)最优参数,达到振动信号最佳分解降噪效果;其次,对分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构,计算有效IMF的多尺度波动散布熵(MFDE)作为故障特征向量;最后,将特征向量输入GRU构建水电机组故障识别器。所提方法对实际水电站机组故障样本数据的故障识别率达97.83%,验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对风电机组齿轮箱在故障信号处理、特征提取和故障诊断存在的问题,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)融合信息熵和萤火虫优化的概率神经网络(FAPNN)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先利用皮尔逊相关系数法来确定VMD的分解数量和惩罚因子,并利用VMD分解齿轮箱振动信号获取多个固有模态分量,在此基础上融合时域、频域及时频域等信号故障特征熵,最后用FAPNN网络进行故障识别分类,仿真结果验证了所提出算法在风电机组齿轮箱早期故障诊断研究中的有效性和可行性。 相似文献
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针对强噪声背景下轴承故障特征提取困难的问题,提出一种基于奇异值分解和参数优化变分模态分解联合降噪的轴承故障特征提取方法(SSVMD):首先,对原始信号进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)处理,运用奇异值差分谱法选取有效奇异值并将原始信号重构得到初步降噪信号;其次,为防止故障信息丢失,将残余信号进行麻雀算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法处理,得到最佳的模态个数K和惩罚参数α,选取峭度值最大、包络熵最小的IMF分量与初步降噪信号叠加得到最终降噪信号,并对信号进行包络分析;最后,通过仿真和试验数据分析得出,该方法能在信噪比很低的情况下降低噪声含量并提取轴承故障特征,为设备的状态监测和故障诊断提供理论依据。 相似文献
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针对变分模态分解(VMD)算法中分解层数和惩罚因子2个参数对分解结果有着显著影响且不易确定的问题,提出了灰狼和布谷鸟混合优化VMD算法(简称优化VMD算法).该方法以包络熵差异互相关系数作为适应度函数,以全局最小适应度值为优化目标,筛选出最佳的VMD参数组合.将优化VMD算法用于水轮机空化声发射信号的特征分析,通过分解得到本征模态函数(IMF),建立了IMF能量随空化系数的变化关系,反映了水轮机空化的发展状态.结果表明:随着空化系数的减小,各主要IMF能量增大,反映了水轮机空化从无到有,从弱到强的变化过程,验证了优化VMD算法用于水轮机空化分析的正确性. 相似文献
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为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。 相似文献
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鉴于有效预测振动信号可为抽水蓄能机组的性能劣化及故障等预警提供重要依据的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与门控循环单元神经网络(GRU)的抽水蓄能机组振动信号预测方法。首先,对原始的振动信号进行VMD分解,得到一组相对平稳且频率不同的本征模态函数(IMF),以减少不同频率信息间的相互影响;然后,针对各子序列分别构建GRU时序预测模型,并采用自适应矩估计算法(Adam)对各分量GRU预测模型进行优化;最后叠加各子序列预测结果得到抽蓄机组振动信号的预测值,并构建ANN、GRU、VMD-SVM、VMD-ANN 4种预测模型进行对比。试验结果表明,与所构建的4种预测模型相比,VMD-GRU预测模型在有效性及预测精度等方面效果显著,在实际工程中非常具有应用意义。 相似文献
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基于投入产出方法的居民消费全流程能耗分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在合理界定居民消费内容及活动水平的基础上,利用投入产出方法和生命周期能耗分析思想,对居民衣、食、用、服务、行、住等消费的全流程能耗进行了分析和计算,给出了2005年居民各项消费的全流程能耗现状,并对2010年、2020年、2030年的居民消费全能耗状况进行了预测,得到了居民消费全能耗占全国能源消费总量的比重在40%以上等一系列重要结论,并提出了相关政策建议。 相似文献
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压扁试验是重要的工艺试验,以日常试验获得的大量数据为基础,针对常用锅炉管材进行了压扁不合格极限高度试验,为减免压扁试验提供了依据。 相似文献
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《Applied Thermal Engineering》2000,20(14):1315-1320
The two targets including the ratio of maximal composition RXM and the minimum for operating area SMI have been proposed for judging the flammability of the alternative to CFCs and HCFCs in air conditioner and refrigeration system. Analytical results in this paper illustrate that for different flammable refrigerants, the RXM and SMI are different and the relationship between different refrigerants are also different, which depends on the flammability of the refrigerant. 相似文献
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基于GT-Power的LPG燃气组分对发动机排放影响的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
通过建立单缸点火式LPG发动机在GT-Power中仿真,来研究LPG组分及其比例对发动机排放的影响.仿真实验表明,LPG组分对污染物的排放有重要的影响.随着丁烷比例的增加,CO和HC的排放增加,而NO_x减少;其中,CO、HC排放最少的是Fuel 1#,NO_x的排放最低的是Fuel 3#;考虑到综合排放性能和动力性的同时,丙烷与丁烷比例为7:3时最佳. 相似文献
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