不同钝化剂处理下镉和铅在土壤-杭白菊体系中富集迁移特性及菊花品质的变化

为综合评价生物质炭、调理剂和腐殖酸3种不同钝化剂对杭白菊镉（Cd）和铅（Pb）含量降解的影响,通过土壤盆栽实验研究了钝化剂处理下Cd和Pb在2种土壤-杭白菊体系中的富集迁移特性及菊花品质的变化。结果表明：在2种不同程度Cd和Pb污染土壤中添加3种钝化剂杭白菊整体对Cd富集系数均降低,其中添加生物质炭降幅最显著（54.70%、72.27%）;添加生物质炭相较于其它2种钝化剂对抑制Cd和Pb在茎-花间的迁移以及菊花茶茶渣中的残留量效果均最显著,茶渣中两者的残留在土壤1中分别下降48.91%、56.10%,土壤2中分别下降62.77%、86.00%。土壤1中添加生物质炭花中绿原酸、木犀草苷和异绿原酸A含量与对照相比增幅最显著,分别为154.93%、77.11%和99.09%;而土壤2中添加3种钝化剂,3种有效成分含量均极显著提高。综合分析,生物质炭对Cd和Pb在杭白菊植株中的降解,降低菊花茶中的残留以及提升菊花品质方面效果最佳,可作为杭白菊种植区土壤钝化修复首选材料。     

浅谈我国会计电算化问题及对策

文中就当前我国会计电算化进程中必须重视和需要解决的问题进行阐述,并提出解决问题的对策。     

生物质基碳材料的制备及其在电芬顿降解体系中的应用

偶氮类染料因其色度高、毒性大的特点,借助传统处理方法很难对其进行有效降解。高级氧化技术中的阴极电芬顿法利用H_2O_2和Fe~(2+)生成氧化能力较强的羟基自由基(·OH),从而实现水体中偶氮染料的高效降解。该研究选取生活中常见且蛋白质含量较高的韭苔为前驱体,以KHCO_3为活化剂,高温热解制备生物质基碳电极材料(CS-R),并成功应用于电芬顿法降解甲基红(MR)体系。经过对所制备得到的系列样品进行优化筛选,CS-3表现出良好的氧还原性能,其作为阴极电催化剂对MR染料的降解效率在60min时达到了99%。研究结果表明,高的比表面积、氮含量、石墨化程度和超亲水性对于生物质基碳材料的电芬顿降解性能至关重要,这为电芬顿体系阴极材料的选择、制备提供了技术指导。     

电子商务安全初探

文章从实现电子商务安全性的基本框架出发,针对电子商务活动中存在的信息安全隐患问题,初步探讨了实施保障电子商务信息安全的数据加密技术、身份验证技术、防火墙技术等技术性措施,完善电子商务发展的内外部环境,促进我国电子商务可持续发展。     

基于LoRa技术的油田井口数据监测系统设计

针对油田现场工作环境复杂,现有ZigBee技术存在传输距离有限以及节点众多等问题,提出了一种基于LoRa技术的油田井口数据监测系统设计方案.该系统以SX1278芯片为核心,采用星型组网方式实现油田井口数据的采集、存储、发送与显示功能.     

基于LabVIEW的柴油机失火故障诊断系统设计

针对柴油机工作中的失火故障问题,我们提出并设计了一种基于LabVIEW的柴油机失火故障诊断系统。该系统具有对柴油机进行信号采集、信号特征提取以及故障诊断的功能,能够对柴油机工作状态的检测及诊断。系统中将实验室虚拟仪器环境与故障诊断技术相结合并应用于柴油机失火故障检测与诊断,利用小波分析结合LabVIEW编程开发,使该系统可以对故障信号进行特征提取;系统运用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,通过支持向量机实现了柴油机失火故障的诊断识别。工程实践应用表明:该系统可以对柴油机工作状态的测量结果进行显示、处理、存储、分析和判断,证明了系统的正确性和可行性。     

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。