质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题.针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法.基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度.对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和"顾客需求的卖点"的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用.     

基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测

针对质量功能配置中需求重要度分析方法的不足,提出了多属性决策与趋势预测集成的质量屋动态需求分析方法.通过分析需求信息的模糊性、个性化和阶段多变性等动态特征,将厌色系统理论引入需求处理过程,以数据获取、多属性决策和趋势预测为基本模块,构建了质量屋动态需求分析与预测的集成模型.将客户和市场竞争因月素调查作为数据源,完成基础数据采集,引入灰关联度分析方法,进行客户需求和技术需求重要度分析,运用GM(1,1)模型获取需求重要度的近期发展趋势知识,实现质量功能配置中需求信息的采集、分析和预测.最后,以大型空分成套装备的需求分析为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。     

基于HOQ关系矩阵的用户需求重要度确定方法

用户需求重要度的确定是质量功能配置(Quality Function Deployment,QFD)的关键环节,传统的确定方法需要专家或用户的参与,因此存在一定的主观偏差.设计人员确定的质量屋中用户需求与技术特征的关系矩阵,在一定程度上客观反映了各用户需求的重要程度.用极差法对关系矩阵进行处理构造判断矩阵,然后用层次分析法计算,得到了稳定的无逆序的用户需求重要度.计算结果满足质量屋功能配置对用户需求重要度的要求.算法简化了用户需求重要度的计算过程,且具有客观合理的特点.     

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。     

质量功能展开中基于二元语义的顾客需求重要度的确定

为满足顾客的质量需求,提出了一种基于二元语义的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.针对顾客表达信息的模糊性和不确定性,引入近年来最新发展的二元语义表示语言评价信息,在综合顾客需求方面,考虑了语言表达的多粒度多语义的情况,然后通过二元语义算子进行集结计算,从而确定顾客需求的基本重要度.同时,利用市场竞争性评估和竞争目标,对基本重要度进行修正,进而确定顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了本文所提方法的有效性.     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

基于多种偏好信息的工程特性优先度确定方法

为有效评估质量功能配置中信息的模糊性,提出基于多种形式偏好信息的工程特性优先度确定方法.顾客需求与工程特性关联关系、工程特性自相关关系的评估信息容易获取且精确度较高,使用效用值进行判断;通过加权算术平均算子将判断信息与评估成员权重集结,进而将群体关联度矩阵、群体自相关矩阵和顾客需求最终重要度合成,得到各个工程特性的关联重要度;市场竞争性分析有较大的不确定性,引入多种形式的偏好信息表征各项工程特性的竞争潜力;利用转换函数将多种形式的信息一致化为模糊互补判断矩阵,进而使用行和归一化方法得到工程特性的竞争潜力因子;合成关联重要度和竞争潜力因子,确定工程特性的综合优先度.通过PE颚式破碎机新产品的开发实例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法

为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于灰关联的加工中心可用性需求重要度研究*

为快速、准确地响应加工中心用户的可用性需求,需要准确评估加工中心各组件对用户可用性需求的满足程度,从而有针对性地构建可用性保障机制。针对加工中心产品的用户可用性需求的特点,以及加工中心各组件间自相关关系,引入质量功能展开理论(Quality function deployment,QFD),建立可用性功能展开屋模型(Dynamic availability of the house,DHOA)。由于用户需求与加工中心各组件间的相关系数具有不确定性、呈区间数值的特点,采用区间灰关联分析与可用性功能展开融合方法,求解可用性功能展开模型的输出项,确定各组件对可用性需求重要度。以国产某型号加工中心为实例,验证该模型的合理性与有效性。     

质量功能展开中顾客需求自动映射

为了降低人员经验与流动性对设计进度与有效性造成的负面影响,提出基于质量功能展开的顾客需求自动转换模型.首先,分析质量功能展开中的顾客需求转换.然后,基于质量功能展开提出顾客需求自动转换系统模型.根据产品创新程度的不同,设计演进式搜索模式和创新式搜索模式,通过引入灰色关联度和Apriori算法,在知识库中展开不同模式的搜索,将顾客需求自动映射到功能技术特性上.最后,开发顾客需求的自动映射系统,并通过实例验证了系统的可行性.     

基于灰理论的质量屋用户需求分析方法研究

针对不完备、不确定和不协调需求信息对质量功能展开的不利影响,提出了基于灰色系统理论的需求分析方法.利用灰色系统理论解决小样本、贫信息不确定性问题的特性,在少数据建模基础上应用灰色序列算子探索用户需求规律.建立用户需求灰色绝对关联矩阵进行用户需求聚类,以去除用户冗余需求信息.在此基础上将需求聚类结果与相应的工程措施相结合进行用户需求优势分析,通过构建需求与工程对策的绝对关联矩阵,获取客户需求序关系,为质量功能展开中用户需求信息及其权重的分析和确定提供了新的方法和思路.最后以大型深冷式空气分离设备的需求分析为实例,对上述方法的应用进行了说明.     

Application of grey-taguchi method for optimization of dry sliding wear properties of aluminum MMCs

Through a pin-on-disc type wear setup, the dry sliding wear behavior of SiC-reinforced aluminum composites produced using the molten metal mixing method was investigated in this paper. Dry sliding wear tests were carried on SiC-reinforced metal matrix composites (MMCs) and its matrix alloy sliding against a steel counter face. Different contact stresses, reinforcement percentages, sliding distances, and sliding velocities were selected as the control variables, and the responses were selected as the wear volume loss (WVL) and coefficient of friction (COF) to evaluate the dry sliding performance. An L25 orthogonal array was employed for the experimental design. Initially, the optimization of the dry sliding performance of the SiC-reinforced MMCs was performed using grey relational analysis (GRA). Based on the GRA, the optimum level parameters for overall grey relational grade in terms of WVL and COF were identified. Analysis of variance was performed to determine the effect of individual factors on the overall grey relational grade. The results indicated that the sliding velocity was the most effective factor among the control parameters on dry sliding wear, followed by the reinforcement percentage, sliding distance, and contact stress. Finally, the wear surface morphology and wear mechanism of the composites were investigated through scanning electron microscopy.     

面向可适应性的稳健性产品平台规划方法

为更好地快速响应市场的多样化需求,引入面向可适应性的产品平台结构概念。根据稳健设计与可适应设计在提升产品适应外部环境变化的能力、考虑设计变更及以低成本获得高质量产品方面的一致性,提出了面向可适应性的稳健性产品平台规划方法,在产品平台规划初期就开始考虑产品的稳健性,并使设计具有可适应性,以避免后期出现大的返工。以公理设计理论为指导,通过“Zigzagging”映射,依照功能需求分析及三种类型的划分,合理提炼特征设计参数,建立产品平台的功能要求和设计参数矩阵。将灰色系统理论应用到产品平台的稳健设计中,结合试验设计与关联度方差分析,合理识别平台参数和变型参数。然后分两阶段进行稳健优化,确定产品族基体产品和每个变型产品的设计参数的最佳设计方案。通过卷筒组产品族的规划实例,说明了该方法的可行性和实用性。     

质量功能配置的多目标规划模型

提出了一个质量功能配置的多目标规划模型，它能够辅助产品开发人员作出有效的决策，使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求。该模型充分利用了质量屋中各个组成部分的信息，能够权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突。实例研究表明，该模型是可行的和有效的     

Optimization of multi machining characteristics in WEDM of WC-5.3%Co composite using integrated approach of Taguchi,GRA and entropy method

Wire electrical discharge machining (WEDM) is a well known process for generating intricate and complex geometries in hard metal alloys and metal matrix composites with high precision. In present work, intricate machining of WC-5.3%Co composite on WEDM has been reported. Taguchi’s design of experiment has been utilised to investigate the process parameters for four machining characteristics namely material removal rate, surface roughness, angular error and radial overcut. In order to optimize the four machining characteristics simultaneously, grey relational analysis (GRA) coupled with entropy measurement method has been employed. Through GRA, grey relational grade has been computed as a performance index for predicting the optimal parameters setting for multi machining characteristics. Using Analysis of Variance (ANOVA) on grey relational grade, significant parameters affecting the multi-machining characteristics has been determined. Confirmatory results prove the potential of present approach.     

基于灰色理论的改进FMEA方法在装配工艺改善中的应用

应用模糊理论和灰色理论对传统的失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法进行改进,以B公司汽车雷达生产工艺为研究对象,以提高产品质量和降低生产成本为目的,对产品装配工艺过程中的失效模式和影响因素进行分析和工艺改进。利用模糊理论对专家评价语言进行处理,得到各个失效模式的风险优先序数,结合灰色关联分析法,对失效模式的影响因子S、O和D进行计算,确定失效模式的风险优先级,针对不同类型的失效模式采用不同改善措施,并通过实例分析验证了方法的有效性,以达到提高产品质量、降低产品返修率的目的。     

可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法

针对可重构制造系统布局规划方案的决策问题，提出了面向可重构制造系统布局规划方案的灰色模糊综合评价方法。首先对影响制造系统性能的因素进行分析，建立层次化的综合评价指标体系；然后建立布局方案的仿真模型，利用商业仿真软件获取制造系统动态运行时的定量评价指标数据，并通过专家打分法对制造系统的定性评价指标进行量化，在此基础上，利用灰色关联分析法，确定评价指标的权重；最后采用模糊综合评价法，实现了布局规划方案的综合评价，提高了布局规划方案选择的决策水平。以某研究所机械加工车间为研究对象，验证了该方法的可行性和有效性。     

基于QFD的摩托车设计需求转换应用

质量功能配置(QFD)是一种把顾客需求转换为功能技术特性的有力工具。在转换过程中,顾客需求、顾客需求权重以及功能特性之间的关联性等大多是模糊数。针对摩托车产品设计的特点,以QFD方法的质量屋展开过程为纲领建立其工程模型,对顾客需求向产品的功能性能参数的转换进行分析研究,并在分析过程中应用一种基于量化的影响性分析方法,将定性分析和定量研究有机结合,为处理设计过程中的复杂性与不确定性问题提供了有效、科学的依据,具有实用价值。