一种TFT源漏极沟道尺寸的自动测量方法

为了实现对图像中TFT源漏极的快速定位和沟道尺寸的自动测量,采用基于图像特征点的图像识别方法。在识别过程中先采用图像处理的方法对图像进行优化,再采用多边形拟合的方法确定目标的边缘,并通过改进的角点检测方法对物体形状进行更精确的定位,从而实现了对TFT源漏极沟道尺寸的精确测量。经过实验验证,精度可达到0.02像素。     

基于圆定位算法的热物理激光光斑位置定位方法

热物理激光光斑位置定位能够提高测量精度，设计一个基于圆定位算法的热物理激光光斑位置定位方法。分析激光图像的高斯分布情况，采用高斯函数描述脉冲激光，判定激光光斑空间分布形式，选择一个合适的阈值，对误差补偿，对光斑边缘检测，采用最小二乘圆的拟合准则对圆心拟合，采用圆来逼近激光光斑的轮廓，确定圆的中心点，实现基于圆定位算法的热物理激光光斑位置定位。实验结果表明，在主观分析与客观分析上，所提出的定位方法偏差都较小，能够准确获得激光光斑的中心位置，并且，在不同信噪比下，所提出的定位方法定位误差都较小，满足方法的设计需求。     

芯片的并联——从经典的最坏情况到统计方法

为了估计并联IGBT模块变化参数所导致的失衡，通常根据元件参数的上下限的组合进行最坏情况分析。这种方法的缺点是它没有考虑到这种最坏情况组合的发生概率。研究续流二极管正向压降对并联模块电流分布豹影响，可以对最坏情况进行评估。通过应用统计方法，可以定义更切合实际的降额系数。     

实时系统最坏执行时间分析及测试

程序最坏执行时间是实时系统可调度分析的基础，同时也是对系统进行性能分析，提前发现系统瓶颈的重要依据。本文首先论述了程序最坏执行时间（WCET）分析计算的主要方法，然后介绍了主要的测试工具及其应用情况，最后针对程序最坏执行时间的工程应用提出可行建议。     

类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现

针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求。     

差动共焦显微边缘轮廓检测与定位方法

为了实现高效、准确的检测和定位微结构如光刻掩模版的边缘轮廓,提出了一种差动共焦显微(DCM)边缘轮廓检测方法,并对该方法进行了原理仿真分析和实验验证。该方法具有在焦点的过零阶跃触发特性。利用该特性,该方法可以实时得到样品二值化边缘轮廓图像,极大地提高了边缘轮廓检测效率。理论分析和仿真表明,该方法边缘定位准确,不受边缘形状、方向和样品有效反射率的影响,可以有效抑制噪声和干扰。5μm周期台阶标准样品周期测量对比实验表明,该方法所得边缘轮廓能够实现高精度的横向尺寸测量,因此能够用于微结构的快速工业边缘轮廓成像检测。     

波导阵列天线钎焊夹具热分析与优化

某一维相扫裂缝波导阵列天线由多组铝合金波导组件组成。其结构复杂,尺寸及形状精度要求高。铝合金裂缝波导组件是该天线主要的结构部件,需要进行矫形和折弯、精密数控加工等工艺。然后纽装焊接成形。在该组件的焊接过程中如何控制焊接热变形。是保证其尺寸及形状精度关键。本文通过对铝合金裂缝波导组件及其整体钎焊定位夹具在钎焊时热变形的有限元仿真分析和优化的探讨．提出了可有效控制波导组件尺寸及形状精度的铝钎焊夹具的设计和热分析方法。     

机械零件直线边缘亚像素定位方法研究

直线是视觉图像中重要的基元特征.建立了三级灰度图像边缘模型的空间矩算子,利用LOG算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘,然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由Hough变换提取直线边缘像素点,最后采用基于最小二乘原理的直线拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测直线.对空间矩算子亚像素定位算法与像面直线亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明提出的基于空间矩亚像素边缘定位算法与像面直线亚像素提取算法具有较高的精度和稳定性.     

类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现

针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法.方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心.实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求.     

浅谈Photoshop抠图的几种方法

抠图是photoshop的基本功能之一。抠图的方法有多种,方法不同,所抠出图像的精确度也不同,需要通过对图像的形状、色彩、边缘复杂程度的分析和所要求的精度来选用。要选择合适的方法,必须熟练掌握抠图方法,并加强实践操作,才能融会贯通,灵活运用。本文归纳了抠图的多种方法,总结了它们的适用范围和使用方法,为选用合适的方法抠图提供了帮助。     

Digitizing Methods And Errors in Conductivity-Temperature-Depth Systems

Digitizing is a critical process because loss of resolution or inaccuracy introduced at this point cannot be rectified. It is suggested that conductivity-temperature-depth (CTD) systems ideally should measure these parameters to a precision of at least 150 ppm. Digitizing methods employed in CTD systems are discussed and evaluated. A worst-case error analysis of several CTD systems is presented. It is shown that two of the digitizing methods are less suitable than the others when errors and other factors are taken into consideration.     

Vector FIR-median hybrid filters for multispectral signals

The concept of a vector median (VM) using linear substructures is introduced for multispectral signals. It is shown that the VM filter utilises the correlation between the spectral components, which is an important property when the edge shape and location should be preserved for each signal component simultaneously. The vector median approach is applied to FIR-median hybrid (FMH) filters. These filters are shown to have good noise attenuation and a low bias error near edges. Vector median filters can be applied, for example, to standard colour images in TV systems and to multispectral satellite images     

无人机载小型SAR目标分辨与定位能力分析

分析了无人机载小型合成孔径雷达（SAR）可用于战场侦察的基本工作模式；讨论了SAR分辨率与对目标分辨能力的区别；从机载SAR成像几何关系的角度，研究了载机航向测量误差、载机空间位置测量误差、载机飞行速度测量误差、雷达高度误差、雷达斜距测量误差等因素对实时目标定位精度的影响程度，提出了实时定位与读图定位结合使用的观点。其结果对于无人机载小型SAR的设计和应用都有重要意义。     

一种Zernike矩的高精度板材尺寸测量方法

目前技术条件下,对于大视场的高精度边缘测量而言,工业级面阵CCD传感器的分辨率难以满足要求.文章针对钢板尺寸测量系统,首先介绍了测量环境和工作原理.继而在Zernike矩以及Zernike矩亚像素精度边缘检测原理的基础上,提出了适用于钢板尺寸测量的亚像素精度边缘检测算法.该算法不仅具较好的抗噪性能和检测精度,而且在传统界定边缘点的阈值处理方法上进行了改进,使边缘受限于单个像素的宽度范围内,能够实现亚像素精度的定位.系统实际运行表明,该方法能够有效提高测量精度,具有良好的效果和实用价值.     

基于GDOP的三站时差定位精度分析

为了满足三站时差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位系统对定位精度的要求,论述了三站时差定位原理。用几何稀释精度(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并做了仿真。对仿真结果进行分析,讨论站址测量误差和时差定位误差对定位精度的影响,提出要满足时差定位精度要求所需要达到的站址测量误差和时差测量误差指标,以及在工程实现中提高时差定位精度的方法。     

数字全息中利用图像拼接测量大物体的三维形貌

为扩大数字全息的测量视场,使数字全息可以应用于大物体三维形貌的测量,利用菲涅耳离轴数字全息,让照明光依次照明物体的各个区域并分别记录全息图,利用精密电控旋转台精确控制参考光的入射角以保证每次记录时物参角不变,通过参考光入射角的变化量确定物体不同被照明区域之间的位置关系,对获得的物体去包裹的相位图进行拼接,进而得到整个物体的三维形貌.利用该方法测量了大小为11 cm×19 cm的石膏嘴的三维形貌,图像拼接的绝对拼接误差远小于1.14 mm,高度测量误差约为0.5 mm,实验结果说明这种测量方法能够有效地扩大数字全息测量物体三维形貌的视场并且具有和横向分辨率相当的拼接精度.     

三星时差定位的最佳星座布局

从三星时差定位的原理出发,构建定位方程组,推导理论定位精度公式,详细分析各种星座布局对定位的影响。根据定位误差的几何稀释,得出面积相同的三角形,等腰三角形定位效果最优;在两边长固定的等腰三角形中,等腰直角三角形是最佳星座布局的结论。     

基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法

针对现有的红外图像中目标分辨率低且边缘弱等问题,提出了一种基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法;该算法根据灰度形态学理论,利用红外背景与目标轮廓信息来提取图像的目标信号;其中算法先根据红外图像的灰度与形状的相似度进行归属度处理,来分类出图像中的目标区与背景区;接着,根据边缘检测算法,该算法对目标区的目标的进行轮廓提取;实验结果表明,该算法能够有效的进行目标提取针对红外图像的不同性质;具有精度高,抗干扰能力强的分割优势。     

短波单站一维定位性能分析及验证

针对波束域算法分辨率低和高分辨空间谱估计算法对噪声敏感而导致的复杂电磁环境下定位精度低的问题,提出一种Capon和Root-MUSIC的联合算法（CRMU）,用于短波单站一维定位技术的研究。该算法不仅能避免谱峰搜索带来的高运算量,还能在实际探测中,抑制噪声对信号的影响,从而降低方位角估计均方根误差。在仿真模型中,CRMU算法的输出方位角角度估计的均方根误差至少比Root-MUSIC算法小0.2°。在短波单站一维定位实际应用中,CRMU算法的定位误差均在3%以下,满足了定位误差5%以内的实际工程需求。     

星载SAR图像距离-多普勒定位精度分析

定位精度是合成孔径雷达（SAR）系统的一项重要指标。文中首先从星载SAR图像的4定位原理出发,提出了距离-多普勒定位法的定位条件,并通过直接法得出了定位模型 然后对星载SAR的定位误差进行了详细分析和仿真计算,并对仿真结果进行了归纳总结。仿真结果表明,影响定位精度的主要因素是斜距测量误差、目标高度误差、平台星历（位置和速度）误差。而多普勒频率测量误差对定位精度影响则可忽略不计。