数据可视化技术在课堂教学中的应用

数据可视化技术成为人们认识和了解世界的重要媒介,但数据可视化技术在职业教育领域应用不足,通过分析数据可视化技术在教学中应用现状,剖析数据可视化技术在课堂中应用流程、课堂数据的处理过程以及遇到的问题.为数据可视化技术在职业教育课堂中的应用提供理论支持.     

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

基于Bootstrap的数据可视化展示技术

随着大数据技术的不断发展,数据可视化展示的运用越来越广泛.各种Web前端框架和技术融入到数据可视化技术中,使大量复杂的数据经过数据处理之后,通过数据可视化技术展示给用户,辅助用户进行决策分析.通过Web前端技术中应用比较广泛的Bootstrap框架、jQuery与ECharts相结合,研究数据可视化平台的构建与实现.     

基于Flask框架的疫情数据可视化分析

在新冠肺炎疫情背景下,通过数据爬虫技术获取开源的疫情数据,经数据处理后形成数据集,利用可视化技术进行数据可视化与数据分析.介绍了数据爬取与处理方法,利用Python语言的Flask框架等可视化技术完成疫情数据可视化,从多角度、多方面展示与分析疫情数据.帮助民众充分了解全国各地的疫情情况、疫情发展趋势以及疫苗接种情况.     

大规模科学可视化的数据流网络优化分析

对大规模科学数据的分析与理解最终要依赖于可视化手段来完成,数据的存储与组织方式是影响可视化效率的关键因素,特别是集成大量可视化与数据分析功能的大规模并行分布式可视化与数据分析系统、可视化流程及数据流网络中所需要的优化手段对数据的存储与组织提出更高的要求.通过分析针对大规模数据可视化所采用的方式方法总结对数据及相关信息的存储与组织需求,借助高效的数据组织方式加快科学可视化过程.     

体育数据可视化综述

体育数据可视化是体育新闻和体育竞技中的重要技术.体育数据可分为一维体育属性统计数据,体育属性和时空属性结合的多维数据等.已有工作主要有体育数据新闻、体育数据专业分析、可视分析系统.文中概括和归纳了体育数据可视化工作中采用的基本方法:从数据的时空角度出发,有基于技术统计数据的可视化、技术统计数据和空间数据结合的可视化、技术统计数据和时间数据结合的可视化、技术统计数据和时空数据结合的可视化等;从球员角度出发,有单个球员可视化和多个球员可视化等.文中阐述了体育数据可视分析的基本思路:基于统计学角度的分析、基于移动和集群的分析、基于特征检测的分析等;并展望了未来的发展方向.     

数据可视化Web应用技术举例

文章通过介绍多种当前主流的数据可视化Web应用技术的技术特点及使用方式,举例说明使用主流的Web可视化图形库进行数据可视化设计不仅能提高开发效率,也能给用户提供更好的体验.以此为数据可视化应用和研究提供参考.     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

基于感知反馈的UI界面数据可视化传递仿真

由于现有数据传递方法未考虑用户操作习惯,导致UI界面数据可视化传递满意度不高,因此研究基于感知反馈的UI界面数据可视化传递方法.UI界面数据可视化传递平台总体结构包括底层数据库、中间层数据访问层以及上层用户端三部分,底层数据库具备数据统一管理以及数据共享功能;通过中间层数据访问层为UI界面数据可视化提供有效、快速接口;上层用户端通过前台检测用户所输入数据以及所显示信息,选取Active X平台作为可视化UI界面上层用户端平台,采集用户需求以及用户感知数据,利用感知反馈方法获取用户操作习惯,通过感知反馈结果实现传递函数设计.仿真测试结果表明,将上述方法应用于UI界面数据可视化传递中,可获取较优的UI界面可视化渲染效果,且用户满意度高.     

眼动数据可视化综述

随着眼动跟踪技术在实际应用中的普及,大量眼动数据需要通过合理的可视化方式进行处理与分析,在这种背景下,眼动数据可视化在基础理论、方法和应用研究等方面得到了快速发展.文中总结了眼动数据的预处理与参数化方法,并在此基础上介绍了眼动数据可视化的基本框架和4种主要可视化方法:扫描路径法、热区图法、感兴趣区法和三维空间法;进而介绍了眼动数据可视化在用户界面可用性评估等方面的应用实例.最后对眼动数据可视化未来的研究趋势进行了展望.