脉冲噪声环境中基于FLOWVD的机械设备故障时频监测方法

研究了一种在 稳定分布下应用的改进的Wigner-Ville分布(WVD)——分数低阶Wigner-Ville分布(FLOWVD)，并提出一种在脉冲噪声环境中基于FLOWVD的机械设备故障时频监测方法。仿真信号和实际信号的研究表明：FLOWVD是一种比WVD抗噪能力更强、更具有实际应用价值、应用更加广泛的时频分析工具。同时指出：机械设备运行现场的振动信号的统计分布特性有些服从分数低阶 稳定分布。     

基于STFT与WVD的时频分析方法

利用WVD(wigner-Ville Distribution)这一最有效的非平稳信号分析工具,综合STFT(Short Time Fourier Transform)的线性变换特性,将同一输入信号的谱图和WVD变换后的时频图进行融合,充分发挥WVD对非平稳信号的分析能力的同时,能够有效抑制WVD的交叉项影响,该方法不需要信号的先验知识,试用范围广.仿真结果表明该方法有效.     

动态与信息

力科 (Le Croy)公司近日推出新款抖动测量工具—— ASDA- J,可测量包括随机抖动 (Rj)和确定性抖动 (Dj)在内的所有抖动。该工具可与 Le Croy SDA系列数据分析仪配合使用。ASDA- J强化了与时间间隔分析仪 (TIA)和抽样示波镜的测量相关性。利用 ASDA- J,单个 SDA即可完成以前必须与实时数字示波镜、TIA、抽样示波镜和比特差错率测试仪(BERT)共同使用的测量操作。为各种抖动提供专门的测量方案 ,使用户利用测量工具自动检测到抽样速率、比特速率和信号的模式长度。从而节约测量时间 ,减低测量成本。 \;除了提供所有的新分析工具…     

EMD信号分析方法的声发射管道泄漏检测研究

针对管道泄漏声发射检测信号的非平稳特征,提出了基于经验模态分解(EMD)的信号分析方法。该信号分析方法将管道泄漏产生的声发射信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数(IMF)之和,选择包含声发射特征的若干IMF分量进行重构,可以提取到管道泄漏声发射信号的本质特征,消除噪声信号的干扰。通过对重构后的信号进行互相关分析计算,使基于声发射方法的管道泄漏检测的定位精度得到较大提高,验证了Hilbert-Huang变换是表征声发射信号的非平稳特征及信号参数提取的有效工具。     

TV信号调制度检定方法的研究

简单的来说，所谓调制就是用一个低频信号(控制信号)去改变一个高频信号(载波信号)的振荡参数，如幅度、频率、相位，这就叫调幅、调频、调相。     

基于LMD-MFE-SVD的松动爆破降噪分析

为提高松动爆破振动信号分析精度，在局部均值分解(LMD)的基础上，建立一种基于局部均值分解(LMD)-多尺度模糊熵(MFE)-奇异值滤波(SVD)的混合去噪方法。使用LMD方法对松动爆破振动信号进行分解，获得一系列乘积分量(PF);通过计算MFE和相关系数，对爆破振动信号进行初步降噪；针对主要PF分量的残留噪声，使用SVD滤波进行降噪处理，提取真实信号成分。通过上述处理，最终实现松动爆破信号降噪。结果表明：提出的LMD-MFE-SVD降噪方法具有可行性和应用价值，能够对含噪的PF分量进行有效处理；对于含多信号成分、多噪声的仿真信号，LMD类算法相较EMD类改进算法降噪效率更高，信噪比(SNR)、均根方误差(RMSE)和失真百分比(PRD)指标表现显著提升，而相较LMD算法，提出的LMD-MFE-SVD算法降噪效率进一步提高，依次提升11.73%、22.07%和9.25%,降噪效率显著；根据实测松动爆破振动信号去噪后的波形和频谱对比，提出的LMD-MFE-SVD降噪后的信号波形更为集中，能保留多数信号信息，信号频谱图更为清晰，有效显示信号频率波峰，更利于松动爆破振动信号的特征分析。     

模糊离散变结构控制系统研究

系统研究了模糊离散变结构控制的设计方法，提出了几种具体设计方案．对于变结构控制而言，模糊逻辑的引入可以使滑模(变结构)控制具备推理和学习能力，控制信号得以柔化，能够减轻或避免一般滑模控制的抖振现象；对于模糊控制而言，滑模控制思想的引入可以大大简化控制结构，保证控制系统的鲁棒稳定性，对模糊控制系统的设计和性能分析提供了一种工具．     

浅谈GSM-R技术及在铁路通信中的应用

铁路通信网是保证行车安全、提高运输效率的有力工具。GSM-R(GSMforRailways)系统是专门为铁路通信设计的综合专用数字移动通信系统。GSM-R技术适应铁路运输特点,符合通信信号一体化技术发展的需要,是有效的调度指挥通信工具。本文介绍了铁路GSM-R系统的结构,分析研究了GSM-R业务在我国铁路应用。     

基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断

自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,本文利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效的对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。     

奇异谱分解联合互信息的主轴轴承故障特征提取研究

奇异谱分解(singular spectrum decomposition, SSD)算法存在当信号信噪比较低时降噪能力较差以及敏感分量个数难以确定的问题。针对上述问题，提出了SSD联合互信息理论(mutual information, MI)的主轴故障特征提取方法。首先，将轴承振动信号经过SSD分解，得到多个奇异谱分量(singular spectral component, SSC);然后分别计算原始信号与SSC之间的互信息，选择最小互信息(minimum mutual information, MinMI)处的分量为最佳分量。由于背景噪声的影响，选取的最佳分量故障特征频率并不明显。因此，基于振动信号特点与互信息理论提出了差分突变互信息(differential mutation mutual information, DMMI)的有效分量保留方法，通过对计算相邻SSC之和之间的MI值，保留突变点内的分量作为敏感信号，在此基础上再依据MinMI原则设计带通滤波器，对敏感信号带通滤波并进行包络解调以提取故障特征频率。通过仿真信号与真实主轴轴承数据分析表明，对信号进行DMMI保留敏感分...     

模态分析的一种新方法--键合图法

键合图理论与方法一直被认为是一种物理系统建模与仿真的有效工具，通过分析与推导，本文提出了一种将键合图用于获得机械系统模态(振型)参数的新方法，传统方法只能直接得到一种模态参数，而基于键合图的模态分析方法则能一次得到两类模态(互为对偶)，且便于处理存在大量零频率模态的系统，由于键合图是一种基于能量守恒和信号因果分析的动力学建模方法，借助该方法，模态方法和概念可向非机械系统拓展，所提供的算例证明了本文提出的方法的正确性。     

基函数网络逼近:进展与展望

从神经网络，统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题，评述了这些工具的逼近效率和能力，同时研究和评述了脊波（Ridgelet)的发展现状及应用前景，并指这一领域研究的有关问题以及在信号和图像处理中的应用。     

基于SSA-VMD的爆破振动信号趋势项去除方法

针对爆破振动信号存在的趋势项干扰问题，提出一种改进变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的趋势项去除方法。该方法采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化VMD参数，接着对信号进行VMD分解，得到一组模态分量(intrinsic modal function, IMF)。通过均值比法筛选出趋势项分量，对剩余分量重构得到去除趋势项的信号。经过仿真信号分析，SSA-VMD相较EEMD在均方根误差、相对范数和最大误差上分别降低了约73%、49%和82%,SSA-VMD对趋势项提取更为充分，识别趋势项的精度更高。同时，SSA-VMD对实测爆破振动信号进行分析，结果表明，该方法消除了爆破振动信号零点漂移现象，信号波形回归到基线中心，主频率趋于合理，提高了信号频谱分析的精度。     

基于MM-EMD的改进HHT及其应用

针对传统Hilbert-Huang变换假设“信号由IMF分量(Instinct Mode Functions)与普通趋势项构成”这一固有局限，根据油压信号的自身特点，提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Huang变换改进方法，并将其应用于油压信号分析处理中。该方法的基本思想如下：针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号，先用数学形态滤波器分离出该分量，再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析。仿真信号与实测信号表明，新方法能取得比传统Hilbert-Huang变换更好的分析效果。     

应用Profiler优化SQL Server数据库系统

当你的SQL Server数据库系统运行缓慢的时候，你或许多多少少知道可以使用SQL Server Profiler(中文叫SQL事件探查器)工具来进行跟踪和分析。是的，Profiler可以用来捕获发送到SQL Server的所有语句以及语句的执行性能相关数据(如语句的read／writes页面数目，CPU的使用量，以及语句的duration等)以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler工具，而是将介绍如何使用read80trace(有关该工具见后面介绍)工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件，     

全数字化音响系统

一数字音响是指音响信号的数字化，即在产生、变换、记录和传输音响信号的过程中采用数字编码信号，目前主要采用脉冲编码调制(PCM)信号。由于数字技术和超大规模集成电路的发展，已经研制出许多高质量的数字音响设备，例如数字录音机(DAT、DCC)、数字延时器、数字混响器、激光唱机(CD、MD、SACD)等。近年来数字调音台和数字功率放大器也已获得了应用。数字音源的输出端常设置数模转换器，既可输出数字信号也可输出模拟信号。其他数字音响设备的输入端则有模数转换器(ADC)，输出端有数模转换器(DAC)，允许模拟信号输入和输出，以…     

CS自适应随机共振与ITD相结合的轴承弱故障诊断

为了解决轴承早期弱故障诊断的问题，提出将固有时间尺度分解 (intrinsic time-scale decomposition，ITD) 与布谷鸟自适应随机共振 (cuckoo adaptive stochastic resonance，CASR) 相结合的方法进行滚动轴承早期弱故障特征频率提取。针对采集到的滚动轴承振动信号复杂且信噪比 (SNR) 低、故障特征难以提取的问题，结合ITD能抑制端点效应、运算复杂度低等优势，该方法将信噪比作为随机共振的目标函数，通过仿真信号分析及实例验证，将ITD作为CASR处理信号的前处理，使滚动轴承故障信号显著加强，信噪比提高2.17倍，故障特征得到有效提取。     

纳米测量中的光栅信号细分技术

文章介绍了一种高精度位移测量方法,以LabVIEW作为工具,对高精度线性衍射光栅干涉仪(LDGI)的正交弦波信号进行采集、处理和分析,进行准确、快速的计数和细分,计算出精确的位移,并进行方向判断.以软件进行信号处理、位移计算,并对可能存在的信号异常进行纠错,简化了硬件,减少了电气环节引入的干扰.实验数据表明:该方法有效地进行高精度位移测量,标准差在20nm以下.     

声表面波付里叶变换信息处理机

线性调频变换是一种新的处理技术,这种技术能够用时间域表示频率域的方法来提供信号的实时付里叶变换。这种技术已经能用有效而高质量的大时间—带宽乘积的声表面波(SAW)线性调频滤波器来实现。声表面波线性调频变换信息处理机为信号处理提供了一种强有力的工具。这种处理机能完成大量各种各样的信号处理功能,如:谱分析、网络分析、信号的产生和过滤等。     

利用交互小波变换进行目标方位估计研究

小波变换是近年来信号处理中的一个重要工具，由于其优良的时频局域性，在检测、估计以及识别等方面都得到了重视和研究，而将小波变换与传统的一些信号处理方法结合起来处理有关问题也是人们研究的一个方向，文章主要考虑到交互小波变换中的两参数(时延与尺度)与不同接收器目标回波间的时延及频率成对应关系，采用对两路LFM回波信号作小波交互相关，从而获得两回波的相对时延估计，继而得到方位估计。针对算法运算量较大的问题，文章采取先估计尺度与时延的大致范围，再将时延-尺度网格进一步细化得到精确结果，最后给出了部分计算机仿真结果。