Windows环境下安装程序的设计和应用

本文介绍在了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下安装程序的设计过程和设计方法，详细的介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ的应用程序接口（ＡＰＩ）有关安装程序的函数，并为Ｗｉｎｄｏｗｓ用户提供卫一种简单的编写安装程序的方法。     

一个WINDOWS环境下的课件写作系统（CASUWE）的设计与实现

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的课件写作系统ＣＡＳＵＷＥ，分析了面向对象的方法对系统设计的影响，着重讨论了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下系统的设计思想和实现方法。     

Windows网络界面的实现方法及实例

界面设计已成为软件系统设计必不可少的一部分，本文基于用户界面与应用核心设计相分离的思想，以在ＢＯ＋＋环境下采用ＯＷＬ设计Ｗｉｎｄｏｗｓ风格界面为例，探讨了实现Ｗｉｎｄｏｗｓ风格界面的方法。     

Visual Foxpro与单片机的串行通信

在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ与单片机通信程序的设计方法。     

Windows95环境下多媒体教学演示系统的设计与实现

本文介绍了多媒体教学演示系统用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下设计与主要的实现技术。     

一个WINDOWS环境下的课件与作系统（CASUWE）的设计与实现

本文介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的课件写作系统ＣＡＳＵＷＥ，分析了面向对象的方法对系统设计的影响，着重讨论了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下系统的设计思想和实现方法。     

Visual Basic与单片机主从式串行通信

在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ与单片机通信程序的设计方法。     

Windows环境下DSP的开发和语音分析工具SAC

在ＤＯＳ下ＴＭＳ３２０扩展板的开发相对比较成熟，但在Ｗｉｎｄｏｗｓ下却较困难。本文对Ｗｉｎｄｏｗｓ下的ＴＭＳ３２０扩展板的开发作了全面的研究，解决了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下绝对地址的访问等关键性的问题。并且利用ＴＭＳ３２０扩展板在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发出一个功能完整的语音分析软件ＳＡＣ。本文提供的思路同样可以用于Ｗｉｎｄｏｗｓ下各种硬件的编程，希望本文会促进Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下ＤＳＰ的开发     

Windows环境下CAD软件平台

Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下ＣＡＤ软件平台航天工业总公司二院７０６所王可，唐刚斗一、概述Ｗｉｎｄｏｗｓ环境，特别是Ｗｉｎｄｏｗｓ３．ｌ自推出至今，已基本占领了微机市场，其广泛的应用软件支持，仅有ＤＯＳ能与其比。在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的图形图象软件有不少，但支...     

Windows95环境下实时系统的开发

分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ的消息机制和中断机制,以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下开发的数控系统中断服务程序为例,介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下实现了实时驱动的一种编程方法。     

共享式智能洗衣机控制系统设计

针对传统投币式洗衣机支付繁琐、智能化程度低的问题,设计了一种可通过手机APP、服务器、GPRS建立的通信网络来控制洗衣的共享式智能洗衣机控制系统。手机客户端完成洗衣预约、在线支付并将信号发给云端服务器;云端服务器链接GPRS模块控制洗衣机工作;洗衣机将工作状态实时上传到云端服务器并反馈给手机客户端。控制系统硬件部分采用ARM系列基于Cortex-M0内核的STM32F030控制芯片,结合软件实现衣物模糊称重、水位监测协同控制洗衣进水量、防掉电定时存储当前洗衣工作状态、故障监测与反馈、工作状态反馈等。做出的实物通过实际测试验证了系统性能的合理性、可靠性和稳定性。     

基于作业模式的提梁机有限元仿真分析

既有提梁机设计和结构分析多参考相关规范进行,未考虑走行轨道不平顺、大车 走行不同步等作业工况对整机结构的影响,不利于提梁机作业安全。针对这一问题,基于提梁 机作业模式分析了影响提梁机结构安全的5 种因素,并假定每种影响因素具有3 种取值方式, 采用正交试验设计方法,通过L9(34)正交表合理确定考虑影响因素的工况组合。结合试验结果 对MG450 型提梁机进行了有限元仿真分析,与传统方法进行了计算结果对比分析。研究表明： 作业模式对结构分析结果影响明显,基于作业模式的提梁机有限元分析结果更能够真实地反映 结构受力情况。     

Soft computing framework for intelligent human–machine system design,simulation and optimization

 This paper proposes a novel soft-computing framework for human–machine system design and simulation based on the hybrid intelligent system techniques. The complex human–machine system is described by human and machine parameters within a comprehensive model. Based on this model, procedures and algorithms for human–machine system design, economical/ergonomic evaluation, and optimization are discussed in an integrated CAD and soft-computing framework. With a combination of individual neural and fuzzy techniques, the neuro-fuzzy hybrid soft-computing scheme implements a fuzzy if-then rules block for human–machine system design, evaluation and optimization by a trainable neural fuzzy network architecture. For training and test purposes, assembly tasks are simulated and carried out on a self-built multi-adjustable laboratory workstation with a flexible motion measurement and analysis system. The trained neural fuzzy network system is able to predict the operator's postures and joint angles of motion associated with a range of workstation configurations. It can also be used for design/layout and adjustment of human assembly workstations. The developed system provides a unified, intelligent computational framework for human–machine system design and simulation. Case studies for workstation system design and simulation are provided to illustrate and validate the developed system.     

基于LSTM的蒙汉机器翻译的研究

由于内蒙古地区蒙汉机器翻译水平落后、平行双语语料规模较小,利用传统的统计机器翻译方法会出现数据稀疏以及训练过拟合等问题,导致翻译质量不高。针对这种情况,提出基于LSTM的蒙汉神经机器翻译方法,通过利用长短时记忆模型构建端到端的神经网络框架并对蒙汉机器翻译系统进行建模。为了更有效地理解蒙古语语义信息,根据蒙古语的特点将蒙古文单词分割成词素形式,导入模型,并在模型中引入局部注意力机制计算与目标词有关联的源语词素的权重,获得蒙古语和汉语词汇间的对齐概率,从而提升翻译质量。实验结果表明,该方法相比传统蒙汉翻译系统提高了翻译质量。     

Structured Turing Machines

The concept of a structured Turing machine is introduced. Every Turing machine is demonstrated to be equivalent to some structured Turing machine. Various refinements of the problem of structurization are considered and, in particular, refinements in which any extension of the working alphabet being used is prohibited.     

多约束下的载人潜器舱内计算机辅助工效设计系统研究

为了能使载人潜器舱内工效设计人员加深对多约束条件下舱内人员的生理、心理 和环境约束条件的理解,有效地辅助设计方案的智能生成与优化。提出了基于虚拟人体模型参 数作为布局设计解空间的参数获取方法、基于遗传算法的舱内人-机界面布局设计方案计算智能 求解方法、基于知识推理的舱内色彩工效设计方案获取方法和基于粒子群算法的载人舱工效设 计方案智能优化方法,以此为基础,应用UG 二次开发和数据库技术,开发了载人潜器舱内人 机工效设计计算机辅助系统。通过设计实例的人机工效布局和色彩设计与方案优化验证了该系 统的可行性。     

一种基于Java虚拟机的动静结合自适应优化方法

动态语言可以利用程序运行时获取的动态信息,指导程序进行各种优化。但是,现有的Java虚拟机没有将运行过程中收集的信息有效利用,而是在运行结束后直接丢弃,下一次执行程序的时候重新监测、收集、优化需要的信息。基于HotSpot虚拟机提出一种动静结合的自适应优化方法,将运行过程中优化对象迭代搜索到的最佳参数或者信息保存到资源库中;能够从资源库中学习获得适合当前程序的最佳参数或选项,可有效地利用运行过程中积累的数据;资源分析是静态且离线的,不占用应用程序运行的开销;迭代学习的过程中,通过避免冗余实例入库以及从库中剔除噪声实例,保证资源库学习过程的精度与效率。实验表明,该框架对指导Java虚拟机在不同的平台上自适应优化具有一定的实用性。     

基于影像测量仪的试验筛自动测量方法

由于检测手段的限制,试验筛校准时一直存在着检测繁琐、准确度不高等缺点.为了提高检测精度,对基于影像测量仪的试验筛自动测量方法进行了研究.首先介绍了边缘点提取方法、网孔边缘拟合方法、网孔孔径计算方法和网孔自动搜索方法等;其次在影像测量仪上研发了试验筛自动测量软件验证该方法的有效性;最后通过与传统校准方法的对比,说明了影像测量仪在试验筛校准方面的优势,并探讨了试验筛网孔全检的可能性.     

利用SVM与灰度共生矩阵从QuickBird影像中提取枇杷信息

以福建省莆田市东圳水库库区为例,采用QuickBird卫星影像,利用主成分分析方法对灰度共生矩阵方法提取的地物纹理特征进行筛选,选择最佳的影像纹理特征,组成新的波段组合,并应用支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)进行枇杷树的提取分类,最后与只依靠光谱信息来分类的SVM法分类结果进行比较,其分类总精度由原来的71.33%提高到了86.67%,Kappa系数也由原来的0.6410提高到了0.8293,分类精度明显提高,表明光谱信息加入纹理特征信息能辅助并提升高分辨率遥感枇杷树信息提取的精度。     

基于GA的步态特征与SVM参数协同优化研究

为了辅助医生对帕金森病患者进行更好的诊断,采用遗传算法对患者步态特征和支持向量机参数进行协同优化。在特征选择部分将步态特征和支持向量机参数使用二进制编码的方式生成染色体,同时输入到遗传算法中。考虑到遗传算法的搜索性能和运行时间,针对算法中的种群大小和进化代数这两个参数进行了寻优,找出合适的种群大小和进化代数。实验结果显示平均准确率为85.11%,相对于其他特征选择算法,准确率最高高出14%。表明使用该方法后对帕金森病患者的步态特征进行了有效去除,有利于患者的诊断。