文义层次分析法

本文从系统结构分析入手，指出了传统层次分析法的不足，并对其加以拓广, 提出了广义层次分析法。文中首先定义了广义层次结构，然后引若干新概念，讨论了ＧＡＨＰ的单一准则下的元素排序，给出了合成排序定理。最后研究了ＧＡＨＰ的保序性，并得到相应结论。     

浅谈层次分析法在变电站站址优选中的应用

本文首先对变电站选址中的影响因素展开分析,接着使用层次分析法中的单排序与总排序方式对选址因素进行了权重对比,并通过对比确定了最佳选址位置。旨在利用层次分析法使得变电站选址最优化,提高变电站运营的有效性。     

基于灰色层次法的城市应急能力评估系统

基于灰色层次法(grey analytic hierarchy process,GAHP),采用B/S(浏览器/服务器)架构,设计开发了城市应急能力评估系统。层次分析法通过模拟决策者的思维,建立城市应急能力评估模型;灰色理论排除人为因素的影响,提取评估过程中的有用信息。经过需求分析、概念设计、逻辑设计,以JSP+Tomcat+Oracle作为开发工具,编程实现了应急能力评估与反馈,为城市应急能力建设提供信息化支持。     

基于SAHP和需求模式的需求优先级排序方法

针对当前需求优先级排序方法中,将用户需求放在同一层次上进行比较,设定优先级,而对需求层次性考虑得不多。从系统的整体性和需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构模型对需求进行结构分析和分层处理,对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,将该方法命名为SAHP。在案例分析中,借助需求模式,对推广后的案例进行优先级排序,来说明该方法具有很好的通用性,给出案例分析和与AHP进行了比较。结果表明性能总体上好于AHP方法,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,降低因需求导致项目失败的风险。     

基于多维质量属性偏好的可信服务选择

现有的可信服务选择方法将信任值表示为单一的实数,并依据信任值对候选服务进行排序,不能充分体现服务可信性的特征和用户偏好.在传统服务质量模型的基础上引入可信属性构建多维服务质量模型,并阐述信任值的计算方法.在此基础上提出一种层次分析法和偏好排序组织法结合的服务选择方法,其中,层次分析法用于计算基于用户偏好的属性权重值,偏好排序组织法用于对候选服务进行排序.实验表明该方法可以有效地表达用户对于多维服务质量属性的偏好,提高服务排序和服务选择的可信性.     

两类层次分析法的转换及在应用中的比较

模糊层次分析法是层次分析法的一种,用于处理含有模糊性的决策问题。通过研究一致互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,给出把一致互反矩阵转换成模糊互补矩阵且权向量排序不变的方法,基于这种转换的保序性,提出了一种介于层次分析法与模糊层次分析法之间的新的层次分析方法,这种方法简化了层次分析法的计算。作为这种新方法的应用,通过实例验证了该方法的合理性。     

FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。     

基于ISM与AHP组合的需求优先级排序方法

当前需求优先级排序方法将用户需求放在同一层次上进行比较,然后设定优先级,而对需求层次性考虑不 多。对此,从需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构 模型对需求进行分层处理,然后对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,最后给出案例分析。结果表 明,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,明显降低需求的比较次数,降低因需求导致项目失败的风险。     

层次分析法在高校专业设置中的应用

介绍了层次分析法在高校专业设置中的应用,通过建立专业设置指标系统层次结构模型,构建决策成对比较阵,计算单层次排序权重和层次总排序权重,得出各个因素对专业设置的影响程度,能够对高校专业设置和调整制度提供借鉴.整个算法是用Java语言来实现的.     

基于层次分析法的广义M-J集颜色特征向量描述

针对广义M-J集,提出一种基于层次分析法的颜色特征向量描述。在对广义M-J集颜色特征描述的过程中,利用层次分析法原理,只需两两比较不同颜色特征的表示方法来描述目标图像颜色的重要性,方法简单,可以避免原始方法中因为人的主观性、随意性而带来的不一致、不统一的现象。实验结果表明,该描述方法相对单一方法更有效。     

Risk evaluation of customer integration in new product development under uncertainty

This study mainly focuses on the risk evaluation of customer integration in new product development. Customer integration in product innovation projects has been widely recognized a best practice to enhance innovation success rate and reduces the development cycle time, but it also has many potential risks including loss of know-how, much dependence on customer, and limitation to incremental innovations, etc. Unfortunately, there are few researches about risk evaluation for customer integration which is important to the risk management of the co-innovation process. Further, evaluating customer integration risk involves much subjectivity and vagueness. To manipulate this problem, a novel evaluation approach for assessing customer integration risk under uncertainty is proposed. The novel approach integrates the merit of rough set theory in handling vagueness and the strength of group analytic hierarchy process (GAHP) in modeling hierarchy evaluation. Finally, an application in a project of mobile phone development is provided to demonstrate the application and potential of the methodology.     

煤矿安全评价算法的仿真研究

研究煤矿安全准确评价问题。煤矿安全评价指标多,由于煤矿的自然条件,生产条件和保障条件各有不同,随机性较强。如何准确选择评价指标是保障煤矿安全的关键,传统评价法难以正确对评价指标赋权值,导致评价结果准确率低,解释性不强。为提高煤矿安全评价结果的准确率,提出了一种层次分析法和逼近理想解排序相结合的煤矿安全评价模型。首先在对煤矿生产特点进行分析,并利用专家系统构建煤矿安全评价指标体系,然后用层次分析法对各评价指标赋权值,最后利用逼近理想解排序方法计算出煤矿安全等级值。仿真结果表明,改进的评价结果比传统的评价方法准确率高,评价结果可解释性好,是一种有效的煤矿安全评价方法。     

直觉模糊层次分析法处理医院用药风险评价

基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法,简称为直觉模糊层次分析法,将其应用于对医疗机构的用药风险的评价问题,给出了各子风险类别的权重。经检验,是一种实用性较强的医疗机构用药风险评价方法。     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

根据计算机网络的特点及网络安全涉及的因素,建立计算机网络安全评价的层次结构模型,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法实现对网络安全的综合量化评价。实例的计算结果表明模糊层次分析法适用于定性判断的量化综合,它为计算机网络安全评价提供了一种探索性方法。     

粗糙集在桥梁结构健康多级模糊评价中的应用

桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂,专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题,提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法,并基于该方法建立了桥梁结构健康多级模糊综合评价模型。利用该评价模型,对实测的桥梁结构状态数据进行分析与评价。实验结果表明,该模型能够对桥梁结构健康状态进行较为准确的评价,评价准确率优于层次分析法。     

基于层次分析法的信息化项目评估模型

针对政府组织实施的信息化项目评估问题，建立了信息化项目评估模型。层次分析法是一种定性与定量相结合的决策分析方法，运用层次分析法基本原理，将信息化项目评估问题众多的影响因素分层排序，组成一个有序的递阶层次矩阵，通过计算判断矩阵确定各个因素的权重，在实际评估工作中得到满意的评估结果。     

基于最优一致性矩阵的灰色层次分析法研究

针对传统层次分析法中存在的专家难以把握评判尺度,一致性检验难以通过的问题,提出3标度法,建立专家判断矩阵,将专家判断矩阵转化为最优传递矩阵,最终转化为最优一致性矩阵,得到相对重要度,再与灰色系统理论相结合,对带有灰色、模糊性质的部分信息已知、部分信息未知的决策问题进行建模。以课堂活跃度评价作为具体实例,说明上述方法的应用过程,然后与传统灰色层次分析法以及同类方法进行对比。对比结果表明,将最优一致性矩阵应于灰色层次分析法专家就能够更准确地把握比较对象的重要性程度,同时简化了传统繁琐的一致性检验步骤。