基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景，提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理，将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数，并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点，重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测，预测精度达到90％左右。     

基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景，提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理，将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数，并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点，重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测，预测精度达到90%左右。     

基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测

针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析。结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。     

基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测

以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并能收敛于全局最优解。     

基于神经网络的短期电价预测

利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测。以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用神经网络的方法,建立了提前1天电力市场清算电价短期预测模型。模型为3层BP神经网络结构,并采用昆士兰州电力市场1998年的电价数据进行了训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测。预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测.预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定.     

基于多元线性回归算法预测上网清算电价建模的理论研究

针对电力市场环境中发电企业对上网清算电价预测准确度提出的新要求。分析了上网清算电价的影响因素．明确了历史清算电价信息、负荷信息、输电阻塞及市场力等因素对清算电价的影响,提出了利用多元线性回归算法进行上网清算电价预测的模型和算法。     

考虑风电并网的分时段短期电价预测

考虑了并网风电量对电价影响,并将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的因素。分别将负荷与历史清算电价,等效负荷与历史清算电价,负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为神经网络的输入因子对市场清算电价进行分时段预测。算例采用丹麦电力市场的历史数据,分别对其2010年并网风电量所占比例较大和较小的日期进行预测,验证了选择负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为预测神经网络的输入变量是恰当的,其预测精度能够满足电力市场实际运行的需要。     

考虑市场力的短、中、长期电价预测

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR)，从而充分考虑了市场力对电价的影响，提高了电价预测的精度，特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍，并针对电价预测的不同特点，对预测模型和预测变量的选择进行了探讨，提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明，所建预测模型是适用的，选择的预测输入变量是恰当的，电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。     

PMOS-2000电力市场结算子系统

根据中国当前发电侧开放电力市场试点的技术需求,介绍了发电侧开放的电力市场技术支持系统中结算子系统的目标、系统设计原则,以及包括现货市场的结算,差价合约的结算,各类辅助服务的结算、市场价格管制与中止期间的结算及市场成员违背市场交易规则的处罚结算等子系统,总结了该系统在浙江电网发电市场的应用情况。     

PMPS—2000电力市场即时信息发布子系统

介绍了ＰＭＯＳ－２０００发电侧开放的电力市场技术支持系统中即时信息发布子系统的结构和设计原则,主要功能包括信息分类发布、历史数据在线查询、数据报表与打印,最后介绍了子系统在首批试点单位－－浙江电网发电市场的应用情况。     

抑制电价飞升的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制

目前电力市场中的系统边际价格拍卖与报价价格拍卖都不能有效解决不正当市场竞争引起的电价飞升问题。文中给出了设计抑制电价飞升拍卖机制的原则，提出了一种能有效抑制物理持留和经济持留的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制。在电价超过高价市场启动价格后，根据卖电商是否拥有系统价格权以及报价是否不利于缓解电力供需矛盾，执行系统边际价格或报价价格两种电价之一，从而加强对卖电商报低电价、减少持留的经济激励，可以有效地限制市场势力，抑制电价飞升。提出多价格限机制限制强市场势力，对不同类卖电商采用不同的价格限，使各类卖电商都能获取正当范围内的稀缺租金，改善市场结构，避免影响发电的长期发展。     

适合国情的实用当量电价法

中国自1984年以来执行直接鼓励投资的多家办电方针和电价的双轨制,在促进电力大发展的同时,也使开放发电市场面临一系列难题,其中一些难题在世界上也是没有先例的。指出两部制电价的两个经济学基础在中国已不复存在;英国的定价方法将抑制中国电力工业的发展;而拍卖的单一电价的多变性,中国的市场难以承受。介绍了适合中国的当量电价法及发电领域经济关系的调整,包括融资和重组。给出了该当量电价法的建模与算法,在结论中概括了当量电价法的若干好处。     

小型电力供应商的竞标策略研究

对一类其竞标策略对电力市场实时价格的影响可以忽略不计的小型电力供应商（pricetaker）,就如何选择竞标策略的问题进行了研究。在3个相关定理的基础上,利用蒙特卡罗方法对由Scenario方法和经济调度方法分别给出的竞标策略进行评估,并由此给出一种竞标策略选择的系统方法。该方法不仅可以解决小型电力供应商的竞标策略选择,也可用于一般电力供应商的竞标策略选择。     

在竞争的电力市场下的传输阻塞管理与定价

在输电网络完全开放的情况下,由于电力传输的约束和限制,加上上网发电与购电的竞争性,在一定的条件下就会发生电力传输阻塞。文中论述了在自由竞争的电力市场下我国电力交易的2种主要方式（中心交易及双边或多边交易）,以及传输调度的原则,同时讨论了在发生传输阻塞时节点的定价问题,并提出在不同的电力交易下解决传输阻塞的措施。     

基于.net平台的电力市场仿真系统的实现

在分析浙江电力市场的运行机制的基础上,设计了基于internet的电力市场仿真系统,提出了实现方法,并在.NET平台上开发了此系统.该系统可以模拟交易日浙江电力市场的运行情况,计算当日的市场清算价(MCP)和市场交易量(MCQ),并在公司内部进行机组调度,分析各公司的利润.该系统具有可扩展性和维护性好的优点,为市场组织者和参与者提供了一种有效的辅助决策支持工具.     

非限能系统中考虑电价波动因素的随机生产模拟

针对非限能发电系统,结合电力市场下机组竞价上网的运行特点,在随机生产模拟过程中．增加了对机组容量分段报价策略以及市场清算电价MCP(Market Clearing Price)随机波动的考虑,建立了基于预测电价概率分布的随机生产模拟模型,该模型为制定符合电力市场运行规则的发电计划,燃料采购、运输、存贮计划等提供了决策参考,并将成为不同负荷水平下MCP概率分布预测精度和合理性的重要验证手段。在给出的具体算例中采用传统Baleriaux-Booth卷积、反卷积算法进行求解．算例表明该算法具有一定的应用价值。