基于蒙特卡罗法的液压试验平台可靠性分析

工程机械液压试验平台是一个复杂的机电系统,具有故障多样、成因复杂、隐蔽性强的特点,因此不宜采用传统的数值解析方法或者直接移植其他类型系统的可靠性分析方法来分析系统的可靠性。根据实际液压试验测试平台系统的结构组成,构建系统的故障树;采用蒙特卡罗随机模拟方法对故障树的失效模型进行仿真评估,得出系统的可靠性指标和系统可靠性的最薄弱点,提出提高可靠性的方法,使系统的可靠度指标提高了31%。仿真结果也为系统的进一步优化设计和维修工作提供参考意见。结果表明:基本故障树的蒙特卡罗法适用于大型复杂液压系统或机电液系统的可靠性评估,为大型复杂系统的可靠性分析提供参考。     

机床液压系统故障树分析

应用故障树分析法对某厂一台机床液压系统的典型故障进行了故障树分析，取得了满意的结果。实践证明，将故障树分析法应用于机床液压系统故障诊断中是非常有效的。     

液压系统多态故障树的自动建造

本文通过一个二次调节扭矩加载系统多态树自动建造的实例，阐述了在对建树过程进行规范化描述的基础上，液压系统多态故障树的自动建造方法。采用此方法，可直接利用已有部件模型库，按指定顶事件状态自动生成故障树，在复杂的液压系统建树过程中，可节约大量的人力和时间，对系统可靠性分析的应用有较大促进作用。此种方法也可用于一般控制系统故障树的自动建造，具有通用性。     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究

介绍了故障树分析方法.以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,并依据故障树进行故障排查和诊断.此方法简便、直观、实用,应用于液压系统故障诊断中,取得了令人满意的效果.     

矿井提升机故障树的蒙特卡罗法仿真

为了研究矿井提升机的可靠性问题,提出了一种基于蒙特卡罗算法的仿真运算。采用蒙特卡罗抽样方法,建立了故障树仿真模型,利用MATLAB对故障树的仿真模型进行了编程,最后对故障树进行了定量分析。通过计算,得出了故障树可靠性曲线、累积失效概率及基本单元模式重要度。结果表明：基于故障树的蒙特卡罗仿真可以作为预防矿井提升机故障的一种新的安全方法。     

基于故障树的数控机床故障诊断算法设计的研究

根据故障树分析法的具体理论基础,以数控机床急停实例分析了算法流程;设计了递归算法、基于BDD图求解MCS算法及模块化分解算法;并进行了故障树相关的定量分析,为基于故障树的数控机床故障诊断奠定了基础。     

基于故障树自动建造的线控转向系统的可靠性分析

电动汽车采用线控转向(Steering By Wire,SBW)系统会导致汽车转向可靠性的降低。采用故障树自动建造的方法,对SBW系统结构与部件的正常运行和失效模式进行规范化描述并建立标准件库,采用拖拽的方式搭建标准的故障树。故障树自动建造完成后,基于故障树对SBW系统进行可靠性定量分析,结果表明:故障树法可以迅速找出系统的薄弱环节,在系统优化设计基础上,提高了SBW系统的可靠性。     

30000kN油压机液压系统故障诊断

针对30 000kN油压机系统无法加压这一常见故障可能产生的原因进行了详细的剖析和阐述,建立了故障树,最后利用故障树分析法查找出故障原因.     

故障树分析法在汽车起重机液压系统故障诊断中的应用

介绍了利用故障树分析法对汽车起重机液压系统进行故障诊断的方法,以该液压系统"放下支腿,车体无法支起"的典型故障为例,通过建立故障树,对其进行了定性分析,并介绍了应用故障树查找故障的方法.实践证明,此方法简便、可靠和实用.     

热裂的故障树分析

研究认为热裂是铸造生产中产生的一种故障，首次利用工业预测技术中最具实际用途的故障树分析技术，建立了热裂故障树。对所建故障树进行了定性分析及定量计算，指出了热裂产生的主要原因及发生概率，为铸件质量的科学管理和铸件缺陷的微机帮助诊断提供一种有效方法。     

工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。     

工程机械智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着工程机械的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此智能故障诊断技术得到更广泛的应用.介绍我国工程机械故障诊断技术的研究现状,并阐述工程机械现代智能故障诊断的方法,在此基础上提出工程机械故障诊断技术的发展趋势及需要进一步研究的问题.     

基于PDA的模糊逻辑故障诊断智能终端设计

为了克服工程装备现场复杂环境下的故障诊断困难,开发了基于模糊逻辑的工程机械故障诊断终端。探讨了基于模糊关系逻辑的故障诊断系统在PDA上的实现方法,简要介绍了基于模糊逻辑关系方程的智能诊断原理。设计了智能诊断终端的结构,系统地阐述了诊断终端的应用及功能实现过程。实践表明:该诊断终端对工程机械故障的现场检测与快速诊断具有非常大的作用。     

An application of a recursive Kalman filtering algorithm in rotating machinery fault diagnosis

In this paper, an application of adaptive order tracking fault diagnosis technique based on recursive Kalman filtering algorithm is presented. Order tracking fault diagnosis technique is one of the important tools for fault diagnosis of rotating machinery. Conventional methods of order tracking are primarily based on Fourier analysis with reference to shaft speed. In this study, a high-resolution order tracking method with adaptive Kalman filter is used to diagnose the fault in a gear set and damaged engine turbocharger wheel blades. The adaptive Kalman filtering algorithm can overcome the problems encountered in conventional methods. The problem is treated as the tracking of frequency-varying bandpass signals. Ordered amplitudes can be calculated with high resolution after experimental implementation. Experiments are also carried out to evaluate the proposed system in gear-set defect diagnosis and engine turbocharger wheel blades damaged under various conditions. The experimental results indicate that the proposed algorithm is effective in fault diagnosis of both cases.     

工程机械液压缸内外泄漏模拟实验(英文)

针对工程机械液压缸内外泄漏故障诊断中故障判据的提取问题,介绍了一种通过监测工程机械液压缸压力和位移信号的模拟实验方法。通过在不同泄漏孔径、不同系统压力、不同系统流量和不同负载情况下的模拟实验,为工程机械液压缸泄漏故障诊断提供有效的判据,具有实际的工程意义。     

Continuous wavelet transform technique for fault signal diagnosis of internal combustion engines

A fault signal diagnosis technique for internal combustion engines that uses a continuous wavelet transform algorithm is presented in this paper. The use of mechanical vibration and acoustic emission signals for fault diagnosis in rotating machinery has grown significantly due to advances in the progress of digital signal processing algorithms and implementation techniques. The conventional diagnosis technology using acoustic and vibration signals already exists in the form of techniques applying the time and frequency domain of signals, and analyzing the difference of signals in the spectrum. Unfortunately, in some applications the performance is limited, such as when a smearing problem arises at various rates of engine revolution, or when the signals caused by a damaged element are buried in broadband background noise. In the present study, a continuous wavelet transform technique for the fault signal diagnosis is proposed. In the experimental work, the proposed continuous wavelet algorithm was used for fault signal diagnosis in an internal combustion engine and its cooling system. The experimental results indicated that the proposed continuous wavelet transform technique is effective in fault signal diagnosis for both experimental cases. Furthermore, a characteristic analysis and experimental comparison of the vibration signal and acoustic emission signal analysis with the proposed algorithm are also presented in this report.     

基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断

航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。     

基于DSP的便携式机械故障智能诊断系统

在分析机械故障诊断工作的基础上,充分考虑数据采集的实时性要求、故障循检的便携式要求,提出了一种基于DSP的便携式机械故障智能诊断系统,该系统具有快速、实时信号采集和智能数据分析功能.文章详细介绍了系统的硬件结构和软件设计,通过对标准方波信号的实验分析,验证了系统的可行性和正确性.     

基于LabVIEW的远程实时液压系统状态监控

针对液压系统故障对工程机械设备工作效率的限制,提出一种基于LabVIEW的远程液压缸状态检测系统。该系统架构分为3层：现场设备层是以NI数据采集卡为核心实现数据的采集和初步处理硬件平台;数据控制层主要借助串口通信和上位机编程实现数据的采集处理、数据存储、限位报警等功能;监测访问层主要以TCP通信协议为基础实现数据的远程传输及远程故障诊断。试验结果显示：基于LabVIEW远程监测系统数据传输效果稳定、可靠性高。     

数据驱动算法在旋转机械故障诊断中的应用研究

传统故障诊断方法依赖于先验数据与模型,具有局限性。为解决此问题,提出一种基于数据驱动的旋转机械故障诊断方法。利用经验模式分解（EMD）算法拆分原始故障信号,得到有限个IMF分量,优化现有EMD算法得到最优的截断阈值,并有效分离系统噪声干扰;从多域量化角度提取故障信号的时域、频域特征,并基于EMD样本熵实现对去噪旋转机械故障信号中故障点特征的分类与识别。仿真结果表明：所提出的数据驱动算法能够准确地识别出不同载荷条件下的故障信号微弱特征,具有更高的训练精度和故障诊断精度