技术市场

乙酰柠檬酸三丁酯生产技术;聚合硫酸铁生产技术;维C硬脂酸钙营养润滑分散稳定剂生产技术;稳定性二氧化氯生产技术;718系列增粘增稠剂生产技术;吸收法亚氯酸钠生产技术;     

丙烯系列石油化工的技术进展

从蒸汽裂解和催化裂化增产丙烯技术、易位转化技术、环氧丙烷生产技术、苯酚 丙酮生产技术、丙烯酸生产技术、丙烯腈生产技术和聚丙烯生产技术等多方面 ,阐述了丙烯系列石油化工的技术进展     

化工生产技术管理与化工安全生产的关系

研究化工生产技术管理与化工安全生产的关系.从安全生产管理、安全技术、生产技术、化工生产过程、企业安全技术措施、化工生产事故原因等多角度,强调化工安全生产管理的必要性和重要性.     

化工生产技术管理与化工安全生产的关联性分析

为探讨化工生产技术管理与安全生产之间的关联、提高化工产品生产的安全性,文章针对化工生产技术管理和安全生产二者之间的关联简单进行分析,包括化工技术为安全生产提供保障、生产技术管理能够规避安全隐患以及生产技术管理贯穿安全生产三个方面。同时,研究了化工生产技术管理和安全生产中存在的管理制度体系发展不完善、安全生产专业人员素质有待提升、设备更新维护工作不到位及缺乏信息技术应用的问题。针对这些问题,提出了安全生产管理制度体系健全、组建高素质安全生产工作队伍、设备更新维护工作调整以及信息化安全管理系统建设的对策,为化工生产安全技术管理及安全生产工作优化提供参考。     

高压法三聚氰胺生产技术在我国的进展及应用

详细介绍高压法生产技术在我国的发展和现状,通过对高压法三聚氰胺生产技术进入我国以来在规模、产能等方面取得的长足发展,生产现状和生产技术改进过程,提出了我国三聚氰胺高压法生产技术改进思路和方向。从发展的过程分析高压法生产技术存在的优缺点,以及我国高压法三聚氰胺生产技术与国外的差距,提出合理发展、适度发展的结论。     

聚氯乙烯工业技术进展概述

介绍了近几年国内外聚氯乙烯生产、加工的技术进展。主要介绍氯乙烯和二氯乙烷的生产技术、聚氯乙烯的生产技术、聚氯乙烯的开发与应用技术以及其技术发展趋势。     

浅析药品生产技术转移过程中的质量管理

药品质量受诸多因素影响，对于药品生产技术转移这一特殊阶段的生产更是如此。对药品生产技术转移过程中的影响产品质量因素进行研究，结合国内药品生产技术转移过程中的生产质量管理的具体问题，充分评估可能带来的药品质量风险并制定针对措施。总结药品生产技术转移过程的质量影响因素并逐项控制，保证生产质量管理水平，保证药品生产技术转移过程中的药品质量。     

中国炭素工业生产节能减排主要技术浅析

重点分析了炭素生产过程中的主要节能和减排技术,包括生产设备、生产工艺、余热利用技术以及生产过程中的烟尘处理技术;并指出了我国炭素生产节能减排技术的研究重点和发展趋势.     

聚乙烯生产工艺技术探讨

聚乙烯加工生产过程中,优选最佳的生产工艺技术措施,节约生产成本,提高聚合反应速率,提高聚乙烯生产的效率,满足化工生产的技术要求。冷凝和超冷凝技术的应用,不造粒技术措施以及双峰技术的应用,提高了聚乙烯生产的经济效益。     

乙苯生产技术及催化剂研究进展

介绍了乙苯生产的市场需要及乙苯生产技术的发展现状，重点阐述了国内外乙苯生产技术和催化剂的研究进展，归纳了工艺生产路线及优缺点，对乙苯生产技术未来的研究方向提出了几点建议。     

合成氨厂净化技术新进展

综述国内开发的聚醇醚（ＮＨＤ）法,改进的热钾碱溶液法,ＭＤＥＡ法等净化技术,以及这些方法在合成氨等工厂的应用情况。     

垃圾渗滤液处理技术的最新研究进展

有关垃圾渗滤液的研究已成为国内外环保领域研究的热点.根据国内外最新研究进展,简要分析了渗滤液的水质特点,介绍了最新的处理工艺,包括生化法、化学法、物化法、物理法及土地处理法,并对这些处理工艺的处理效果进行了分析.最后提出了目前渗滤液处理存在的一些问题,并进行了前景展望.     

氨酸法工艺在复合肥料生产中的应用

介绍氨酸法工艺用于复合肥料生产的发展进程及其特点,比较了氨酸法管式反应器工艺与氨酸法料床直接反应工艺的优缺点,进行了初步的技术经济比较。氨酸法工艺用于传统团粒法生产装置的改造切实可行。     

The Statistical Regression Calculation in Plastics Processing – Process Analysis,Optimization and Monitoring

Plastics processing companies can only meet up to present‐day quality requirements if they adopt systematic methods. This holds particularly true for the extremely stringent demands that are now placed on injection molding technology. Working on from a sound experimental basis, it is possible to define cause/effect correlations for two sets of empirical data (the current process conditions and the molded part attributes) for each quality variable by using a statistical process model. The process model enables the processor to calculate the effect of each individual combination of parameters in the experimental area and to perform an optimization. If it proves possible to describe the cause/effect correlation between the fluctuations in the molded part attributes and those in the process parameters by means of a statistical process model, then this can be used for the continuous monitoring of production. The statistical experimentation method and continuous process monitoring are grouped together to form the so‐called CPC concept, permitting traceable, gap‐free documentation of the quality data for a production chain. Three examples are set out to illustrate the possibilities for use of the CPC concept; these are then assessed on the basis of the benefit observed.

Engine‐cooling fan.     

统计过程控制(SPC)技术在挤出过程中的应用

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理,并论述了将其引入塑料加工行业的必要性。在建立统计过程控制模型后,开发了应用于塑料挤出过程的控制系统。通过类似实际生产过程的模拟试验,介绍了实施SPC的工作程序及实施SPC之后的效果。为提高过程的可靠性,在过程数据的统计分析和过程控制图的绘制时,采用VISUALBASIC6 0和SQLserver2000分别对用户界面和后台数据处理程序进行设计。     

统计过程控制(SPC)在精密管材生产中的应用

简要介绍统计过程控制的原理,总结影响管材挤出流率的因素,并通过精密管材SPC实验结果进行了分析。     

我国硝铵的生产现状、技术水平及发展趋势

叙述了我国硝铵工业的生产现状，对我国硝铵生产所采用的常压中和工艺、管式反应器工艺和加压中和工艺分别作了介绍并加以评述，指出今后常压中和工艺将受限制，管式反应器工艺和加压中和工艺是硝铵的发展方向，同时硝铵改性生产硝基复合肥和硝铵锌是硝铵农用的方向。     

跳汰选浓缩浮选厂粗煤泥回收系统的工艺选择

阐述了跳汰分选工艺中粗煤泥跑粗的原因，及由此导致的煤泥水系统工作状况的恶化情况，对目前解决粗煤泥跑粗的常用流程进行了分析，提出灵活应用粗煤泥回收流程的新主张。     

石油化工自动化的发展前景展望

介绍了国内外石油化工自动化的发展现状及存在的问题。对石油化工自动化的发展前景及发展方向作了概括的展望,提出石油化工自动化的发展要求,并讨论了过程检测仪表以及过程控制装置发展的方向及趋势。     

大数据技术在过程工业中的应用研究进展

近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。