国内外消费观研究述评

从消费观的含义、结构、类型、研究方法、研究内容5方面对消费观研究现状进行了述评,指出了消费观研究存在的问题,并对消费观未来的研究趋势提出了展望:拓宽研究角度,扩展研究对象,编制科学的测量工具,注重消费观差异的比较研究.     

国内英语词汇联想研究回顾

主要从研究对象、研究方法和研究结果三个方面,回顾了我国英语词汇联想的相关研究。在总结了这些研究之后,指出了国内在该领域已取得的成绩和尚存在的问题。最后,从研究方法、研究内容等方面对今后的研究提出了一些建议和启示。     

生态科学研究的新进展

生态科学与资源开发、环境保护以及经济发展密不可分,并表现出了一系列的新特点.在研究对象、研究方法、研究思路、研究的深度与广度等方面发生了一系列的变化,如理论研究系统化、研究对象复杂化、研究方法丰富化、研究时效长期化、研究尺度多样化、研究目的实用化、研究过程可视化与数字化、研究手段模型化和定量化.随着科学理念的深入,生态科学将为低碳环保、城市规划、应对气候变化以及可持续发展提供理论支撑与科学方法.     

开设高职商务英语专业ESP课程的研究路径探析

分析了ESP的性质及特征,论述了ESP课程应当遵循的需求分析、真实性、以学生为中心3项原则,探讨了创建ESP课程循环模式的研究路径,从理论研究、实证研究、对策研究3个方面论述了该模式的研究重点及其相互关系.     

国内外家族企业研究的最新动态

本文在研究了大量的国内外关于家族企业研究文献的基础上,经分析研究,总结了家族企业定义、家族企业研究的理论基础、家族企业治理结构研究、家族企业制度变迁及演进、家族企业代际传承、家族企业职业化管理、文化约束与家族企业成长及家族企业未来研究方面的最新进展情况。     

郑振铎对中国文学批评史研究领域的开拓

郑振铎为中国文学批评史研究作出了一定贡献.他的小说、戏曲藏书为研究提供了新资料,他的小说、戏曲批评理论研究拓宽了中国文学批评史研究的领域.     

院校研究-推动高等职业学校发展的重要途径

介绍了院校研究的概念、研究目的、研究内容和方法,从高等职业教育迅速发展、高职学校规模扩大引发高等职业学校一系列问题的角度,论述了高等职业学校开展院校研究的必要性,指出了高等职业学校开展院校研究的方法.     

危险品运输车辆路径优化问题研究综述

危险品运输是社会关注的热点之一,危险品运输车辆路径优化也是重要的研究问题。本文对现有相关研究进行整理和分类,梳理危险品运输车辆路径优化问题的研究进展。首先将危险品运输车辆路径优化研究分为4类,即单目标危险品运输路径选择研究、多目标危险品运输路径选择研究、单目标危险品运输车辆路径问题研究、多目标危险品运输车辆路径问题研究;进而分别在每类研究中梳理了从特殊约束条件、特殊风险度量、特殊网络、特殊运输条件等角度入手的研究工作,并分析了各研究的研究特色、求解方法和适用性。最后,在整理相关研究优缺点的基础上,分析了现有研究可改进和完善的内容,总结了未来研究的趋势和重要方向。     

郑振铎对中国文学批评史研究领域的开拓

郑振铎为中国文学批评史研究作出了一定贡献。他的小说、戏曲藏书为研究提供了新资料，他的小说、戏曲批评理论研究拓宽了中国文学批评史研究的领域。     

饮食文化学：研究重点与学科框架

文章针对当前饮食文化学研究中存在的概念不确定性、经验性描述、缺乏宏观视野和书斋研究等倾向与问题,指出了系统分析方法对饮食文化研究的重要价值,阐述了饮食文化学的学科基本框架、研究重心与方向,提出了追求饮食文化学学科独立性的理论研究目标。     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展．本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用．最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用．     

玉米品质性状计算机视觉识别与评价研究进展

计算机视觉技术是计算机科学和人工智能的重要分支,它作为一种无损检测技术在农业领域有着广泛的应用前景.综述了计算机视觉技术在玉米品质识别与评价中的研究进展,为计算机视觉技术精确测量玉米籽粒特征,建立玉米的特征信息与其品质的相关性,实现对玉米品质检测提供了参考,同时提出了利用计算机视觉技术并结合红外、微波、核磁共振等技术进行农产品内部品质的视觉信息提取与检测、研究快速并行图像处理算法等作为今后的发展趋势.     

LVQ神经网络分类器在润滑油磨粒识别上的应用

论述了一种用计算机图象系统进行磨粒识别的方法。该系统采用ＬＶＱ神经网络作为分类器来识别润滑油中磨粒的表面结构，从而确定机器的工作状况。识别过程包括４个阶段：（１）获取磨粒的铁谱图像；（２）将图像进行数字化并表提取特征；（３）对从特征集中提取的训练数据进行学习；（４）对磨粒进行识别并且生成机器运行状况的结果报告。对内燃机的滑动和滚动的几类磨粒进行识别的结果表明，这种方法可成功地用于磨粒识别。     

Automatic Quality Inspection of Bakery Products Based on Shape and Color Information

基于形状和颜色信息的烘焙产品的自动质量检测

Babar Khan,韩芳*,王直杰,Ather Iqbal

（东华大学 信息科学与技术学院,上海 201620）

创新点说明：

利用支持向量机和基于生物启发式HMAX模型的形状辨识器与RGB对抗颜色通道辨识器集成而形成一种有效的智能分类系统,并将其用于烘焙产品的质量检测。

研究目的：

本文要对烘焙产品进行更有效的质量检测,需要提出一种智能方法。

研究方法：

本文采用了支持向量机、基于生物启发式HMAX模型的形状辨识器与RGB对抗颜色通道辨识器集成,形成一种高级自动分类系统,对烘焙产品根据其形状和颜色（烘焙时间）进行对应分类。

结果：

利用本文方法对烘焙产品进行质量检测的结果与其它方法相比较,发现本文提出的基于生物启发的机器视觉系统运行更加精确和有效,同时发现采用One Versus One支持向量机和Directed Acyclic Graph支持向量机可以得到最大的分类精确率。本文方法对饼干形状和颜色的辨识分别达到了95%和100%的分类精确率。同时,算法稳定。

结论：

本文方法因其更加可靠和精确可用于代替现有的烘焙产品检测方法。

关键词：烘焙产品质量检测,计算机视觉,HMAX, 对抗颜色通道,RGB颜色辨识器,支持向量机

     

计算机视觉布料瑕疵检测方法综述

长久以来,布料的瑕疵检测工作一直由质检员完成,瑕疵判别过程受主观因素影响大,存在检测效率低、成本高等问题。随着计算机视觉技术的发展,基于视觉技术的布料瑕疵检测系统逐渐成为取代人工质检的重要解决方案。针对基于视觉技术的布料瑕疵检测,从行业发展情况、通用检测标准、系统整体结构、检测算法的关键技术等方面进行了综述,介绍了目前市面上已经存在的基于视觉技术的布料瑕疵检测产品,分析了目前常用的瑕疵检测标准与检测系统的基本结构,梳理并对比了近年来图像处理与深度学习技术在布料瑕疵检测领域的研究现状。最后,总结了各方面尚待解决的关键问题,并探讨了未来可能的发展方向。     

机器视觉田间植物检测与识别技术

在田间自动检测和识别植物 (农作物和杂草 )是对农作物进行防病、防虫和杂草控制的重要前提条件。本文综述了机器视觉田间植物检测和识别技术的国外最新研究方法和成果 ,以促进我国在该领域的应用和发展。     

计算机视觉原理分析及其应用

介绍了计算机视觉的原理,分析解释了实现原理的步骤以及发展现状,并且举例说明了计算机视觉的应用,解决了在人脸检测和识别、机器人目标定位、导航等领域的应用问题,并简单论述了计算机视觉技术的发展方向.     

机器视觉关键技术的现状及应用展望

简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成，接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状，最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况．     

虚拟多传感器信息融合的在线钢材视觉检测

为提高工业现场在线视觉检测准确性，提出了一种新颖的基于虚拟多传感器信息融合的在线视觉检
测方法.该方法在虚拟多传感器的概念及其实现技术的基础上，给出了一种基于统计方法的自适应权系数D
S证据理论融合算法.对在线获取的实时图像完成特征统计，获得图像的信息融合权系数.分别采用Canny
边缘检测、Sobel梯度算法、区域灰度均值以及模板匹配度计算等方法对图像进行处理，获取图像中存在
检测对象的基本信度.利用加权D S证据理论融合这些基本信度，并获得实时检测数据.现场应用结果表明
，该方法具有检测分析快速准确、抗干扰能力强、适用范围宽且不需要多个传感器的特点.     

基于不变矩的机器视觉车辆类型识别技术

针对智能交通领域汽车类型识别的应用背景，利用单目视觉开发了基于计算机视觉车辆类型识别系统；论述了单目视觉原理及特征提取的关键技术，利用不变矩及不变矩矢量在图像平移、旋转及比例变换时保持不变的特性，以其作为主要特征实现车辆类型有效识别。试验结果表明，该技术可以实现车辆类型的自动、快速和准确分类。