基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

武器系统可靠性评估中的信息折合计算

基于贝叶斯理论，论述了将组成复杂系统各单元的可靠性信息折合成成败型单元信息，并进行信息综合计算，得出复杂系统可靠性评估结论的方法，并给出了算例。     

结合单元试验数据的指数型串联系统定时截尾试验可靠性评估方法

武器装备可靠性试验会产生单元试验数据和系统试验数据,在定型阶段目前通常的可靠性评估方法只是统计系统试验时间,并不考虑单元试验时间,单元故障数要么直接统计进最后的故障数据中（严苛但不严谨的方法）,要么舍弃（浪费信息的方法）。为科学利用单元试验数据,基于指数型串联系统可靠性模型,引入定时截尾试验方案下失效率的近似Fiducial概率密度,将单元可靠性试验产生的故障数和试验时间折合到系统可靠性意义下的等效故障数和试验时间。分析结果表明：利用单元试验数据可补充系统试验数据的不足,减少试验消耗,提高可靠性评估精度;定时截尾和定数截尾二者利用单元试验数据的公式是有差异的,在定时截尾下仍然套用定数截尾的单元数据折合公式是值得商榷的。     

火工品可靠性评估

根据ＧＪＢ３７６－８７＜＜火工品可靠性评估方法＞＞，结合使用经典和Ｂａｙｅｓｉａｎ方法，阐述了单元可靠性评估以及系统可靠性综合评估的数学方法；并举例进行了计算。     

系统性能退化与可靠性评估

退化试验和分析提供了评估系统可靠性的信息.对于实时系统可靠性或生存分析可以采用在线退化监测.讨论了系统性能、退化和系统性能可靠性估计的概念.回顾和讨论了用于估计失效时间分布和渐近方差的离线退化数据分析以及利用时间序列进行可靠性估计和预测的在线性能退化.离线方法对于那些具有极高可靠性部件的失效时间分布估计是有用的,而在线方法可以应用于那些突发灾难性系统失效的系统.讨论了两种情形中的统计方法.     

基于Bayes方法的可靠性试验评估分析

针对复杂武器系统可靠性试验评估的多技术状态、小样本特点,分析了利用加权的方法对多源验前信息进行融合的方法的不足,提出并验证了改进权重分配的加权融合验前信息进行可靠性试验评估的方法,充分利用具有不同可信度的各种试验数据来提高可靠性评估的可信性．     

基于MC 仿真的系统可靠性建模分析

为解决复杂系统可靠性建模分析方法问题,提出一种利用MC(Monte-Carlo)仿真模拟系统可靠性建模分 析方法。生成符合要求的单元失效数据样本,依据单元失效与系统失效的逻辑关系开展系统级虚拟试验,获得系统 失效仿真数据,并对其进行统计分析得到系统可靠性指标;利用Simulink 对MC 方法进行模块化实现,建立图形化 可靠性建模分析仿真工具包。通过各种算例对上述方法的有效性进行验证,结果表明：基于MC 仿真的系统可靠性 建模分析方法精度与理论结果相当,且基于Simulink 实现了图形化工具包,便于在复杂系统可靠性建模和分析中实 际应用。     

战术导弹系统可靠性评定方法分析与应用

依据某型战术导弹的试验信息,有比较地选择了目前国内研制中常用的三种系统可靠性评定方法,并进行了计算、比较、分析。提出了战术导弹系统可靠性评定方法的建议。     

地地战术导弹飞行可靠性指标评定方法

在小子样情况下 ,利用系统和分系统试验数据对导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,从数学上说是系统可靠性综合问题 .运用MML SR方法对新型号地地战术导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,避免了MML方法在遇到无失败单元时不适用的缺陷 ,在利用地面试验信息方面有其明显优势 ;运用Bayes方法对改进型导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,将不同试验阶段的多源试验信息作为验前信息 ,扩大了信息量 .最后 ,对两种方法在工程应用上遇到的问题进行了讨论 ,并给出了解决方法 .     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

应用贝叶斯方法进行系统可靠性验证

可靠性验证是系统开发过程中的重要环节.在实际工程应用中,由于复杂系统在开发过程中样本数量极少,使得按传统方法进行系统的可靠性验证十分困难.本文基于贝叶斯方法和系统研制过程中可靠性信息的利用,提出了复杂系统可靠性综合验证方法.该方法将部件的设计分析作为部件可靠性的验前信息,并用部件寿命试验结果将其更新;根据系统结构,将各部件更新后的可靠性信息综合,得出系统验前可靠性信息;以该信息为基础,制定和实施系统可靠性验证试验计划.该法的应用表明,对于复杂系统在研制阶段进行可靠性验证,所需样本数明显少于基于经典可靠性理论所需的样本数.     

火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定方法

从火箭助飞鱼雷飞行可靠性试验与鉴定的需要出发,分析火箭助飞鱼雷飞行可靠性的特点,对验前信息的获取手段进行总结,给出地面试验数据综合为飞行试验数据的方法,并提出分系统数据综合为系统数据转换方法,分别使用经典法和贝叶斯法对火箭助飞鱼雷的飞行可靠性指标进行评定,分析比较二者的优劣,确定了火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定的方法。     

鱼雷研制阶段可靠性评估方法

鱼雷在研制阶段通常进行大量的系统试验,这些试验包含了许多有效的可靠性增长信息,如何充分利用这些信息来评估鱼雷在研制阶段的实航工作可靠度成为人们关注的问题。该文针对鱼雷在研制阶段收集到的各类可靠性信息特点,提出了一种综合的可靠性增长分析方法,该方法在分析不同产品在不同试验阶段的可靠性信息特点的基础上,利用不同的可靠性增长模型评估产品可靠度,再利用信息融合的方法综合评估鱼雷的工作可靠度,为评估鱼雷在研制阶段的可靠性水平提供了一种较好的途径。     

基于Bayes方法的火箭弹存储可靠性分析

对成败型的火箭弹存储可靠性进行分析,建立了一种综合部件存储数据和少量整机试验数据的存储可靠性评估方法。先将部件串联而成的模拟系统作为先验分布的参考模型,然后利用先验矩方法确定先验分布的超参数,最后结合整机试验信息,利用Bayes方法对系统存储可靠性进行评估。通过该方法在某型产品上的应用表明,可显著减少存储试验样本,且具有较高的评估精度。     

火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定方法研究

探讨了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度试验与鉴定程序,研究了实航工作可靠度试验信息的收集、使用和转换;提出了火箭助飞鱼雷实航工作可靠度验前信息的来源、原则、相容性检验和可信度的综合使用方法;针对火箭助飞鱼雷实航工作可靠度指标既有系统又有分系统级的指标,一是引入验前信息可信度融合算法和优化序贯检验方法对分系统指标进行检验与评估;二是采用系统可靠性贝叶斯近似下限法对全雷实航工作可靠度指标进行综合评定。     

导弹武器系统可靠性评估的Bayes方法

在小子样前提下, 经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守; 传统Bayes方法虽考虑了相关或相似装备的试验信息, 但却忽略了它们之间的差异.通过引入继承因子, 合理地考虑了系统在设计和改进过程中的各种信息, 进而把继承因子看作随机变量, 得到了系统可靠性的验后密度函数.不仅考虑了相关装备的试验信息, 同时还考虑了系统之间的差异.仿真结果表明, 此方法的评估结论是合理的.     

基于可靠性增长的武器系统可靠性鉴定试验方案研究

武器系统的可靠性鉴定试验往往面临试验样本有限、难以组织过多试验的困难。为了充分对武器系统可靠性指标进行考核,利用离散AMSAA模型描述可靠性增长过程,给出了可靠度点估计表达式。在此基础上,从工程实际出发,通过将可靠性增长试验评估结果与研制总要求规定数值进行比较分析,提出了一种相对客观和保守的先验分布确定方法。在Bayes框架下,给出了可靠性鉴定试验方案确定思路和方法。以某型装备为例,明确了试验方案确定方法的操作步骤,说明了方法的可实施性。通过数值分析,说明该方法在满足试验鉴定要求的前提下,能够有效减少总试验次数,并验证了该方法的保守性和合理性。