基于Bayes方法的可靠性试验评估分析

针对复杂武器系统可靠性试验评估的多技术状态、小样本特点，分析了利用加权的方法对多源验前信息进行融合的方法的不足，提出并验证了改进权重分配的加权融合验前信息进行可靠性试验评估的方法，充分利用具有不同可信度的各种试验数据来提高可靠性评估的可信性．     

基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

基于对数正态假设的系统可靠性评估及试验设计方法

提出了一种基于对数正态假设的系统可靠性评估和试验设计方法。在系统可靠性验前为对数正态分布的假设之下,充分利用单元的试验信息和系统的构型,得到了系统可靠性的置信下限。同时,引入3种可靠性敏感性因子分析单元可靠性试验信息对系统可靠性的影响,为系统可靠性改进策略提供了依据。仿真算例表明文中的方法合理有效。     

装备可靠性指标验证方法综述

综述了装备可靠性指标的验证方法,包括传统试验方法和基于Bayes理论的小子样试验方法等;然后就基于Bayes理论的验证方法的关键问题,即验前信息的获取和验前分布的确定等相关研究进行了分析讨论.     

地地战术导弹飞行可靠性指标评定方法

在小子样情况下 ,利用系统和分系统试验数据对导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,从数学上说是系统可靠性综合问题 .运用MML SR方法对新型号地地战术导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,避免了MML方法在遇到无失败单元时不适用的缺陷 ,在利用地面试验信息方面有其明显优势 ;运用Bayes方法对改进型导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,将不同试验阶段的多源试验信息作为验前信息 ,扩大了信息量 .最后 ,对两种方法在工程应用上遇到的问题进行了讨论 ,并给出了解决方法 .     

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下布形式.然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式.在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计.仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠.     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法，文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息，再结合少量现场试验数据，运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

武器系统可靠性评估中的信息折合计算

基于贝叶斯理论，论述了将组成复杂系统各单元的可靠性信息折合成成败型单元信息，并进行信息综合计算，得出复杂系统可靠性评估结论的方法，并给出了算例。     

基于MC 仿真的系统可靠性建模分析

为解决复杂系统可靠性建模分析方法问题,提出一种利用MC(Monte-Carlo)仿真模拟系统可靠性建模分 析方法。生成符合要求的单元失效数据样本,依据单元失效与系统失效的逻辑关系开展系统级虚拟试验,获得系统 失效仿真数据,并对其进行统计分析得到系统可靠性指标;利用Simulink 对MC 方法进行模块化实现,建立图形化 可靠性建模分析仿真工具包。通过各种算例对上述方法的有效性进行验证,结果表明：基于MC 仿真的系统可靠性 建模分析方法精度与理论结果相当,且基于Simulink 实现了图形化工具包,便于在复杂系统可靠性建模和分析中实 际应用。     

基于故障树模型的某制导系统可靠性分析

针对某制导系统即INS/GPS/BA组合制导系统,基于故障树分析方法对系统进行了可靠性分析;基于一组该组合导航系统各部件可靠性数据进行了计算分析,计算结果一方面可以用来指导该类系统的设计与研制,从而增加全系统的可靠度;另一方面表明,基于故障树模型的导航制导系统可靠性研究方法是正确可行的.     

ONE-SHOT试验中的BAYES方法

为了解决火工品可靠性试验设计和评估中减小子样容量问题，本文提出了一种Ｂａｙｅｓ方法，该方法中，由已存在的数据和预给的无信息先验分布，给出新试验结果的可靠度。由于充分利用了以往的数据和经验，试件的个数和将大大减少。     

基于Bayes方法的火箭弹存储可靠性分析

对成败型的火箭弹存储可靠性进行分析,建立了一种综合部件存储数据和少量整机试验数据的存储可靠性评估方法。先将部件串联而成的模拟系统作为先验分布的参考模型,然后利用先验矩方法确定先验分布的超参数,最后结合整机试验信息,利用Bayes方法对系统存储可靠性进行评估。通过该方法在某型产品上的应用表明,可显著减少存储试验样本,且具有较高的评估精度。     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

无验前信息的成败型弹药产品可靠性评估

为有效评估成败型弹药的可靠性,介绍成败型部件可靠性经典评估方法和Bayes 评估方法。针对无验前 信息的弹药成败型部件可靠性评估问题,提出采用3 种常用共轭先验来求其可靠性下限,并通过数值仿真分析,得 到常用共轭先验分布对可靠度置信下限的影响规律以及每种共轭先验分布的适用情况。结果表明：3 种共轭先验分 布评估得到的结果较为合适,可为提高弹药可靠性评估的准确性提供支持。     

最大熵法在发射装置可靠性评估中的应用

综述了潜射导弹发射装置可靠性验证试验技术,提出了基于最大熵法的火工品类关键单元可靠性验证的LQB型方案,此方法作为小子样验证高可靠性的评估方法,是传统成败型试验在具备单一因素条件下的推广,可以显著减少试验量,降低试验成本。     

电路国产化可靠性管理

按新产品研制的立项论证、方案设计、样品研制和设计定型4个主要阶段,结合国产化项目的自身特点,分析了各阶段的可靠性工作的主要内容及管理控制重点,研究结果有利于设计人员正确开展国产化项目可靠性工作,也有利于可靠性管理人员有效控制国产化项目的可靠性工作质量。     

火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定方法

从火箭助飞鱼雷飞行可靠性试验与鉴定的需要出发,分析火箭助飞鱼雷飞行可靠性的特点,对验前信息的获取手段进行总结,给出地面试验数据综合为飞行试验数据的方法,并提出分系统数据综合为系统数据转换方法,分别使用经典法和贝叶斯法对火箭助飞鱼雷的飞行可靠性指标进行评定,分析比较二者的优劣,确定了火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定的方法。     

一个可靠性二次抽样方案的分析及改进

在制导弹药的验收试验中,对可靠性指标有较高的要求。由于弹药的高价值以及试验的破坏性,使得只能进行小样本试验。分析一个现行的可靠性二次抽样方案,指出在该方案中使用方风险过大,进而提出了2种改进方案：利用子系统数据折合为系统试验数据,成为三次抽样;或利用前若干批数据,使用基于Bayes方法的抽样方案。使用改进的验收方案,可以在较小的样本量下,使生产方风险和使用方风险处于合理的水平。     

火箭助飞鱼雷装载可靠度的Bayes检验方法

针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估.分别采用Kullback信息方法和最优化方法,克服了传统试验方法环境因子计算和试验方案确定中主观性较强的不足,提高了试验方案的准确性和客观性.根据设定的战技指标,在双方风险对等的前提下,给出了具体的评定方案.