储煤筒仓智能化保护系统的设计

为了系统解决储煤筒仓煤炭自燃无法及时预测及发火后难以处理的问题,从建立储煤筒仓智能保护系统和日常生产组织管理2个方面提供了解决方案;建立了包括监测系统、惰化保护系统、消防系统、自动泄爆系统以及控制系统在内的筒仓智能化保护系统,对筒仓内煤温、自燃指标气体进行监测,并通过泄爆、惰化、水消防系统进行应急处置;同时通过进仓煤温、仓位、动火、给煤机循环等日常管理,减少煤炭发热自燃可能性。结果表明：通过现场实际应用,筒仓智能化保护系统能够有效减少和处置筒仓储煤自燃发热情况,保护了筒仓的安全运行,提升了筒仓安全管理水平。     

PLC在电厂输煤集中监控系统中的应用

电厂输煤集中监控系统采用PLC(可编程逻辑控制器)对现场设备的状态进行实时捕捉、编程控制、逻辑判断和上位机监控软件分析，对输煤系统的各种故障及时准确地进行监视、诊断和报警。     

黄骅港三期筒仓储煤自燃预警方法研究及应用

基于对黄骅港三期筒仓储煤自燃的预警,选取筒仓所储神优-2和外购-1煤样进行程序升温实验,分析了煤体氧化热解产生的各指标气体及随温度的变化规律。实验发现:CO、C2H4、C2H6三种单一指标以及C2H4/C2H6、ΔCO/ΔO2两种复合指标随煤温的变化表现出了良好的规律性,并通过CO在60℃左右时浓度的突增,将煤体倒仓临界温度定为60℃。结合筒仓现有安全装置,采用温度监测和指标气体分析作为筒仓储煤自燃的预警方法。对筒仓内煤体入仓、出仓之前的煤温,以及储煤过程中的煤温、生成的指标气体含量进行实时监控,并设定了合理的报警阈值。     

坑口电厂输煤系统的配置

以目前正在进行设计的电厂为例,探讨了煤粉炉坑口电厂和循环流化床炉坑口电厂输煤系统的最优化配置。在坑口电厂中,煤矿的煤宜采用双路布置的带式输送机输送进电厂;为协调工作制度的差异,煤矿侧宜设置缓冲筒仓,储量为煤矿1d产量或者电厂1d的燃煤量;电厂储煤场的储煤量宜设置为发电机组5~7d的需煤量或者经过专题论证后不设置储煤场;储煤场内应有2个上煤设备,条形煤场中一般使用斗轮机与地下煤斗的组合;对于使用循环流化床锅炉的发电厂宜设置两级筛分破碎系统,其中的细碎系统是此类型电厂输煤系统的瓶颈。     

基于Modbus现场总线和工业以太网设备组监控系统

针对某大型铁矿尾矿输送车间设备多、管理、监测控制复杂,经常出现故障处理滞后及判断不准等问题, 通过采用Modbus现场总线和工业以太网搭建设备组监控系统,对车间设备进行了状态检测管理优化。运行 结果表明,监控系统的使用,提升了浆体输送车间的智能化水平,提高了系统可靠性,减少了故障发生率, 降低了工人劳动强度,提高了经济效益。     

基于计算机仿真技术的贮煤筒仓设计

运用计算机模拟仿真技术,对煤矿企业大型筒仓内的物料做数学模型分析,通过计算机建立起流动形式、流速、以及煤料流动临界状态等仿真模型,从而总结出大型储煤筒仓的设计原则和方法。     

智能化采煤机云平台设计研究

提出了一种将煤矿井下采煤机生产运行数据从工作面主机传输到顺槽,从顺槽到矿井地面,再到云平台的数据存储、监控、智能诊断的整套网络化远程监控体系。通过高效全面的数据采集,为用户提供采煤机云平台在线监测、智能故障诊断与实时技术支持等服务。通过对采煤机在工作面运行状态的实时连续采集、对设备的工作状态进行监控及评估、对出现的故障进行及时诊断预测和生成健康报告,并对用户进行数据发布和共享,提高了采煤机智能化水平。     

煤炭产量远程监测方法

煤炭产量远程监测系统是遏制煤矿超能力生产,避免或减少事故发生的有效措施。提出了煤炭产量远程监测方法和要求:严重超产报警;计量仪器外壳开启状态、计量仪器调整参数状态、计量仪器馈电状态、输煤异常状态、计量异常状态、通信异常状态等监测与报警;输煤设备的开/停状态及时刻、输送机运行时间、提升机提升次数、矿车计数、胶轮车计数等监测;计量仪器及相关输煤状态视频监视等。     

大数据在煤矿输煤设备故障预警系统中的应用研究

为避免煤矿输煤设备发生故障带来经济损失和人身威胁,研究了大数据在煤矿输煤设备故障预警系统的应用。硬件方面设计故障预警和智能视频监控模块;软件方面采集煤矿输煤设备各类大数据,使用ZigBee无线网络传输数据,采用VMD-PE方法完成煤矿输煤设备远程实时监控和故障诊断,实现煤矿输煤设备故障预警。实验结果表明：该系统的ZigBee无线网络通信性能较优异,满足预警实时性要求;不同煤矿输煤设备故障诊断结果与实际结果基本一致,且预警用时较少;该系统具有优良的早期预警能力和抗干扰能力。     

电厂输煤自动控制系统设计

设计基于PLC控制的发电厂输煤自动控制系统,同时利用上位机组态软件进行实时监控。其中控制主站系统采用西门子S7-300系列PLC实现了对输煤系统的运行控制,上位机监控系统采用组态王软件实现了对输煤系统运行状况的监控和记录。本设计使输煤系统具有更加安全、自动化以及控制的高可靠性等优点。     

煤矿井下带式输送机智能控制系统研究

带式输送机是井下运输系统的主要设备,承担着绝大多数运输任务,因工作环境恶劣,且长期处于不间断、高负荷运行状态,故障频发,直接影响煤矿运输系统效率,间接导致影响煤炭采出效率低下。结合莒山煤矿15号煤运输大巷实际,通过分析研究主要故障类型、产生原因、影响因素等,通过引入智能控制单元,针对性提出解决办法,实现对带式运输机运行状态的实时监控、应急预警,有效提升矿井运输效率。     

基于风险管理的煤矿机械设备监控及智能决策系统研究

介绍了目前我国煤矿机械设备监控系统的现状,利用风险管理理论建立了煤矿机械设备安全风险评价体系,并在此基础上利用VC++高级语言开发了基于风险管理的煤矿机械设备监控及智能决策系统,从而实现了工程监控、风险评价与智能决策支持"三位一体"化的系统,提高了我国煤矿安全管理和监测水平。     

煤矿全矿井排水自动化监测系统的技术应用

为适应煤矿现代化安全生产的需要,提高矿井排水自动化监测实时性、可靠性,应用矿井自动化网络系统及智能电磁流量计分布监测元件,动态监测煤矿矿井排水工况,作为矿井安全生产一种重要的辅助手段。该检测系统经投入运行,达到了预期的效果。     

基于B/S模式的港口煤炭信息监管系统的设计与实现

在港口的煤炭运输作业中,取得实时数据和实时信息的监控非常重要,监管系统已经成为港口信息平台的一个不可缺少的组成部分。文章设计的基于B/S模式的监管系统,采用模拟与数字相结合的方式,通过网络将监控视频图像的控制、储存、传输、查询纳入统一管理,具有易实施、组网能力强、稳定可靠等特点。     

选煤厂浮选过程智能控制系统设计

针对屯兰选煤厂浮选过程加药量控制精度低、稳定性差、精煤洗出率低的问题,设计浮选过程智能控制系统。智能控制系统由基于BP神经网络的加药量预测模型和基于CAN总线通信的监控平台两部分组成,使得浮选过程智能化、透明化、信息化。经试验验证:屯兰选煤厂浮选过程采用BP神经网络预测模型后加药量更加精确、稳定,提高了精煤洗出率。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于PLC与组态王的煤矿带式输送机控制系统设计

带式输送机是煤矿最主要的高效连接运输设备,与其他运输设备相比,不仅具有长距离、大运量、连续输送等优点,而且运行可靠,易于实现自动化、集中化控制。设计一种基于PLC与组态王的煤矿输送带集中监控系统。给出了煤矿输送带集中监控系统总体设计方案,并开发了基于组态王的煤矿输送带集中监控软件。     

智慧煤矿2025情景目标和发展路径

智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。     

东峡煤矿主煤流运输系统智能化集控设计

通过对东峡煤矿主煤流运输系统的改造,设计了一套智能化集控系统,采用变频驱动,并结合料流传感器,增设无线基站、本安网络摄像仪和语音扩播终端等设备,实现了带式输送机载荷分布的自动调节,提高了系统的可靠性和运行效率,实现了减员、节能、增效的目的。     

煤矿运输安全智能监控信息系统的设计

以李雅庄煤矿为研究对象,进行了矿井运输安全智能监控信息系统的开发。该系统采用自动化技术、信息技术与煤矿运输系统深度融合,集先进的计算机、网络通信、图像处理、现代检测和自动化技术于一体,可以实现矿井运输的智能监测与自动控制。实践应用表明,该系统有效地保障了运输系统的自动调度和智能控制,保证了安全生产。