基于FF-MILS和UKF算法的锂电池SOC估算

为了建立精确的锂离子电池模型,在线监测电池的荷电状态(SOC),采用二阶等效电路模型,通过实验数据拟合开路电压(OCV)与荷电状态的对应关系.选用遗忘因子多新息递推最小二乘法(FF-MILS)为在线辨识算法完成对锂离子电池在线模型参数估测,同时将所得模型参数传入卡尔曼滤波器,完成对动力电池荷电状态的估算.在MATLAB/Simulink中实现该算法的编程,把电池综合测试仪对锂离子电池采样所得电流、电压、容量等实验数据导入算法进行仿真.结果表明,该算法迅速收敛初值误差,并在稳定状态下最大误差不超过2％,从而验证了该算法的有效性以及对外界干扰的鲁棒性,可以用来实现对车用锂离子电池状态的准确估算.     

基于门控循环单元神经网络和Huber-M估计鲁棒卡尔曼滤波融合方法的锂离子电池荷电状态估算方法

锂离子电池作为重要的储能元件,其荷电状态(SOC)直接影响所在系统的运行状态。为了实现对锂离子电池SOC的精确估算,提出一种基于门控循环单元神经网络(GRU-RNN)和Huber-M估计鲁棒卡尔曼滤波(HKF)融合方法的锂离子电池SOC估算模型。该方法利用Huber-M估计改进卡尔曼滤波器的鲁棒性,并将基于GRU-RNN所估算的锂离子电池SOC值作为改进卡尔曼滤波器的观测量。在两组锂离子电池数据集上分别进行锂离子电池SOC估算实验。实验结果表明,基于GRU-RNN和HKF融合方法的锂离子电池SOC估算模型不仅能够准确地实现锂离子电池SOC估算,而且能够降低测量误差及异常值对估算结果的影响,使锂离子电池SOC估算结果快速且精确收敛。     

一种基于能量建模的锂离子电池电量估算方法

锂离子电池放电起动瞬间电压陡降以及放电停止后电压回升使开路电压和实时电压关系难以确定,进而导致常规方法无法准确估算荷电状态(State of Charge,SOC)。从能量角度提出一种应用于电池放电过程中估算SOC的新方法。首先构造带有非线性受控源的双电源模型,然后根据电池电量特性进行模型参数辨识。通过对锂离子电池进行恒流、变流和模拟工况放电过程中的SOC预测,对比模型预测和实测SOC可看出,该方法能够准确模拟电池电量特性,精准估算电池SOC。     

基于改进Thevenin模型锂电池SOC估算方法

针对纯电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)在环境温度和放电电流变化较大的情况下估算精度较低的问题,采用了一种基于改进Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)。根据电池性能模型,把电池容量作为状态变量,把影响SOC估算精度的环境温度和放电电流作为修正量,采用扩展卡尔曼滤波算法提高SOC估算精度。实验结果表明,该方法提高了SOC估算精度,可用于电动汽车电池管理系统。     

基于ANN的锂离子电池SOC估算方法研究

锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中的一个重要参数,准确的荷电状态估计对于确保锂离子电池安全可靠的运行十分重要。从估算原理和优缺点等方面出发,综述了国内外各种基于人工神经网络的SOC估算方法的研究进展,并提出了今后的研究展望。     

基于充电电压片段和融合方法的锂离子电池SOC-SOH-RUL联合估计

对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC),健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,该文提出一种结合充电电压片段和等效电路模型(equivalent circuit mod...     

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的SOC估算

为了精确估算锂离子动力电池的电池荷电状态(State Of Charge,SOC),在分析影响SOC估算精度的主要因素以及传统SOC估算方法的优缺点的基础上,提出一种改进的安时积分法,对影响SOC估算的主要因素进行参数修正.该算法采用基于简单电化学模型的组合电池模型,结合扩展的卡尔曼滤波(Extended Karlman Filter,EKF)算法对SOC进行估算.对比结果表明,在SOC的估算过程中能够保持很好的精度.     

锂离子电池模型参数辨识与荷电状态估算

锂离子动力电池是巡检机器人常用动力源,机器人控制系统需根据电池的荷电状态(SOC)决策工作状态.建立了锂离子电池的二阶Thevenin等效电路模型,用遗忘因子递推最小二乘算法(FFRLS)完成模型在线参数辨识,并用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)实现SOC值的估算仿真.在此基础上,设计开发了一套基于STM32微控制器的SOC估算系统,实现了机器人应用中的电池参数采集及SOC估算.     

基于双无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

锂电池荷电状态(SOC)估算是电池管理系统的重要内容之一.为了提高SOC估算精度,以二阶RC等效电路为模型,采用双无迹卡尔曼滤波(DUKF)算法对电池模型参数和SOC进行在线联合估算.通过恒流放电测试、动态应力测试(DST)和不同初始SOC值的鲁棒性测试,验证了所提方法的准确性和稳定性.     

电热耦合模型与UKF组合估算电池温度与SOC

提出电热耦合模型与无迹卡尔曼滤波(UKF)组合算法来估算锂离子电池荷电状态(SOC)及其平均温度,并且将SOC和平均温度用于在线调整模型的参数,该估算的平均温度更接近电池内部真实温度.结果表明在实际工况下,模型估算温度高于电池表面温度且最高温差在2.6 ℃以内,它们的变化趋势相同的同时,1C放电时能够提前预测到电池内部温度.采用实时估算的平均温度和SOC调整模型参数,当初始SOC与实际SOC相同时,SOC估算误差在1％以内;当初始SOC与实际SOC相差较大时,能够在250 s内收敛到真实值,其SOC估算误差在1％～2％间波动.     

小功率金卤灯再启动特性机理的探讨

利用专门设计的金卤灯再启动特性测试仪记录了金卤灯再启动特性的若干典型曲线，对某些异常特性的发生机理进行了分析，找到了它们与金卤灯内在质量的联系，研究表明通过测量金卤灯的再启动特性可以方便地诊断金卤灯的内在质量。     

变电站隔离闸刀触头的检修方法

电网运行中GW4、GW5、GW7等型隔离闸刀触头容易发热,影响变电设备的操作和安全运行;通过分析闸刀触头发热的原因,找出处理发热的办法,以解决触头发热的问题,促进电网安全生产和稳定运行。     

水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造

简述了水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造的必要性,介绍了系统改造方案,指出了系统调试的注意事项,提出了系统改进建议。     

Some aspects of technology of use of electrical objects on the basis of methods of short-term forecasting of technical condition

Some aspects of the technology of using electrical equipment on the basis of statistical (stochastic) methods for short-term forecasting are considered. The experimental (calculating) part includes construction and testing of specific forecasting models in order to ground their further application.     

加快黄河北干流梯级开发的思考

根据规划在黄河北干流上布置万家寨、龙口、天桥、碛口、古贤、甘泽坡6座水利枢纽工程。北干梯级开发可有效控制和管理黄河的水沙关系、洪水;改善生态环境,使水资源得到合理利用;向华北电网提供大量电力,对秦晋2省工农业、通航和旅游等具有促进作用,并带动地方经济的发展。     

用相似理论设计确定系列电机的主要性能参数

以系列电冰箱（柜）用压缩机的电动机为例,详细介绍利用基本相似理论设计,确定系列电动机主要性能参数及尺寸的方法和步骤,并介绍优先数及其在设计中的应用,解决如何将基本相似理论运用到系列电机设计中的难题,为工程技术人员指明了一条简便,快捷的设计途径,亦为推广应用基本相似理论提供了一个范例。     

重庆城市照明发展问题研究

城市夜间形象塑造是全国许多城市建设的一个热点,文章结合重庆城市照明发展现状,对重庆城市夜间形象效果、存在的问题,建议等方面作了介绍。     

一种考虑了负荷特性的企业电网潮流算法

大型企业电网的负荷特性主要表现为感应电动机群特性,为了改进现在常用的电力系统潮流算法中用恒功率模型来表征节点负荷,不能满足工程精度要求的问题,提出了在对企业电网负荷节点电动机群进行等效变换后,引入负荷特性的潮流计算的思路,在此基础上进行了理论推导,并经过现场实测数据,进行了仿真。仿真结果表明,负荷特性的潮流计算方法符合企业工程精度要求,可以达到提升业电网潮流计算结果在精确度、实用度等方面的要求,具有一定的理论和工程意义。     

铅酸蓄电池板栅浇铸缺陷分析

铅酸蓄电池板栅浇铸过程中出现的缺陷通常分为宏观缺陷和微观缺陷两大类。本文通过宏观和微观分析的方法,结合板栅的实际情况,对Pb-Ca-Sn-Al四元合金板栅浇铸过程中产生的缺陷进行了介绍和分析。