开放式计算环境中一个新的声誉建立方法

归纳了目前信任管理领域中声誉建立的方法,分析其不足之处并提出了一种新的声誉建立方法。该方法综合利用了拓扑信息和反馈信息,用于开放式计算环境中声誉的建立。将该方法与当前的方法进行了分析和对比。该方法可以有效地处理开放式计算环境中反馈信息少和动态性的问题,与当前方法相比,该方法更为有效。     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

神经机器翻译中数据泛化与短语生成方法研究

该文对神经机器翻译中的数据泛化方法和短语生成方法进行研究。在使用基于子词的方法来缓解未登录词和稀疏词汇问题的基础上,提出使用数据泛化的方法来进一步优化未登录词和稀疏词汇的翻译,缓解了子词方法中出现的错译问题。文中对基于子词的方法和基于数据泛化的方法进行了详细的实验对比,对两种方法的优缺点进行了讨论和说明。针对数据泛化的处理方法,提出了一致性检测方法和解码优化方法。由于标准的神经机器翻译模型以词汇为基础进行翻译建模,因此该文提出了一种规模可控的短语生成方法,通过使用该文方法生成的源语言短语,神经机器翻译的翻译性能进一步提高。最终,在汉英和英汉翻译任务上,翻译性能与基线翻译系统相比分别提高了1.3和1.2个BLEU值。     

频率域基于梯度预处理的互相关图像配准方法

传统的频率域图像配准方法有两种：基于互相关的图像配准方法和基于相位相关的图像配准方法。这两种方法都是通过确定逆傅立叶变换域最大峰值位置来获得配准信息。互相关图像配准方法与相位相关图像配准方法相比,主要存在两个缺点：一是峰值的跨度过大,二是有时存在多个峰值。本文对传统方法进行了改进,提出了频率域基于梯度预处理互相关的图像配准方法,该方法首先对待配准图像进行梯度预处理,然后对预处理后的图像用传统的互相关方法进行配准。实验表明,该方法很好地克服了上述传统方法的不足,并能获得精确的配准结果。     

一个抽象机库中B方法的研究

B方法是支持规格说明到软件设计和执行的形式化方法。文章研究了B方法中一种抽象机库的实现模型和生成代码,对该方法的特点进行评述。验证了B的正确可靠的实现方法,充分利用B方法的精化原则,提高了B形式化方法的开发验证效率。     

一种改进的可区分矩阵与求核方法

本文针对Hu方法存在的问题,提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法,并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足,而且指出了Hu方法出错的根本原因。     

一种混合的中文文本校对方法

本文以模式匹配的方法和3 元文法分析的方法为基础,结合语法属性标注和分 析的方法,提出了一种混合的中文文本校对方法,其结果优于任何一种方法的单独应用。 本文描述了这种方法并将它和其它两种方法进行了分析对比。     

CAVLC解码的一种有效方法

已有的CAVLC解码方法包括二叉树解码方法、全码表解码方法和Hashem ian解码方法等,但是这些解码方法都只关注解码性能的一个方面:解码速度或存储空间,因而无法有效地提高整体性能。针对这一问题提出了一种快速的解码方法。该方法通过自动码表分配技术和码表地址转移技术来提高限定存储空间条件下的解码速度。实验结果表明,使用相同的存储空间,该方法的速度是传统解码方法的1.5倍,更加适用于H.264标准。     

基于ICA和FLD相结合的人脸识别

ICA作为一种传统的人脸识别方法,虽然识别效果较好,但却没有考虑类别信息。为了将类别信息融入ICA方法中,尝试利用FLD和ICA相结合的方法对人脸进行识别处理,即在使用ICA方法获得训练模式的统计独立基向量的基础上,对基向量张成的子空间使用FLD方法。利用几个人脸数据库对该方法进行了实验。实验结果表明,使用上述方法进行人脸识别,其效果优于传统的PCA方法、FLD方法和ICA方法。     

基于Sobel的边缘检测方法

使用二种方法进行边缘检测。第一种方法为传统方法;第二种方法为新方法。第一种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Ostu方法二值化边缘,最后用多像素边缘细化算法进行细化;第二种方法:先用Sobel算子做边缘检测,再用Sobel算子对边缘进行细化,最后用自适应的动态阈值计算方法进行二值化。结果表明:第二种方法在结果和时间上都要优于第一种方法。     

软件开发方法的创新发展过程研究

在软件工程的理论中,软件开发的方法非常重要。软件开发的方法灵活多样,非常强调创新意识。本文以面向对象方法和结构化方法为例,对这两种比较成熟的软件开发方法的创新发展过程进行了总结,并研究了软件开发方法的创新发展过程,由此对软件开发方法的创新发展过程规律进行了研究。     

故障特征组合选择方法

特征选择方法主要包括过滤方法和绕封方法。为了利用过滤方法计算简单和绕封方法精度高的优点,提出一种组合过滤和绕封方法的特征选择新方法。该方法首先利用基于互信息准则的过滤方法得到满足一定精度要求的子集后,再采用绕封方法找到最后的优化特征子集。由于遗传算法在组合优化问题上的成功应用,对特征子集寻优采用了遗传算法。在数值仿真和轴承故障特征选择中,采用新方法在保证诊断精度的同时,可以节省大量选择时间。组合特征选择方法有较好的寻优特征子集的能力,能够节省选择时间,具有高效、高精度的双重优点。     

对面向对象概念建模方法用于系统开发的一些思考

从方法学的角度对面向对象思想方法进行了评述,讨论了面向对象方法的局限性。论文指出面向对象思想方法并非消除系统开发的实质性困难的万能方法。作为系统集成开发策略的一方面,面向对象思想方法应该与其它方法互相协调。文章最后还讨论了面向对象方法在描述问题域时的不足。     

一种新的基于中间语义的跨语言信息检索模型

目前的跨语言信息检索能够使用的方法有四种查询词翻译的方法、文档翻译的方法、中间语言翻译方法和非翻译的方法。该文对这四种方法进行了简要介绍,提出它们的优缺点,并且提出了一种新的非翻译的方法——基于中间语义的方法。我们对提出来的方法进行了TREC跨语言语料库的试验,并且与单语言的信息检索模型进行了比较。试验证明我们的方法具有很好的性能和健壮性。     

基于Kleene-Dienes蕴涵算子的Vague集相似度量方法

通过分析现有Vague集相似度量方法,指出这些相似度量方法的不足之处。根据Kleene-Dienes蕴涵算子及其否定算子的包含和相交关系,提出一种基于Kleene-Dienes蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法满足相似度量的条件。通过与现有相似度量方法的比较,说明该相似度量方法能克服现有相似度量方法的缺陷,能够有效区分数据,具有一定的优越性,为研究Vague集相似度量方法提供了一种新的思路。     

基于B样条和L-M优化方法的快速弹性配准

提出了一种快速医学图像弹性配准计算方法。该方法应用B样条变形模型,由于三次B样条函数具有连续二阶微分的特性并且可以单独计算,该方法采用了基于B样条卷积核的卷积计算方法,提高了计算速度。同时该方法应用Levenberg-Marquardt优化方法计算控制系数,此优化方法充分应用关于控制系数的Hessian矩阵,使形变更为平滑。使用卷积计算及Levenberg-Marquardt优化方法不仅有很高的计算速度,也有很强的配准鲁棒性。为了得到平滑稳定的偏移量,该方法应用先验知识对代价函数进行了修正,从而对偏移量进行约束。     

基于Transfer和Triangulation融合的中介语统计机器翻译方法

为了解决在构建统计机器翻译系统过程中所面临的双语平行数据缺乏的问题,该文提出了一种新的基于中介语的翻译方法,称为Transfer-Triangulation方法。该方法可以在基于中介语的翻译过程中,结合传统的Transfer方法和Triangulation方法的优点,利用解码中介语短语的方法改进短语表。该文方法是在使用英语作为中介语的德-汉翻译任务中进行评价的。实验结果表明,相比于传统的基于中介语方法的基线系统,该方法显著提高了翻译性能。     

一种海量规则模式匹配方法

基于各种海量规则信息处理的需求,提出了一种海量规则模式匹配方法。设计了海量规则模式匹配方法的基本算法步骤,研究了各种规则节点的匹配处理方法。最后总结了海量规则模式匹配方法的特点。海量规则模式匹配算法部分拓展了现有规则匹配处理模式,提出了新的匹配处理方法。对比结果表明,该方法具有较好的效果。     

一种基于信息增益的特征优化选择方法

特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明,该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。     

基于文件系统过滤驱动器的加密软件设计

在比较几种文件加密方法特点的基础上,提出了一种基于文件过滤器的加密方法,并介绍了程序设计方法。新的加密方法与其他文件加密方法相比,具有访问控制方便、安全性好的优点,且支持多种存储介质。