基于循环谱的直扩信号到达时差估计

以循环谱理论为基础,分析了直扩信号在平稳噪声及窄带干扰情况下的循环统计特性,研究了直扩信号的到达时差估计模型和提取方法。在单一循环频率的基础上,对算法进行改进,提出了全相干循环估计器的到达时差算法。通过计算机仿真,验证了改进算法不仅对信号具有选择能力,而且较单循环估计器和传统互相关方法具有更强的抑制噪声能力。最后通过仿真得到了估计性能曲线,验证了理论的正确性。     

基于谱相关的直扩信号检测及噪声抑制分析

直扩信号是二阶循环平稳信号,根据谱相关分析方法,利用直扩信号非零循环频率处的谱线特征,可将直扩信号从噪声背景中检测出来。为消除基底噪声,采用电子测量中的3σ准则对直扩信号的循环谱进行了消噪处理,便于实现检测,仿真论证了该方法在低信噪比条件下的有效性。     

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化.本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频.这种方法不需要先验信息,计算简单,...     

基于谱相关的直扩信号载频及伪码速率估计技术

将谱相关理论应用到直接序列扩频信号的关键参数估计中，针对BPSK调制的直扩信号，分析了其谱相关密度函数的特征，提出了基于集平均的谱相关估计算法。该算法在非零循环频率上搜索特征谱线，从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计。最后通过仿真验证了该算法的性能。     

一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法

分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。     

基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计

扩谱直序信号是二阶循环平稳信号，其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息，通过分析，文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法，算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息，可实现对信号参数的盲估计；对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索，很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响，适用于低信噪比情况，且避免了多维搜索；文中还分析了算法的实现条件，并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。     

基于循环自相关集平均的DS信号参数盲估计

在循环平稳理论基础上,以DS/BPSK信号为例,分析其循环自相关函数特征,提出一种基于循环自相关集平均的参数盲估计算法。该算法在非零循环频率上搜索特征谱线,从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计。通过算法仿真,证明该算法能够有效提高参数估计的信噪比容限。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上 ,提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件 ,在直扩信号二次谱的基础上 ,通过二次谱的局部统计分析 ,克服时域平稳噪声的影响 ,增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明 ,这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期     

循环互相关时延估计算法在合作目标测距中的应用

为了克服传统信号TDOA估计的不足,本文基于循环谱和循环谱密度函数的基本定义,给出了BPSK直序扩谱信号的循环谱密度函数,提出了利用循环互相关法对合作目标测距信号进行时延估计的算法。该算法利用信号的循环平稳性去除接收信号中的非循环平稳信号和不同循环频率的循环平稳信号,用循环统计量方法替代传统的二阶统计量方法,通过MATLAB进行仿真验证,并与广义互相关法进行了仿真比较,得到很好的TDOA估计效果。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上，提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件，在直扩信号二次谱的基础上，通过二次谱的局部统计分析，克服时域平稳噪声的影响，增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明，这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期。     

频差存在条件下时延估计性能及参数选取方法研究

利用二阶统计理论,推导并得出了频差存在条件下时延估计值的均值是一个频差和时域相关长度乘积的辛格函数,从理论上澄清了频差对时延估计精度的影响;提出了在频差存在条件下时延估计的参数选取方法,并进行了仿真验证.     

CFE条件下基于循环维纳滤波的单通道分离算法

在航天测控数传（C＆T）信号中,频谱混叠的现象非常普遍,因此对频谱严重混叠的信号进行单通道盲分离成为信号处理领域中研究的热点和难点。基于线性-共轭-线性频移（LCL-FRESH）滤波的基本概念,考虑到在实际非合作通信应用中基于循环平稳的LCL-FRESH滤波依赖于较高的循环频率精度,然而循环频率误差（CFE）总是无可避免,提出了一种改进的CFE校正算法,简单分析了误差条件下滤波器性能下降的原因。仿真表明,所研究的算法可以有效分离存在CFE下时频重叠的数传通信信号。     

RFRFT域非均匀采样信号重构算法研究

讨论了非均匀采样信号简化分数阶傅立叶变换（RFRFT）域频谱重构的方法,推导了利用原信号的连续频谱无偏估计重构信号的算法,并得到了重构公式,验证了RFRFT域非均匀采样信号重构的可实现性.同时仿真了RFRFT域上非均匀采样信号的重构实施例,验证了该方法在RFRFT域上非均匀采样信号重构的准确性和稳定性.     

压缩ICI的延迟分集算法

针对在正交频分复用(OFDM)系统中,时变信道引起符号内子载波间传输的数据出现ICI,引起系统性能下降[1]。提出在时域延迟分集即循环延迟发送、分集接收的算法来压缩子载波间干扰(ICI)。其思想是:将OFDM符号时域循环延迟,再以正常的发送方式发送这些符号,经空中信道后,这些经历不同衰落,在接收端通过分集接收能压缩ICI,增强系统性能。通过性能分析和仿真表明,时域自干扰删除(TDSIC-OFDM)系统和其他系统如PCC-OFDM系统相比,能有效对抗时变信道,并且能获得极大的系统性能增益。     

一种参数途径的自适应时延估计方法

时差定位应用中,需要首先对2个分开的传感器侦收的来波信号进行离散采样,然后估计时差。时差通常不是采样间隔的整数倍,导致常用时差估计方法的估计误差值可能达到0.5倍采样间隔。研究人员常用插值运算减小估计误差,但运算量较大。参数途径时延估计方法可以直接估计非整数倍采样间隔的时差,且不需要插值运算,运算量较小。应用(LMS)算法来实现参数途径时延估计方法,通过理论推导给出了时延估计的方法和步骤。计算机仿真验证表明了新方法的有效性和正确性。     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

基于并行MLFMA的SAR舰船目标RCS计算

为提高合成孔径雷达（SAR）图像仿真效果,针对SAR图像中舰船目标雷达散射截面（RCS）计算的精度和效率问题,在利用几何建模方法构建三维舰船模型的基础上,采用并行多层快速多极子算法（MLFMA）计算了舰船目标RCS并分析了该算法的并行加速比。仿真实验表明,并行MLFMA算法适用于高频范围内较大尺寸舰船目标RCS的计算,比物理光学法（PO）和物理光学与矩量混合算法（PO—MOM）具有更高的计算精度且并行方案能明显提高求解目标RCS的效率。     

过采样CPM信号的频域均衡

提出了一种直接对过采样的连续相位调制(CPM)信号进行单载波频域均衡的算法,同时提出了一种在插入循环前缀后发送CPM信号的相位仍然连续的方法。仿真结果表明,该单载波频域均衡算法能有效地消除大时延信道冲击响应下的CPM接收信号中的码间串扰。与现有的基于匹配滤波、符号抽样的CPM信号的单载波频域均衡算法相比,其性能和复杂度相当,但是CPM接收机的前端更为简单。     

LTE系统时频同步算法及其DSP实现

介绍了LTE—FDD系统主同步序列的产生,给出了一种基于主同步信道的时频同步算法,包括符号定时同步算法和频偏估计算法。定时同步算法引入了多径能量窗,并且根据LTE系统同步信道的特点,对多个同步信道上的相关值进行非相干合并,有效地提高了同步性能。对所给出的算法进行仿真,并采用DSP实现同步算法。仿真和实验结果表明,所给出的算法具有良好的性能,能够满足LTE系统对同步性能的要求。     

分布式视频编码中频域帧的非均衡编码

对基于低密度累积校验码(LDPCA)的分布式视频编码(DVC)方案,提出一种非均衡的WZ(频域)帧编码方法.根据视频序列的低频和高频成分所包含信息的不同重要性,对不同频率成分采用不同的编码方法.提取出WZ帧的低频和高频成分;然后分别对低频和高频成分进行基于块的非均衡编码.与传统的低频和高频成分统一编码方法相比,非均衡编码方法具有更好的解码性能.