基于SaaS移动中间件平台研究与开发

移动中间件是连接不同的移动应用、程序和系统的一种软件,本文提出了建立基于SaaS的移动中间件的平台.首先从网络计算环境出发,就中间件、移动中间件、SaaS的基本概念和主要技术作较全面诠释,然后着眼于基于SaaS技术的移动数据应用WEB快速开发平台和SOA架构。     

基于上下文感知的移动协同标绘模型

针对移动计算环境下的协同标绘问题，构建了基于上下文感知的移动协同标绘模型MCPM-CA。从移动协同的特征出发，采用上下文感知技术来捕获移动协同标绘中的多种上下文信息，并对其进行上下文语义描述。然后，通过上下文上的推理得出标绘状态的变迁规则。最后给出MCPM-CA模型的应用实例。目前。该模型已应用于移动协同服务支撑平台，结果表明该模型可行、有效，有力了支撑了移动协同标绘的实现。     

基于HTML5的移动Web应用浅析

随着移动互联网的快速发展和智能终端的普及,基于HTML5的移动Web应用已经成为移动互联网应用新的发展趋势。文章从HTML5和移动Web应用结合的角度出发,从HTML5应用技术、应用开发平台、终端侧运行环境等多个方面进行论述,并对基于HTML5的移动Web应用发展进行展望。     

移动数据业务发展预测模型和质量评估体系研究

针对移动数据业务的发展预测模型和业务质量评估体系进行研究。首先分析移动业务发展现状和趋势,重点从蜂窝数据流量需求的影响因素出发,提出数据流量发展预测模型和方法。然后从3G/LTE的业务需求和特点出发,分析了目前移动运营商面向用户体验的业务质量评估体系,包括用户体验质量（QoE）的评估体系和基于应用覆盖的评估方法。     

移动互联网技术标准

从移动应用出发,为确保基本移动应用的互通性,开放移动联盟（OMA）组织制订移动应用层的技术引擎技术规范及实施互通测试;从固定互联网出发,万维网联盟（W3C）制订了基于Web基础应用技术的技术规范,为基于Web技术开发的移动互联网应用奠定了基础。已经有很多支撑移动互联网业务重要的技术引擎,如用于互联网访问和下载的技术引擎、用于提供移动用户和移动终端状态的技术引擎、用于社区和群组管理的技术引擎、用于移动搜索技术引擎、基于分类的内容过滤技术引擎被广泛应用于移动互联网中。     

移动计算技术在电力系统的应用

近年来,移动计算技术以其特有的优势和融合力,成为了移动互联网服务的新热点。本文首先从移动计算的基础概念出发,结合相应文献,系统地总结了目前移动计算技术在电力行业中的典型的场景应用,并结合移动计算所具有的特点和智能电网未来的发展方向,对移动计算未来在电力行业中的可能应用领域、应用场景和主要难点进行了分析与展望。     

移动计算环境下的移动数字图书馆

随着信息时代的到来．人们提出了随时随地访问信息的要求．移动计算作为计算技术和无线通信技术的结合产物应运而生。本文从移动计算技术入手．研究移动数字图书馆系统的构建。首先介绍了移动计算技术．然后研究了基于移动计算环境的移动数字图书馆建设及服务,将对信息技术环境下构建自由．个性、多元的移动数字图书馆产生积极影响。     

基于SIM卡的金融应用移动数字签名业务研究

随着智能终端和移动互联网的快速发展,在网上银行等行业应用中使用移动终端进行用户认证的方式愈发普及.传统的USB key用户认证方式逐渐被基于移动终端的用户认证方式取代.从移动运营商角度出发,研究分析了利用移动终端和SIM卡实现金融类应用用户数字签名认证的技术要求,梳理了基于智能终端和智能卡的安全技术,提出了基于电信智能卡的金融类应用用户签名和身份认证的技术架构和业务流程.     

移动互联网发展策略探讨

产业的边界具有相对性和动态性,各边缘产业间的融合和发展催生着新的产业机会。移动互联网具备庞大的用户群,正逐渐成为引领互联网发展的主角之一。本文从移动互联网的产生、发展环境与发展趋势出发,分析了我国移动运营商的移动互联网的发展现状,提出了业务发展策略应用建议。     

移动计算环境下的移动数字图书馆

随着信息时代的到来,人们提出了随时随地访问信息的要求,移动计算作为计算技术与无线通信技术的结合产物应运而生。文章从移动计算技术入手,研究移动数字图书馆系统的构建。首先介绍了移动计算技术,然后介绍了基于移动计算环境的移动数字图书馆建设及服务,将对信息技术环境下构建自由、个性、多元的移动数字图书馆产生积极影响。     

Survey on computation offloading in mobile edge computing

Computation offloading in mobile edge computing would transfer the resource intensive computational tasks to the edge network.It can not only solve the shortage of mobile user equipment in resource storage,computation performance and energy efficiency,but also deal with the problem of resource occupation,high latency and network load compared to cloud computing.Firstly the architecture of MEC was introduce and a comparative analysis was made according to various deployment schemes.Then the key technologies of computation offloading was studied from three aspects of decision on computation offloading,allocation of computing resource within MEC and system implement of MEC.Based on the analysis of MEC deployment scheme in 5G,two optimization schemes on computation offloading was proposed in 5G MEC.Finally,the current challenges in the mobility management was summarized,interference management and security of computation offloading in MEC.     

A genetic‐based decision algorithm for multisite computation offloading in mobile cloud computing

Mobile cloud computing is a promising approach to improve the mobile device's efficiency in terms of energy consumption and execution time. In this context, mobile devices can offload the computation‐intensive parts of their applications to powerful cloud servers. However, they should decide what computation‐intensive parts are appropriate for offloading to be beneficial instead of local execution on the mobile device. Moreover, in the real world, different types of clouds/servers with heterogeneous processing speeds are available that should be considered for offloading. Because making offloading decision in multisite context is an NP‐complete, obtaining an optimal solution is time consuming. Hence, we use a near optimal decision algorithm to find the best‐possible partitioning for offloading to multisite clouds/servers. We use a genetic algorithm and adjust it for multisite offloading problem. Also, genetic operators are modified to reduce the ineffective solutions and hence obtain the best‐possible solutions in a reasonable time. We evaluated the efficiency of the proposed method using graphs of real mobile applications in simulation experiments. The evaluation results demonstrate that our proposal outperforms other counterparts in terms of energy consumption, execution time, and weighted cost model.     

移动计算中基于椭圆曲线的匿名签名算法

移动代码(例如移动代理)在异地执行签名时往往不希望暴露其所有者的私有密钥,本文提出了一种基于椭圆曲线的移动代码匿名签名算法,依据该算法,移动代码所有者可以利用椭圆曲线根据自己的身份信息为移动代码生成一个认证矢量和一个临时性密钥对,并通过它们实现了移动代码匿名签名以及签名后的不可否认性.该算法除具有匿名性和不可否认性以外,还具有高效性、保密性和不可伪造性等特点,可广泛应用于各种具有代码移动特性的移动计算.     

Deep reinforcement learning-based joint task offloading and bandwidth allocation for multi-user mobile edge computing

The rapid growth of mobile internet services has yielded a variety of computation-intensive applications such as virtual/augmented reality. Mobile Edge Computing (MEC), which enables mobile terminals to offload computation tasks to servers located at the edge of the cellular networks, has been considered as an efficient approach to relieve the heavy computational burdens and realize an efficient computation offloading. Driven by the consequent requirement for proper resource allocations for computation offloading via MEC, in this paper, we propose a Deep-Q Network (DQN) based task offloading and resource allocation algorithm for the MEC. Specifically, we consider a MEC system in which every mobile terminal has multiple tasks offloaded to the edge server and design a joint task offloading decision and bandwidth allocation optimization to minimize the overall offloading cost in terms of energy cost, computation cost, and delay cost. Although the proposed optimization problem is a mixed integer nonlinear programming in nature, we exploit an emerging DQN technique to solve it. Extensive numerical results show that our proposed DQN-based approach can achieve the near-optimal performance.     

基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析

将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。     

前言

人们对后3G的要求是:在全球范围内实现无缝覆盖,进行包括语音、文本、图像、视频等在内的高速多媒体通信。为此,在有限频谱资源条件下,必须缩短无线信号的传输半径,极大限度地复用频谱资源,提高单位空间的信道容量。采用各种先进的无线传输技术的无线传输网络则在中、小范围内提供高速率、高质量的无线移动通信服务。因而WLAN和WPAN的需求和应用在不断增长,超宽带(UWB,ultra wide-band)等短距离、高空间容量的技术日益兴起,成为目前无线通信领域的热点。UWB的核心是冲激无线电技术,即利用持续时间非常短(纳秒、亚纳秒级)的脉冲波形来…     

基于CORBA的移动Agent服务器架构模型

移动Agent是一种全新的分布式计算模型，其优越的性能已受到越来越多的重视。文章分析了Agent技术与面向对象方法之间的关系，阐述了面向对象的分布式计算工业标准－CORBA规范，并在此基础上构建出基于CORBA的移动Agent服务器架构模型，充分利用了现有技术，大大减少了开发Agent系统的工作量，简化了Agent系统的实现，并且系统功能完善、开放灵活、稳定性强。     

Computation Partitioning in Mobile Cloud Computing： A Survey

Mobile devices are increasingly interacting with clouds,and mobile cloud computing has emerged as a new paradigm.An central topic in mobile cloud computing is computation partitioning,which involves partitioning the execution of applications between the mobile side and cloud side so that execution cost is minimized.This paper discusses computation partitioning in mobile cloud computing.We first present the background and system models of mobile cloud computation partitioning systems.We then describe and compare state-of-the-art mobile computation partitioning in terms of application modeling,profiling,optimization,and implementation.We point out the main research issues and directions and summarize our own works.     

基于移动代理的网格计算环境下的资源管理的研究

根据网格计算环境的各种特点,分析比较了网格计算环境下各种资源调度模型,得出采用分布式资源调度的体系结构和基于移动代理的资源管理策略的可行性和必要性.论述了在网格计算环境下引入移动代理技术对于解决网格计算问题的作用和优点,提出了基于移动代理的资源管理模型,并分析了在此系统中采用的资源发现算法及资源调度策略.     

基于移动代码的网管策略性能的分析

针对移动代码在网管中的三种应用机制,以网管操作的响应时延和产生的数据流量作为指标分别给出了定量模型.从中归纳出了影响性能的关键要素:网络规模、网管站带宽资源以及分布式计算平台.仿真试验结果表明,在网络规模较大的情况下,采用移动代理的网管系统表现出较其它两种机制较小的数据流量和操作延时,可以很好地应用于大规模网络的管理.