AVS解码器复杂度分析

为了满足视频解码器设计的需要,对AVS-P2视频解码器进行了复杂度分析[1]。首先根据AVS解码器的内存使用情况进行空间复杂度分析;其次通过计算解码器主要子功能模块的基本操作数从理论上估算解码器的时间复杂度;最后,对AVS解码器在一系列测试序列上的实际计算复杂度进行了统计分析。证明了AVS-P2视频解码器复杂度比H.264视频解码器复杂度更低,更适合于在各种软硬件平台上高效的实现。实验结果进一步验证了对AVS-P2解码器复杂度的分析。     

AVS—P2、P7基于移动视频应用性能的比较

AVS是<信息技术先进音视频编码>系列标准的简称,是中国自主制定的音视频编码标准,主要面向高清晰度电视、高密度光存储和移动媒体等应用.它是一套包含系统、视频、音频、媒体版权管理在内的完整标准体系,其中视频标准包括两部分:面向数字电视应用领域的AVS-P2和面向移动应用领域的AVS-P7.针对AVS两种视频标准基于移动视频应用领域上的关键技术进行比较,通过实验数据进行分析;对两种视频标准在移动视频领域的应用前景进行探讨.     

基于AVS-P7标准插值计算模块的VLSI实现

AVS-P7(即AVS-M)是AVS系列标准中的第七部分移动视频编码标准.提出一种基于AVS-P7运动补偿单元的VLSI结构,采用改进的片上RAM读写机制和插值计算单元结构,以较少内存访问次数和较低的硬件代价,满足SD数据流实时解码的要求.     

AVS-P2、P7基于移动视频应用性能的比较

AVS是《信息技术先进音视频编码》系列标准的简称,是中国自主制定的音视频编码标准,主要面向高清晰度电视、高密度光存储和移动媒体等应用。它是一套包含系统、视频、音频、媒体版权管理在内的完整标准体系,其中视频标准包括两部分:面向数字电视应用领域的AVS-P2和面向移动应用领域的AVS-P7。针对AVS两种视频标准基于移动视频应用领域上的关键技术进行比较,通过实验数据进行分析;对两种视频标准在移动视频领域的应用前景进行探讨。     

H.264到AVS快速视频转码技术研究

通过深入对比和分析H.264 Main Profile和AVS-P2的L4.2两种视频编解码标准,本文提出一种快速实现H.264到AVS视频转码的技术,并对该转码技术进行软件实现。     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

AVS-P10立体声编码算法的优化设计与实现

AVS-P10是我国首部具有完全自主知识产权的移动音频编解码标准,但是其立体声编码存在重建声像不够稳定、编码复杂度较高的问题。根据参数立体声编码原理,采用声道下混和立体声参数提取及合成技术,以AVS-P10的核心编码器为基础,设计并实现了一种高效的立体声编解码方案。实验结果表明,同等码率下,优化后的算法比AVS-P10立体声编码算法的主观音质提升约10MUSHRA得分,编码复杂度下降幅度达到40%~60%,解码复杂度略有下降。     

基于随机森林的AVS-P10开环编码质量优化算法

AVS-P10是我国第一部移动环境下的音频编解码标准。针对AVS-P10开环方式下编码模式选择算法准确率不高导致编码质量不佳的问题,提出基于随机森林的开环编码模式选择算法,通过拟合闭环方式下的编码模式选择结果,以提升开环方式下的编码模式选择准确度。为了降低随机森林计算复杂度并保持高准确度,采用两次特征选择并结合随机森林的特性选择特征。主客观测试结果表明,所提方法将开环方式下的编码模式选择准确率大幅提升;采用所提方法的开环编码质量明显优于AVS-P10开环编码质量,与AVS-P10闭环编码质量相当。     

基于相关系数的AVS-P10带宽扩展优化

AVS-P10是我国第一部完全自主研发的移动音频编解码国家标准。为适应移动通信环境,实现低码率、高质量的音频传输与重建,在分析现有AVS-P10带宽扩展模块的基础上,提出一种基于相关系数的AVS-P10带宽扩展优化方案。为找出高频重建的最佳频带选择方式,通过计算原始高频频带与各准高频频带的皮尔逊系数绝对值进行最强相关子带选取,并通过判断最高相关系数数值是否低于域值,选择用最强相关准高频子带或白噪声来进行高频重建。实验表明,与原有的AVS-P10带宽扩展算法相比,该方法音频信号的高频重建效果有一定的提高。     

AVS-P10音频解码器算法分析与定点化

AVS-P10是我国第一部应用于移动环境的音频编解码国家标准。在分析AVS-P10解码算法的基础上,对参考代码进行了精简和封装。针对定点处理器应用需求,对精简后的代码进行了定点化实现和优化。分别采用CMOS评分与SNR指标,对定点解码器的解码质量进行了主、客观测试,并对优化前后的定点解码器的运算效率进行了比对测试。结果表明,提出的AVS-P10定点解码器的解码音质达到与浮点解码信号的音质相当,且运算复杂度明显下降。