基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

异构数据语义集成中本体映射研究

异构数据集成的要解决的关键问题之一是异构数据源的语义异构.为了解决语义异构,实现语义集成,本文利用"本体"描述异构数据,并提出一种通过WordNet词典、Google距离等多种方法综合计算本体概念相似度的方法,实现了半自动化本体映射.     

基于本体的多源异构数据集成方法研究

本体是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体在异构数据集成中得到广泛的应用.文章提出一种利用本体进行异构数据集成的方案,给出了集成系统的总体设计框架,对本体创建、本体映射等关键技术进行了研究和设计,并使用OWL描述本体及进行推理.     

基于本体的专利数据源集成的研究及应用

分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案.该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多个专利数据源问的语义集成,定义全局本体与局部本体之间的映射关系解决多个异构数据源集成中存在的语义异构问题.使用该方案,用户可从集成的专利数据源中获取正确的查询结果,有效地解决了"信息孤岛"问题.     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

基于本体的异构数据集成方法研究

将本体应用于异构数据集成领域,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了基于混合本体的异构数据集成架构,并对架构的层次结构及关键技术,包括本体构建、查询处理问题等进行了研究。     

基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

EAI中本体异构数据集成中间件的设计与实现

提出了在企业应用集成EAI(Enterprise Application Integration)中基于本体的异构数据集成中间件,通过使用本体描述语言(OWL)对数据源进行建模,提高了系统集成的灵活性,隔离了数据源模式的变化,使得局部数据源模式的变化不会影响到整个集成系统.此外,通过引入本体来描述数据模式,为解决集成中的语义异构问题提供了支持,解决了数据源异构性问题,以实现灵活的数据源集成能力.     

基于本体的异构数据集成研究

分析了现有的异构数据集成中存在的语义异构问题,提出了一种基于本体的异构数据集成系统框架,并给出了关键模块的设计。     

异构数据集成技术综述

本文从数据集成技术发展的角度，讨论了已有的异构数据集成方法，指出这些方法存在的问题，并在此基础上介绍了网格技术、本体技术这两个新的异构数据集成技术。文章的最后提出了数据集成方法的发展方向。     

基于本体的Web数据语义集成体系结构的研究

目前在web环境下的异构数据集成研究,已经利用XML解决了结构的异构问题,但是未能有效解决语义的异构问题.引入本体提出利用本体解决语义异构的方法,给出一个本体驱动的web数据集成的体系结构,可以较好地解决语义异构问题.     

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

基于本体论的交通异构数据集成系统

介绍了一种基于本体论的交通异构数据集成系统和技术核心——本体的构建方法。该系统通过全局本体和局部本体的映射实现系统数据的语义解释,使得异构数据库对于应用层而言是透明的。该方法降低了开发难度,提高了开发效率,增强了系统的可维护性和可扩展性。     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求，采用分层思想，在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构，用本体作为公共语义描述工具，建立本体到各数据源的映射规则，设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统，解决了数据源之间的语义异构问题，其中用OWL表示本体和映射，并研究了系统中的关键技术。     

基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

基于语义的采油工程领域数据集成系统研究

针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(Oil Production Engineering Semantic-based Data Integration System, OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。