融合GIS和集对分析的房产市场比较法评估模型

针对房产市场比较法估价模型存在不确定因素的问题,提出了一种融合GIS和集对分析的市场比较法估价模型。利用GIS空间分析方法对房产价格影响因子进行量化,并采用熵权法确定量化后的价格影响因子权重,最后在GIS支持下,开发房产估价的集对分析平台系统并进行估价实践。赣州某待估房产经过本系统的价格评估后,所得价格与该房产实际交易价格接近,表明估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,在房地产快速批量化定价方面将有广泛的应用前景。     

基于空间位置分析的商业房地产适应性估价技术

如何对商业房地产实施批量评估是目前国际上房地产评估领域的热点问题.为了实现高精度、低成本的评估目标,引入计量经济学和工程科学领域的适应估计技术,结合空间分析相关方法,提出商业房地产适应性估价模型,以期充分体现影响商业房地产价格的各项实体因素和区位因素,进而对其进行系统、科学、客观地批量评估.最后,以深圳市商业房地产为例进行实证分析,检验结果表明该技术较传统方法而言,无论是评估结果本身的准确性,还是评估结果间的公平性和一致性,均有较大提高,符合房地产税基评估要求,具有较高的推广价值.     

浅议低押房地产价格评估风险

抵押房产地价格评估在房地产评估业务总量中占了相当大的比例，但由于各方面的原因，评估机构在进行抵押房地产价格评估时面临着极大的风险。本文从房地产评估机构的角度出发，对抵押房地产价格评估风险进行了剖析，并提出了相应对策。     

房地产整体估价与实证分析

房地产批量评估是当前国际房地产税基评估的常用方法,也是中国推进房地产税收体制改革的重要前提和基础.然而,目前房地产批量评估在国内的研究和实践经验较少,且国外经验又难于借鉴.在此背景之下,基于对我国房地产市场特点的分析,提出了城市整体估价的概念,构建了整体估价模型,并以深圳市为例进行模型的实证分析.评估结果表明,该模型实现了高精度、低成本的房地产批量评估目标,具有较高的推广价值,可为房地产税收体制改革提供有力支持.     

基于非线性价格折扣的供需双方订货批量协调模型

研究了由单一供应商和单一零售商组成的供应链系统中买卖双方订货量和订货批量协调问题,建立了基于非线性价格折扣政策的供需双方订货批量协调模型。在收入共享契约的基础上,给出了供应商制定非线性价格折扣的定价函数。通过数学分析,得出了非线性价格折扣政策可以实现供应链的渠道协调的结论。最后通过一个算例加以说明。     

房产面积计算模型研究与程序设计

目前大多数房产部门在房产资料管理与房产面积计算方面还未能真正实现工作的自动化、信息化、规范化,没有充分发挥计算机强大的功能。通过对房产资料的分析研究,对房产面积计算模型进行了归纳、分析、总结,提出了解决问题的设想并完成了房产面积计算系统的设计。     

基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究

提出了一种基于神经模糊推理系统的商品住宅价格评估模型,分析了影响商品住宅价格的因素,给出了商品住宅价格评估指标体系,探讨了模型建立的原理及算法步骤.计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有效性和可行性,为房地产价格评估提供了科学的方法.     

城市地下空间土地使用权的价格评估

地下空间的有偿使用已成为必然趋势,如何显化地下空间土地使用权的价值、建立一套行之有效的价格体系和评估方法成为目前急需解决的问题.为此,在分析地下空间土地使用权价格内涵、价格体系的基础上,运用空间分配理论与方法,建立了一套城市地下空间土地使用权价格评估模型,可以快速得到地下空间土地使用权价格,为地下空间土地使用权交易提供价格依据,促进土地交易依法有序地进行.     

基于ANN的铅芯橡胶支座力学性能快速评估方法

在铅芯橡胶支座设计制造、性能评估中,传统试验方法与有限元方法难以实现支座力学性能快速评估,寻求最佳设计参数组合所需代价较大.为弥补传统方法的不足,本文提出了基于ANN的铅芯橡胶支座力学性能快速评估方法及参数寻优方法.首先,基于试验数据建立铅芯橡胶支座有限元模型,并通过试验数据与理论计算结果验证有限元模型的正确性与精度,编制程序批量生成不同参数组合下的铅芯橡胶支座有限元模型,提取计算结果生成数据集;其次,建立ANN非线性相关性模型,读取数据集进行训练,验证模型的泛化能力,保留精度最高的模型;然后,利用ANN模型对支座力学性能进行快速评估,引入粒子群算法结合ANN模型,实现指定力学性能指标下带约束的参数寻优.结果表明,有限元方法计算所得支座力学性能与试验结果基本一致,采用ANN模型可以较好地表征支座参数与其力学性能的非线性关系,实现支座力学性能快速评估,精度良好;引入粒子群算法结合ANN可以实现支座多目标参数寻优,所生成的支座参数均符合实际,且其对应的性能指标与目标值基本一致.     

基于RBF网络的二手房价格评估

为了反映评估过程的非线性,合理确定二手房价格,通过分析传统评估方法的不足,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的二手房价格评估模型.模型包括数据库、输入、筛选、学习、测试、评估、输出、知识库8个模块.利用该模型对杭州市二手房市场进行了实证分析,网络测试取得了良好的结果,证明了基于RBF网络的二手房价格评估方法的实用性和有效性.     

房地产估价决策支持系统

阐述了房地产估价过程中的模型应用、关键因素、房地产价格构成及走向,并对房地产估价过程进行了分析,针对我国房地产作为商品正在参与生产与流通过程、迫切需要科学地进行房地产估价的现实状况,给出了房地产估价决策支持系统的一种设计方案,在此基础上,还讨论了系统实施中的系统组织和管理问题。     

谈房地产估价学的研究对象

立足房地产特性,从房地产估价理论和认识论的角度出发,分析了房地产估价学应解决的特定矛盾,并论述了房地产估价学的四个主要研究领域,即房地产价格及其关系的调查、房地产价值的推测与判断、房地产价格关系的评估以及房地产价格及其关系的实现     

房地产估价的灰色模糊综合方法

本文基于模糊数学和灰色系统理论提出了一种新的房地产价格评估方法,该方法有比较高的精度并具有客观性,对于房地产价格评估的新途径进行了探索。     

模糊理论在房地产售价决策中的应用

在房地产管理信息及决策支持系统中,房地产销售价格决策是一个重要功能模块,运用模糊理论探讨房地产销售价格决策的问题,并给出实例分析。     

我国城市房地产估价的模糊数学应用述评

分析了城市房地产估价存在大量的模糊现象,阐述了模糊数学在城市房地产估价中的应用,在此基础上,对模糊数学在我国城市房地产估价中的应用进行了评述与展望,认为引入模糊数学完善了城市房地产估价的理论体系,提高了城市房地产估价的精度,能够促进我国城市房地产估价事业的发展.     

基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法

为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。     

房地产价格模糊数学计算法

本文首次提出房地产价格模糊数学模型,建立一套计算公式,开创了房地产价格评估的一条新途径。     

一个实用的房地产估价系统

建立房地产估价系统的目的, 就是利用数据库技术, 探讨一种将计算机技术应用于房地产估价实务的方法和途径． 本文系统介绍了一个实用的房地产估价系统的结构、功能, 认为数据库技术对于建立一个完善的房地产估价系统具有较大的潜力和特殊的优势     

关于房地产估价中资本化率计算方法的探讨

为规范我国房地产估价工作，我国在房地产领域开展了全国房地产估价师注册考试制度。中国房地产估价师学会为此专门组织编写了系列教材，有关部门还颁布了房地产估价规范。作者在系统学习了系列教材与规范后，发现教材与规范中有关房地产估价资本化率公式中存在不妥之处，自有资金收盗率存在不明确性。由于资本化资的高低对房地产估价值会造成很大的影响，所以在房地产估介中正确地求取资本化率就显得极为重要。本文从海外成熟的房地产估价理论出发，论证了教材中公式不妥之处，给出了正确的公式及定义，并就公式及规范中没有明确表述的自有资金收益率进行了推进并得出了清晰的定义，为进一步完善我国房地产估价理论提供了有益的见解，对规范房地产估价的实践提供了有价值的参考。